文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢? 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
链接: 详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现,还有锁的详解 在我们使用锁的时候,有一个问题是需要注意和避免的,我们知道,排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候,会阻止其他的线程获取锁,这个时候会造成阻塞等待,如果循环等待,会有可能造成死锁。
MySQL数据库是轻量级、开源数据库的佼佼者,其功能和管理,健壮性与Oracle相比还是有相当的差距。因此有很多功能强大第三方的衍生产品,如percona-toolkit,XtraBackup等等。percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,可以查看当前服务的摘要信息,磁盘检测,分析慢查询日志,查找重复索引,实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介绍。
Percona Toolkit简称pt工具,是Percona公司开发用于管理MySQL的工具,功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等,DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
查询语句:SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
在高并发的数据库应用中,由于多个事务同时操作相同的资源,可能会导致死锁的出现。MySQL作为一种常用的关系型数据库,提供了死锁检测和日志记录的功能。本文将介绍如何通过分析MySQL的死锁日志,并使用Java代码来解决死锁的问题。阅读本文后,读者将能够了解如何定位和解决MySQL数据库中的死锁问题,并加深对MySQL和Java的理解。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
在遇到线上死锁问题时,我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息,但是它有个限制,只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制,用于周期性(每隔 15 秒)输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出(stderr)。默认情况下监控是关闭的,只有当需要分析问题时再开启,并且在分析问题之后,建议将监控关闭,因为它对数据库的性能有一定影响,另外每 15 秒输出一次日志,会使日志文件变得特别大。
在 MySQL 运维过程中,难免会遇到 MySQL 死锁的情况,一旦线上业务日渐复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,有时候处理起来毫无头绪,一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
MySQ会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化,包括重写查询,决定表读取顺序,选择合适的索引等。
MySQL的错误日志(error log)用来记录mysqld启动和关闭过程的信息,启停slave以及死锁日志,bug,core dump 等信息。 在调研 MySQL 5.7版本的时候,遇到好几个5.7 error log的有意思的问题或者说知识点,本文做个汇总分享给大家,抛砖引玉。
大家好,我的名字是辛国帅,辛是一把辛酸泪的辛,为了方便大家记住我的名字,大家可以反过来叫我名字:帅锅。
某天下午组里有一个对外提供创建租户的接口突然产生了MySQL死锁的报警。 该服务是一个老服务,至少有一年没有人改动过该接口,并且租户这个场景只支持创建和查询,其他能力都不支持。收到报警的一刻,内心充满了疑惑:"这也能死锁?"
以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多。虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的。
遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助。
即,死锁问题具有业务关联、机制复杂、类型多样等特点,导致当数据库发生死锁问题时,不是那么容易分析。
日志二和日志三sql完全一样,其实是两次调用(同一时刻并发调用),调用条件不同,但在程序处理时这条SQL的where条件一样而已
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
当业务并发比较高时,如果数据库访问设计得不合理,可能时不时就爆出一个死锁错误。业务上表现为一个偶现的失败。这种情况,有时候非常让人抓狂,感觉无从入手。这里就介绍一下对MySQL死锁的理解,并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。
一 前言 工欲善其事必先利其器,前面分析了很多死锁案例,并没有详细的介绍如何通过死锁日志来诊断死锁的成因。本文将介绍如何读懂死锁日志,尽可能的获取信息来辅助我们解决死锁问题。 二 日志分析 2.1 场景 为了更好的学习死锁日志,我们需要提前了解死锁场景 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR
说起Mysql死锁,之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍,对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识,可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解分布式锁。有了上面的经验之后,本以为对于死锁都能手到擒来,没想到再一个阳光明媚的下午报出了一个死锁,但是这一次却没想象的那么简单。
之前也列举了几期的MySQL死锁问题,光有操作演练,还缺少一些自己的分析,所以我就打算补充一下。 首先对于死锁问题,我们分析的背景是基于MySQL事务隔离级别为RR,存储引擎为InnoDB,在MySQL 5.6,5.7版本均可复现问题。 怎么来分析一个死锁问题呢,我一直在琢磨这个问题,自己也总结了不少出现的场景,但是感觉还是有一些欠缺或者不完善的地方。那么我们就换一个思路来分析死锁问题,通过日志来反推死锁产生的可能场景,然后依次深入,扩展,这样一来,这个问题的分析就带有通过很多不确定性分析
笔者负责的一个系统最近有新功能上线后突然在预警模块不定时报出MySQL死锁导致事务回滚。幸亏,上游系统采用了异步推送和同步查询结合的方式,感知到推送失败及时进行了补偿。于是,笔者争取了一点时间详细分析了导致死锁的多个事务的执行时序,分析并且得出解决方案。
死锁:死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功。很明显,我们这条insert语句被回滚了。
如果想要记录所有的死锁日志,需要打开innodb_print_all_deadlocks参数,将所有的死锁日志记录到errorlog中。
截取show engine innodb status;命令查询锁信息时一段内容:
今天体验了下MySQL Cloud的一些服务,除了网络卡顿延迟比较大之外,其他的体验还可以,简单来说下这个过程。
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
为避免影响业务,应尽可能避免修改线上数据库的字段,因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
本文主要是讲过程与思路,从手上的日志来反推故障现场,最后模拟出事故现场。没有过度讲解理论的一些知识,主要是偏分析。
和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
一 前言 死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析 2.1 环境说明 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性:undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象,是由不同的会话并发删除数据引起的,这个问题原因是比较简单,但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题,如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后,死锁日志如下:
数据库的死锁,是开发和DBA都非常关注的信息,但是在MySQL中,查看死锁信息却不是非常方便,通过show engine innodb status只能查看最近一次发生的死锁信息,之前的死锁信息会被覆盖掉;这时候我们可以利用pt-deadlock-logger这个工具实现这个需求。
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