约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
为什么会出现这个原因呢？先来探究一下Javascript的Number类型本质了，先来看看最权威的MDN对Javascript数字类型的定义。
如果你在 Chrome Dev Tools 控制台中输入 JSON.parse('{"taskid": 9007199254740993}') 运行结果返回的将会是 {taskid: 9007199254740992}。为什么 parse 后的数值会不一致？
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类，分别是数值类型、日期和时间类型、字符串（字符)类型。
在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出现这种情况。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自带）、Bifrost 三款产品，看看他们在同步时的差异。
系统对接了外部系统，调用外部系统的接口需要付费，一个接口一次调用付费 0.03 元
上次小编已经将SQL的三大操作（库操作，表操作以及数据操作）简单介绍完啦，后面还会有相关的列类型和列属性以及索引...今天就先来介绍MySQL的列类型啦，说到SQL的数据类型，其实有很多和C语言差不多的，比如整数类型，浮点数类型，字符串类型等等，当然其中也会有改动，都有各自的特点。
假设我们有一个表orders，其中有一个定点数列total_price，存储订单的总价格。
把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)
BigDecimal 阿粉相信大家对这个肯定不陌生，只要你公司的业务中涉及到一些比较精确的数字的时候，都会使用 BigDecimal,而不会去使用 Float 和 double，并且在数据库做设计的时候，如果是小数类型，也是会让你使用 BigDecimal 而不是 float 和 double。为什么呢？阿粉来解释一下。
mysql数据库分多钟数据类型，大类可以分为三种：数值类型、时间（日期）和字符（串）类型。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
墙上时钟：也称为墙上时间。大多是1970年1月1日（UTC）以来的秒数和毫秒数。墙上时间可以和NTP（Network Time Protocal，网络时间协议）同步，但是如果本地时钟远远快于NTP服务器，则强制重置之后会跳到先前某个时间点。
总在项目中看到 Double 与 BigDecimal 被用错的情况，竟然有人告诉我：“一律使用 BigDecimal，避免后患”，我相信这位兄弟肯定是被精度问题搞蒙了，因此我想同步一下我的使用姿势，仅提供参考。
我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数，分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型，网上的答案也层出不穷。但是究竟该选择哪一种类型，好像并没有统一的答案，接下来，将通过一个例子来说明什么情况下选择float，什么情况下选择double，什么情况下选择decimal。相信对这个例子的剖析之后，你就会明白什么时候用什么样的类型
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在数据仓库建模中，很重要的模型就是星型模型，在星型模型中我们将表分为维度表和事实表，事实表中存放的可以进行计算（汇总，平均等）的列就是度量值。要进行计算的度量值，可以选择的数据类型也有好多种，那么我们应该选择哪一种呢？
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“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
整形支持显示宽度，显示宽带是最小的显示位数，如int(11)表示整形最少用11位表示，如果不够位数用0填充。显示宽度默认不起作用，必须结合zerofill才起作用。
论文：https://arxiv.org/abs/2101.00440 项目代码链接：
对于一些二分类问题或者多分类问题，部分类别数据相较于其它类别数据而言是要小得多的，这种现象就是数据不平衡问题。数据不平衡问题会导致什么情况呢？假如是基于一些特征判断病人是否患有该疾病，且该疾病是一个小概率获得的疾病，假设概率为0.0001， 那么表明有10000个来看病的人中只有一个人患有该疾病，其余9999个人都是正常病人。如果用这样的一批数据进行训练模型算法，即使该模型什么都不学，都判定为正常人，其准确率高达0.9999， 完全满足上线要求。但我们知道，这个模型是不科学的，是无用的模型。这种数据分布严重不平衡的情况下，模型将具有严重的倾向性，倾向于数据样本的多的类别，因为模型每次猜样本多对应的类别的对的次数多。因此，如果直接将严重数据不平衡的数据拿来直接训练算法模型，将会遇到上述问题。一般在10倍以上可以判定为数据不平衡问题。
当我们需要存储小数，并且有精度要求，比如存储金额时，通常会考虑使用DECIMAL字段类型，可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解，其中的细节还不甚清楚，本篇文章将从零开始，为你讲述DECIMAL字段类型的使用场景及方法。
最近为Prong开发了一个基于snowflake算法的Java分布式ID组件，将实体主键从原来的String类型的UUID修改成了Long型的分布式ID。修改后发现前端显示的ID和数据库中的ID不一致。例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了：
通常卷积神经网络(CNNs)都会使用池化pool操作来减少Feature Map的尺寸。这个过程对于实现局部空间不变和增加后续卷积的感受野是至关重要的。因此池化pool操作应该尽量减少Feature Map映射中信息的丢失。同时，应该限制计算和内存开销。
可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候，就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元，却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。因为如上所示，他们两个的总和为0.060000000000000005。这无疑是一个很严重的问题，尤其是当电商网站的并发量上去的时候，出现的问题将是巨大的。可能会导致无法下单，或者对账出现问题。所以接下来我们就可以使用Java中的BigDecimal类来解决这类问题。
前段时间去面试了一下阅文集团的技术岗，也有好几个朋友找我要面试题，今天就分享一下 阅文集团起点中文网是怎么面试的，我也说不清楚，我好像不属于正规流程，自我介绍什么的我都没有说过 ? 一面是电话，二面是
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Java中的BigDecimal类和int和Integer总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
在上一篇文章 很清晰！带你图解 Java 程序的结构，变量和类型 里，我们知道 Java 的基本类型分整型类型，浮点型类型和布尔类型三种。那针对不同的类型，Java 提供的运算能力也是各有不同，本篇文章就分析下 Java 基本类型里的各种运算是怎么回事。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
MySQL 是一款常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在数据库应用中，数据备份和还原是非常重要的操作，用于保护数据免受意外删除、损坏或数据丢失的影响。本文将详细介绍如何在 MySQL 中进行数据库备份和还原操作，包括常用的备份和还原方法以及相关注意事项。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
在 MySQL 数据库中，sync_binlog 是一种重要的系统变量，主要用于控制二进制日志（binary logs ）的同步策略。
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
最近和媳妇回去买房，一切都很愉快，最后竟然被一个房管局的系统给“算计”了，作为程序员的我，当时就不淡定了，****！这么重要的事情，重要的时刻，竟然出现这么严重的Bug！
出来的内容如下，我们看到浮点数1e-15用正常的数值来表示，1e-16用科学技术法来表示。
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的体系结构和存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。了解MySQL的体系结构和存储引擎，可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理，并在实际开发中优化数据库性能。
1.数据库的操作 显示当前数据库 SHOW DATABASES; 创建数据库 语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name [DEFAULT] COLLATE collation_name 说明： 大写的表示
随着酒店行业的快速发展，连锁酒店的数量和规模不断扩大，固定资产的数量和种类也随之增加。对于这些酒店来说，如何高效地管理和盘点固定资产，成为了一个非常重要的问题。易点易动固定资产管理系统作为一款专业的资产管理软件，可以帮助连锁酒店实现固定资产的高效管理和盘点。
第6题，简单说明：系统有默认的转化规则，就是从精度底的转化为精度高的，避免计算时精度的丢失。coding一下：
个人所有文章整理在此篇，以后将陆续更新收录:知无涯，行者之路莫言终（我的编程之路） 零、如何访问服务器上的mysql数据库 1.远程连接服务端的MySQL 开发3306端口（端口号为你服务器上的
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