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MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾的 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体的名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段的所有名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据名 select table_name from information_schema.columns where

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MySQL查询某个的所有字段并通过逗号分隔连接

想多造一些测试数据,字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库某个的所有字段字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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mysql学习总结03 — 列属性(字段属性)

mysql学习总结03 — 列属性(字段属性) toc mysql的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment 1...table tbTest; 4 primary key 主键 4.1 创建主键 随创建 mysql> -- 方法1,给字段增加 primary key 属性 mysql> create table...,具有业务意义(学生ID,课程ID) 逻辑主键:自然增长的整型(应用广泛) 5. unique key 唯一键 主键也可以用来保证字段数据唯一性,但一张只有一个主键 唯一键在一张可以有多个。...唯一键允许字段数据为NULL,NULL可以有多个(NULL不参与比较) 5.1 创建唯一键 随创建 mysql> -- 方法1,给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create...基本语法: alter table auto_increment = ; 6.4 删除自动增长 删除自增长:修改自动增长的字段字段属性之后不再保留 auto_increment 即可

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mysql学习总结03 — 列属性(字段属性)

mysql的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment 1. NULL 代表字段为空。...table tbTest; 4 primary key 主键 4.1 创建主键 随创建 mysql> -- 方法1,给字段增加 primary key 属性 mysql> create table...,具有业务意义(学生ID,课程ID) 逻辑主键:自然增长的整型(应用广泛) 5. unique key 唯一键 主键也可以用来保证字段数据唯一性,但一张只有一个主键 唯一键在一张可以有多个。...唯一键允许字段数据为NULL,NULL可以有多个(NULL不参与比较) 5.1 创建唯一键 随创建 mysql> -- 方法1,给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create...基本语法: alter table auto_increment = ; 6.4 删除自动增长 删除自增长:修改自动增长的字段字段属性之后不再保留 auto_increment

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mysql longtext_MySqlLongText类型大字段查询优化

在本次项目结构,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...,如果一个page能够相对的存放足够多的行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎为索引组织,树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页至少应该有两行记录...,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页

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MySQL修改字段

MySQL修改字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...(50); 2、MODIFY COLUMN 方法 MODIFY COLUMN 方法用于修改表字段的数据类型、默认值、是否为空等属性。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型 [属性]; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性...例如,将 users 字段 age 的数据类型修改为 INT,并设置默认值为 0,可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT

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Django ORM 查询某列字段值的方法

在MVC/MVT设计模式的Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 (1)只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作....不在关注用的是mysql、oracle…等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 3.ORM劣势 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失....根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询某列字段值,详情如下: 场景: 有一个的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个值的list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询某列字段值的文章就介绍到这了

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技术分享 | MySQL查询会锁 ?

---- 我们知道,Oracle 除了使用 select ... for update ,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下,读到同一时间的数据。...问题来了,Oracle 执行的 insert into select 很正常,不会出现锁,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张?...我们能进行验证,MySQL 5.7 执行如下语句,会出现什么现象?...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。...在两个会话,都执行这个操作, mysql> set session transaction_isolation='read-committed'; Query OK, 0 rows affected

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表...基于范围的分 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表

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MySQL的哥哥、妹妹字段,是什么鬼?

时隔五年,又在项目里见到哥哥和妹妹字段,着实让我坐立不安。所谓哥哥,就是名称叫做gg的数据库,意为公共;所谓妹妹字段,就是名称叫做mm的子段,意为密码。...这个要从应用程序、服务器、数据库的字段等全部统一起来。注意:MySQL的utf8mb4字符集,才是真正的utf8,请用这个。...使用上限: 每个MySQL实例,数据库不要超过50个; 单数据库容量,不要超过500GB,否则分库; 单表记录数量,不要超过5000W,否则分; 单子段数量,不要超过30个,否则拆; 单张索引数量不超过...5个,单个索引字段数不超过5个; varchar字段最大值不超过1024;注意:VARCHAR(N)的N表示字符数而非字节数 2....SQL规范 建议在每个,添加下面三个字段。其实,SpringBoot JPA,也建议你添加上这三个字段

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