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MySQL字符拼接_mysql查询字符串拼接

第一种: mysql自带语法CONCAT(string1,string2,…),此处是直接把string1和string2等等的字符串拼接起来(无缝拼接哦) 说明:此方法在拼接的时候如果有一个值为NULL...SELECT CONCAT(“name=”,”lich”) AS test; 第二种: 第二种也是mysql自带语法CONCAT_WS(separator,string1,string2,…),但是可以多个字符串用指定的字符串进行拼接...(带缝拼接哦) 说明:string1,string2代表的是字符串,而separator代表的是连接其他参数的分隔符,可以是符号,也可以是字符串。...NULL,’name=’,’lich’,null) AS test; 3. select concat_ws(“hello,”,’name=’,’lich’,null) AS test; 第三种: 也是mysql...的自带语法GROUP_CONCAT([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator ‘分隔符’]) 如: 1.

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mysql拼接字段的函数_SQL字符串拼接

文章目录 测试数据 1、CONCAT(直接拼接函数) 2、CONCAT_WS(使用指定的分割符去拼接字符串) 3、GROUP_CONCAT(将查询的数据先行直接连接,然后将列通过指定的分割符拼接) 4、...) id login_name real_name 17 uat_test02 测试账号2 18 uat_test03 测试账号03 19 uat_test04 测试账号04 1、CONCAT(直接拼接函数...18uat_test03测试账号03 19uat_test04测试账号04 注意:CONCAT函数的参数不可以是NULL,否则只要有一个是NULL,返回值就是NULL 2、CONCAT_WS(使用指定的分割符去拼接字符串...NULL,则不影响其他字符串的拼接 3、GROUP_CONCAT(将查询的数据先行直接连接,然后将列通过指定的分割符拼接) 语法:GROUP_CONCAT([DISTINCT] str1,str2… [...result 19uat_test04测试账号04,18uat_test03测试账号03,17uat_test02测试账号2 注意:CONCAT_CONCAT函数的separator参数可以是没有的,只有待拼接字符串

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mysql varchar类型字段为数字,不带引号查询查询结果与事实不符

背景 今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询,之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库中确是只能查到一条数据。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...、in参数包含多个类型、字符集类型或校对规则不一致等 隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义就定义为int或者bigint,表关联关联字段必须保持类型

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MySQL字段拼接的三个函数

MySQL中如果对字段拼接需求,可以利用原生提供的三个函数,功能虽然相近,但细节略有不同,针对不同的场景,选择不同的方案, concat() concat_ws() group_concat() 1....concat()函数 可以实现多个字段使用空字符串拼接为一个字段,如下所示, mysql> select concat(id, type) from mm_content limit 10; +---...GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 但是group_concat()函数可以将分组状态下的其他字段拼接成字符串查询...                                       | +---------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 如果想要拼接多个字段...,默认是用空字符串进行拼接的,我们可以利用concat_ws()方法嵌套一层, mysql> select group_concat(concat_ws(',', id, name) separator

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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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mysql字段关键词模糊查询

SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%001%' 2,输入两个关键字...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...的作用是连接字符串,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

下面的截图来自两个朋友,感谢他们的测试和问题提出。另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO,首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系,效率不同是正常,需要多测试几次。...我们通过这两个测试,可以发现随着字段的不断减少,效率越来越高,并且主要的区别都在 sending data 下面,这个状态我曾经大概描述过参考文章: https://www.jianshu.com/p/...通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。

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MySQL查询的结果作为update更新的数据,且在原字段数据后 CONCAT拼接(lej)

app_id_strs,并在两者之间用(,)逗号连接 扩展: 二、mysql中update和select结合使用 在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果,需要把update和...,把查询的结果拼接成一个字符串。...对查询出来的字段拼接字符串 concat SELECT item_starttime,item_username,CONCAT('外出',item_wcaddress) as item_wcaddress...,author from tlk_KQ_goout_app; 拼接之前 拼接之后 六、浅析MySQL中concat以及group_concat的使用 七、mysql 往表中某个字段的字符串后追加字符串...,"需添加的值")WHERE order_id='1' np_order :表名 customer_remark 字段名称 where 后指定条件 八、mysql 把select结果update更新到表中

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mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段

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