mysql查询CPU高的原因 - 腾讯云开发者社区

MySQL导致的CPU高负载问题今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下：在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...，但是CPU的负载却居高不下，使用top命令查询的结果如下： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...之前从来没有遇到过这个问题，当时第一反应是在想是不是有些业务层面的问题，比如说一些慢查询一直在占用CPU的资源，于是登陆到MySQL上使用show processlist查看了当前的进程，发现除了有少许...1G，我们设置的值是1073741824，而实际的值变成了1074790400，这个原因在上面已经说过了，就是chunk size的值影响的。...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高

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MySQL不使用子查询的原因

MySQL不使用子查询的原因及优化案例不推荐使用子查询和JOIN的原因在MySQL中，不推荐使用子查询和JOIN主要有以下原因：性能问题：子查询执行时，MySQL需创建临时表存储内层查询结果，查询完再删除...，增加CPU和IO资源消耗，易产生慢查询。...索引失效：子查询可能使索引失效，MySQL会将查询转为联接执行，子查询不能先执行，若外表大，性能受影响。查询优化器复杂度：子查询影响查询优化器判断，致执行计划不够优化。...总结这些案例展示了如何通过不同优化策略提升MySQL查询性能，特别是在处理子查询时。...通过这些优化策略，可以显著提升MySQL查询性能，改善用户体验。

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MySQL CPU高如何找到相关的会话

/bin/bash# 获取 TOP CPU使用率的会话详情# （适用于单机单实例的MySQL）top_cpu_pid=$(top -b -n 1 -H -p $(pidof mysqld) -o '%...CPU'| head -10 | grep PID -A 1 | tail -1 | awk '{print $1}')echo "CPU占用最高的线程ID: " $top_cpu_pidecho "...----------------------------------------------------------"# 获取对应PID的SQL明细mysql -uroot -p'xxxx -e "SELECT...} \G"抓取到的内容类似如下： CPU占用最高的线程ID: 17779 ---------------------------------------------------------...- mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ************

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盘点MySQL慢查询的12个原因

前言大家好，我是捡田螺的小男孩。日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？...今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。 1. SQL没加索引很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引的话，会导致全表扫描的。...使用覆盖索引把%放后面 2.4 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 MySQl建立联合索引时，会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先。...`name`) 可以发现，实际执行的时候，MySQL对select in子查询做了优化，把子查询改成join的方式，所以可以走索引。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器CPU占用很高或者IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。

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MySQL中如何找出CPU高或者IO高的会话

1、找到CPU最高的会话step1、根据 top -H -p 9120 显示出线程级别的监控信息（这里的9120是mysqld的进程号） # 这里也可以使用htop 然后F4过滤出mysqld...20 0 5709204 4.8g 42112 R 99.7 15.2 0:17.25 connection --> top这里找到的是CPU最高的9160 mysql...4.8g 42112 D 3.0 15.2 0:00.31 ib_pg_flush-3 step2、查询ps库，找到某个线程对应的mysql的threads信息performance_schema...的会话step1、如果要找到IO高的会话，可以使用 iotop -o 看到的结果类似如下： Total DISK READ :0.00 B/s | Total DISK WRITE : 114.78...可以定位到thread_id=9211，然后继续使用step2的方法查询performance_schema.threads即可。

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盘点MySQL慢查询的12个原因

前言大家好，我是三友~~ 日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。...使用覆盖索引把%放后面 2.4 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 MySQl建立联合索引时，会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先。...limit深分页，导致SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...`name`) 可以发现，实际执行的时候，MySQL对select in子查询做了优化，把子查询改成join的方式，所以可以走索引。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器CPU占用很高或者IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。

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mysql查询缓慢原因和解决方案

作者：weberhuangxingbo11 原文：https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045 查询速度慢的原因很多，...,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。...例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。...在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。...我们写程序不要怕麻烦 50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。

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MySQL分页查询慢的原因及解决方案

当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。...但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？...查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySQL使用limit时的原理是（用上面的例子举例）： MySQL将查询出1000020条记录。...返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。...有的同学可能会问，能不能使用IN嵌套子查询，而不使用INNER JOIN的方式，答案是不可以，因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。 MySQL分页优化就先介绍到这里了。

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12个MySQL慢查询的原因分析「建议收藏」

使用覆盖索引把 % 放后面 2.4 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 MySQl 建立联合索引时，会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先。...limit 深分页，导致 SQL 变慢原因有两个： limit 语句会先扫描 offset+n 行，然后再丢弃掉前 offset 行，返回后 n 行数据。...，MySQL 对 select in 子查询做了优化，把子查询改成 join 的方式，所以可以走索引。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器 CPU 占用很高或者 IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。...如果有的话，欢迎评论区留言交流哈 12个MySQL慢查询的原因分析 | Laravel China 社区版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析

MySQL 8.0中查询缓存（Query Cache）的废弃与原因分析引言尽管MySQL的查询缓存（Query Cache）最初设计目的是为了提升性能，但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈，...自5.7版本起，MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭，并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经多个版本迭代后，决定取消查询缓存，以及查询缓存的设计初衷。...什么是MySQL Query Cache 查询缓存（Query Cache）是MySQL中的一项特殊缓存机制，用于存储SELECT语句及其对应结果集，当遇到相同的查询请求时，直接从缓存中返回结果，避免重复执行查询...碎片优化通过调整query_cache_min_res_unit参数可减少内存碎片，合理设置可平衡内存浪费和CPU消耗。使用FLUSH QUERY CACHE命令可整理碎片，集中空闲空间。...增加不必要的额外负载。 MySQL官方的抉择 MySQL团队认为减少性能波动比提升峰值吞吐量更为关键，因此决定移除查询缓存，转而投资于更广泛适用的优化方案。

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MySQL占用CPU过高查找原因及解决多种方式

Removing duplicates 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。...sql,如发现SQL周期性一直在执行一段SQL或多段SQL 查找使用地方排查原因 SELECT * from mysql.general_log ORDER BY event_time DESC; 3、...在查询到所需要的记录之后，应尽快关闭日志模式，占用磁盘空间比较大,清空表（delete对于这个表，不允许使用，只能用truncate） -- truncate table mysql.general_log...MySQL 的默认设置下，当一个连接的空闲时间超过8小时后，一到高峰期肯定会造成，会有太多的TCP连接没关闭，数据库连接数肯定是不够。从而会产生CPU占用过高，服务器告警等问题。...因EPG的一个访问一次对数据库操作量不大，查询完数据就完成ok了，wait_timeout 设置在120s内就行了 1、第一种修改方式需重启MySQL(6.5为例) 　　1.1、修改参数配置文件

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Mysql数据库占用CPU高的解决方案

问题表现服务器系统负载高，CPU长时间接近100%，通过top命令查看得知mysqld占用极高，问题锁定mysql。通常是由于SQL语句优化不到位造成的。...方法一、通过使用开启并查看慢查询日志解决问题 1、登录mysql mysql -u root -p 然后输入密码，即可登录mysql，从而在提示符下输入命令 2、查看慢查询SQL是否启用 show variables...;命令 show processlist;命令可以查看当前正在执行的线程 show processlist; 命令返回的具体参数比较多，具体含义请自行百度。...这里主要注意state字段中如果包含大量的Sending data、Waiting for tabls、或各种lock(锁)，大概率就是因为这些SQL造成的数据库拥堵。...解决办法自然是优化对应的SQL，如希望更进一步，则需要开启查看慢查询日志。

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.NET Core中的RabbitMQ消费者CPU高，竟然是这个原因

，产品终于支持多租户模式了，测试在做测试的时候发现了一个问题，随着租户数添加的越来越多，RabbitMQ 消费者的 CPU 占用也越来越高。...100 左右的租户数，每个租户队列大概 10 几个，这时 CPU 占用稳定在 50% 左右，即使系统没有任何人访问。...分析下可能的原因：因产品比较复杂，可能是其代码影响到；可能是 RabbitMQ 的参数问题；可能是 .NET Core 中的驱动的问题，可以尝试下 Java 。正式进入问题的排查。...当 Java 程序跑起来的时候，发现 CPU 占用是正常的，在遍历 vhost 监听的过程中 CPU 有所波动，遍历完后，CPU 占用比较稳定。...真正的原因这时基本可以确定，是 .NET Core 的 RabbitMQ 客户端的问题，到这时才想起有可能是 .NET Core RabbitMQ 客户端的版本问题，检查发现目前使用的版本是 5.1.2

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【重学 MySQL】二十三、多表查询的原因和背景

【重学 MySQL】二十三、多表查询的原因和背景在MySQL中，多表查询是一个核心且强大的功能，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。...查询优化器：MySQL的查询优化器会自动分析查询语句，并尝试找到执行该查询的最有效方式。在多表查询中，查询优化器会考虑各种连接策略（如内连接、外连接等）和索引的使用情况，以生成最优的查询计划。...外键是一种约束，用于确保一个表中的字段值必须是另一个表中主键字段的有效值。通过外键关系，可以实现表之间的数据关联和引用完整性。 JOIN操作：在MySQL中，JOIN操作是实现多表查询的关键。...结论综上所述，多表查询在MySQL中具有重要的地位和作用。它是实现数据规范化、支持复杂业务逻辑、优化查询性能以及实现数据关联的关键技术之一。...通过掌握多表查询的原理和技巧，用户可以更高效地利用MySQL数据库来管理和分析数据。

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MYSQL CPU 使用率高，怎么查，怎么破

MYSQL 的CPU 使用率高，干时间长的DB们都会遇到，其实其他的数据库也都是有类似的问题，CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务，大查询，慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me....我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高，并且我们也看到TID ，线程的数字，然后我们拿到这些线程的...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少，定位到MYSQL 中的有问题的连接。...将上面的有压力的MYSQL 的CPU 添加一倍从4 croe 变为 8核心，最终结果（至少在我这里），CPU的LOAD 基本上没有变化，在负载同样的情况。

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mysql SQL调优-主库查询比从库还慢的原因

问题现象：开发报告查询语句突然变慢。处理过程： 1、在从库查看执行计划： ? 并且执行查询，结果是返回159条数据，只需要0.58秒，并不慢 ?...2、了解到原来应用连接的是主库，随即上主库查看执行计划，如下，可以看到执行计划是不一样的，从库性能没问题，而主库性能有问题，初步可以断定，就是统计信息不准确的原因。...于是让开发先将连接修改到从库，问题得到解决，接着继续分折统计信息不正确的原因。 ?...原因分析：（1）语句很简单，只是对一个表做查询，所以对表做分析，更新统计信息，对表做分析之后，发现统计信息仍然没有变化，记录数显示仍然是7千多万条。 ?...（2）通过select count(1) from sy_paid_user_retained可以看到，发现表的总记录数是2千多万，这能确认就是统计信息不准确的原因，一开始认为表比较大，会不会是因为采样不准的原因

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理解InnoDB并发高的原因

当对同一个资源进行并发操作时 , 非常需要保证并发安全 , 常见的并发控制手段演进如下锁 : 操作数据前锁定 , 操作后释放 , 但是这样就相当于串行化了 , 并发度不高读写锁 : 读数据的时候加读锁..., 不妨碍其他读 , 只有修改的时候加写锁 , 这时会妨碍其他的读和写操作数据多版本 : 操作数据的时候拷贝一份 , 操作新的数据 , 其他并发读旧版本数据 , 这样就不会阻塞别的读了 InnoDB...就是采用了数据多版本 , 也就是MVCC 当事务开始修改数据的时候 , 会把数据放到undo日志里 , 事务回滚的时候利用undo日志恢复数据当事务修改完数据 , 提交后会记录到redo日志里 , 再定期从...redo日志刷到磁盘上提高并发的演进思路: （1）普通锁，本质是串行执行；（2）读写锁，可以实现读读并发；（3）数据多版本，可以实现读写并发； InnoDB并发高的原因是啥普通的select读..., 是快照读 , 读取的旧版本的数据 , 这样的读是不需要进行加锁操作的 , 当然就特别快了

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏理论部分）

三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏理论部分）引言内容为慕课网的"高并发高性能高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本节内容讲述的索引优化的内容，另外本部分内容涉及很多优化的内容...，但是他存在下面几个缺点内部优化器的合并和计算十分耗费CPU的性能，索引反而增加数据查询复杂度，效率也不好往往会存在优化过度的情况，导致运行效果还不如全表扫描出现多列索引合并通常意味着建立索引的方式不对...，在早期的互联网环境中这种处理很不错，可以减少磁盘IO和CPU的压力，但是到了现在的环境下显然不适合，所以8.0删除也是可以理解的。...，Mysql的子查询优化既然没有特别大的改进，所以通常情况下如果不确定in查询的内容大小，建议用exists或者join进行查询，另外也不要相信什么in查询就一定慢点说法，在不同的mysql优化器版本中可能会有不同的效果...由于个人是M1的CPU，读者可以根据自己的实际情况进行实验。

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）

实战部分回挑选一些比较常见的情况，事先强调个人使用的是「mysql 8.0.26」，所以不同版本如果出现不同测试结果也不要惊讶，新版本会对于过去一些不会优化的查询进行优化。...实战部分承接上一篇文章：三高Mysql - Mysql索引和查询优化讲解（偏理论部分）（文章内容较长，同时包含较多SQL代码，公众号读者建议“阅读原文”）前置准备这里还是要再啰嗦一遍，所有的数据库和表均来自官方的...❞ 接下来是案例3 - 案例7的几个查询，这几个查询意图解释的是针对覆盖索引使用的细节问题，在上面的测试案例语句当中可以看到案例4由于查询的结果和where条件都是使用了索引的，所以最终mysql使用了完整的覆盖索引...： select * from actor force index(idx_actor_last_name); count()慢的原因是什么？...所以这里我们只要记住一个特定的规则，那就是只要是涉及行数的查询，那就使用select(*)，原因仅仅是mysql官方针对这个做了专门的优化，也不需要去纠结为什么官方要给select(*)做优化，只能说「

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mysql 单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高?

‌MySQL中三个表连接查询和三个表单独查询在性能和资源使用上存在显著差异。性能差异 ‌连接查询‌： ‌性能优势‌：连接查询可以通过一个SQL语句同时访问多个表，减少网络传输和数据库系统开销。...在某些情况下，可以通过并行处理或异步方式执行多个单表查询，从而可能提高整体处理速度（尽管这并不直接关联到MySQL查询本身的效率，但影响整体应用性能）。...可能无法利用MySQL的查询优化器来优化跨多个查询的联合数据访问。多表联合查询优点：可以一次性获取所有需要的数据，减少了网络往返次数和数据库请求的数量。...MySQL的查询优化器能够更好地处理多表联合查询，通过优化索引使用、选择最有效的连接策略（如嵌套循环连接、哈希连接等）来优化查询性能。减少了应用层的数据处理逻辑，因为数据在数据库层面就已经被整合。...缺点：对于非常复杂的联合查询，尤其是涉及大量数据和多个表的连接，可能会消耗更多的CPU和内存资源，并可能导致查询性能下降。需要仔细设计查询和索引，以确保查询优化器能够高效处理。

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