数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能,可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具,通过扫描文件或磁盘设备,然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据,对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术。值得注意的是,JPA只是一套规范,不是具体的实现。Java很喜欢自己去定义规范,然后让厂商自己去实现,比如JMS等。
在软件开发中,程序在高并发的情况下,为了保证一致性或者说安全性,我们通常都会通过加锁的方式来解决,在 MySQL 数据库中同样有这样的问题,一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问,另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据,就引入了锁机制。
mysqldump工具备份: 本质:导出的是SQL语句文件 优点:不论是什么存储引擎,都可以用mysqldump备成SQL语句 缺点:速度较慢,导入时可能会出现格式不兼容的突发情况,无法做增量备份和累计增量备份 提供三种级别的备份,表级,库级和全库级
一般情况下,我们都是手动整理数据库表结构文档,当表结构有变动的时候,自己手动进行维护。
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上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
在接口测试中把 Case存储至数据库中,是比较常见的“数据驱动”做法。而在实际的接口测试用例开发中,对数据库的操作无非就是“增删改查”。就为最普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句都是类似的,测试人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
在一些本地化项目开发当中,存在这样一种需求,即开发完成的项目,在第一次部署启动时,需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
模型是在代码中抽象一层,把数据库操作提取出来。laravel支持常用的数据库产品,
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
之前已经介绍了很多在Spring Boot中使用MySQL的案例,包含了Spring Boot最原始的 JdbcTemplate(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-3-1/)、Spring Data JPA(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-3-4/)以及我们国内最常用的MyBatis。同时,对于一些复杂场景比如:更换Druid数据源,或是多数据源的情况也都做了介绍。 不论
某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
大家好!我是黄啊码,上一节的知识点你了解多少了,掌握了多少了,别偷懒哦,今天我们来将就爱你改数据定义语言,说得高级点就是Data Definition Language,简称DDL。
项目紧迫,需在短时间内交付成果,新团队成员,吐嘈之前数据库设计太low,很难看懂数据库表结构间的关系,为了使新同事更好的了解数据库表结构,特意使用powerDesigner对oracle、mysql数据库逆向生成物理图、概念图,,希望能给新同事带来帮助,更好的提高开发效率 一、oracle odbc数据源配置 1、下载驱动包 base包:instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip ODBC包:instantclient-odbc-w
本系列将会讲解MySQL数据库从基础,入门,运维,本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型,SQL等知识。
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因(比如功能调整或者业务扩展),你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器,都可能引起锁表,而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训,在一次业务上线过程中没有评估好数据规模,导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级,让该表对用户透明无感呢?下面我们一个个来讨论。
昨天是七夕节嘛,晚上陪女朋友吃饭去啦,然后回来肝文的时候,写着写着发现已经过晚上 12 点了,本来今天这篇是想昨天发的,可惜没赶着。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
Golang最近很火,于是产生了利用golang做web的想法.目前比较热门的应该是beego,iris这两个框架,为了快速上手,于是选择了beego
在开发过程中,由于频繁的修改数据库的字段,导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐,容易遗漏。
有些静态数据库表,比如国家,可能会被很多程序使用,而且程序内部需要对国家表进行连接(join),以生成最终用户显示的数据,这样用微服务调用的方式效率不高,影响性能。一种方法是在每一项微服务中配置一个这样的表格,它只读,这样就可以进行数据库连接。您必须确保数据同步。大多数情况下,这种方案都是可接受的,因为有以下两点:
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
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It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
作为《手撕MySQL》系列的第二篇文章,今天介绍一下MySQL的二进制日志(bin log),注意不要和MySQL的InnoDB存储引擎特有的重写日志(redo log)混淆,bin log是记录所有数据库表数据及表结构变更的二进制日志(不会记录查询操作),借助这个日志可以实现:数据恢复和 主从复制(不难理解,因为所有涉及变更的操作都记录了下来,可以追溯)。
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架:Feapder,看完本文之后,别再说你不会Feapder了。本文辰哥将带你了解什么是Feapder?、如何去创建一个Feapder入门项目(实战:采集易车网轿车数据)。
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分:
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警,磁盘空间不足。登陆数据库查看,MySQL slave 大量延迟,有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
微服务设计的一个关键是数据库设计,基本原则是每个服务都有自己单独的数据库,而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
在《Spring Boot 与 Kotlin 使用JdbcTemplate连接MySQL》 中介绍了一种基本的数据访问方式,结合构建RESTful API和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成App服务端和Web站点的开发任务了。
在面试中,SQL调优是一个常见的问题,通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说,SQL调优需要按照以下步骤展开。
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录,并赋给主变量,交由python进一步处理,一组主变量一次只能存放一条记录
导读 数据连接除了数据库连接池之外,还有一个非常重要的功能点,那就是数据库管理。也许你会说,这个很简单:查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗?本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点: 1. 可查看不同数据库的数据,了解数据库表的数据结构和数据类型,帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道,链接不同类型数据库可能需要不
在项目开发过程中,关注点更多是在业务功能的开发及保证业务流程的正确性上,对于重复性的代码编写占据了程序员大量的时间和精力,而这些代码往往都是具有规律的。就如controller、service、serviceImpl、dao、
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