我正在尝试为MySQL计算出一条SQL语句。我有一系列服务器的统计数据,每半小时报告一次。我有一个包含类似下面的列的统计表:
server varchar(64),
time datetime,
bytesIn int,
bytesOut int
现在,我想生成一系列报告,在1小时或1天内整理所有服务器上的所有bytesIn和bytesOut。即。我知道我需要SUM(bytesIn)作为bytesIn,SUM(bytesOut)作为bytesOut,但是我不知道如何将所有时间“打包”到每小时/每天的存储桶中,并返回那些“打包”的时间。也就是说,返回的数据应该如下所示:
Time,bytesI
我正在设计一个保存科学数据的数据库。每个数据都有一个唯一的时间戳(以纪元时间表示)和8个双精度数。我计划将每个实验保存在它自己的表中,可能会有100,000-10,000,000行。我还看到绝大多数DB读取是一次从一个表中读取的,按照时间戳的顺序请求每一行,或者按时间戳的时间顺序请求一些连续的行块。我知道在最抽象的意义上,db数据是无序的,但是有没有一种方法可以给数据库一个提示,即大多数查询(如果不是所有的查询)都会按特定的列进行排序,从而允许数据库按该列对所有内容进行排序,并加快读取速度?
如果有问题,我使用的是MySQL:
$ mysql --version
mysql Ver 14.1
我经常使用以下查询:
SELECT * FROM table WHERE Timestamp > [SomeTime] AND Timestamp < [SomeOtherTime] and publish = 1 and type = 2 order by Timestamp
我想优化这个查询,我正在考虑将时间戳作为聚集索引的主键的一部分,我认为如果时间戳是主键的一部分,表中插入的数据已经按时间戳field.Also顺序写入磁盘--我认为这大大改进了我的查询,但不确定这是否有帮助。
table has 3-4 million+ rows.
timestamp field neve
我正在优化MySQL查询,但遇到了一个奇怪的问题。我从不使用实时生产数据库,因此我创建了一个转储,并使用mysqldump将其导入到本地计算机上的数据库中,没有额外的选项。
生产数据库上的mysql版本与我的本地虚拟机几乎完全相同:
生产: mysql 14.14远端5.1.61,用于debian gnu (x86_64),使用readline 6.2
虚拟机: mysql 14.14远端5.1.63,debian gnu (x86_64),使用readline6.2
这个查询非常复杂,在生产过程中需要4到5秒左右,但是在VM上所花费的时间不到1秒。我唯一能想到的是,生产数据库上可能有锁阻止查
我使用concurrent.futures模块并行运行作业。它运行得很好。
每当作业开始/结束时,mysql数据库中的启动时间和完成时间都会被更新。另外,每个作业都从数据库获取其输入文件,并将输出文件保存在数据库中。我得到了错误
“错误2006:MySQL服务器已消失”
和
在运行脚本时使用"Error 2013: Lost connection to MySQL server during query"。
在运行单个任务时,我不会面对这些错误。
示例脚本:
import concurrent.futures
executor = concurrent.futures
我有一个psql数据库,其中每分钟大约数千个键值的结果正在更新。出于报告的目的,我需要每小时的精确结果,例如9:00,10:00)等。我的数据如下: timestamp tag value
2019-06-06 06:00:00 x 123
2019-06-06 06:00:00 y 456
2019-06-06 06:01:00 x 123
2019-06-06 06:01:00 y 656
2019-06-06 06:02:00 x 123
2019-06-06 06:02:00 y 333
.......
.......
2019-06-06 0
我在MySQL中的一个查询在执行时花费了太多时间。在这个查询中,我使用In操作符从MySQL数据库中获取数据库。
我的问题是:
SELECT *
FROM databse_posts.post_feeds
WHERE
post_id IN (SELECT post_id FROM database_users.user_bookmarks where user_id=3) AND
post_date < unix_timestamp();
在这种情况下,两个单独的查询的执行时间都非常短,如下所示
SELECT post_id FROM database_users.use
我想知道,理论中的哪个代码需要更长的时间:
1.
$query = "SELECT Something1, Something2 FROM base WHERE SomeCondition";
$result = mysql_query($query);
while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_NUM)) {
//We do something with $row[0] and row[1]
}
2.
$query = "SELECT Something1 FROM base WHERE SomeCondition&
我正在从一个shell运行一些MySQL查询。在查询结果的末尾,MySQL打印结果中的行总数和持续时间。
mysql>select * from mytable;
[Query result here]
1000000 rows in set (1.50 sec)
1.5秒是什么意思?从我的试验中,我知道这并不是全部的查询持续时间。这是数据库引擎内的查询处理时间吗?还是别的什么?