/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ..../xx.sh -uroot -p'123456' #检查 mysql $* -e "show databases;" &> /tmp/info_error.txt if [[ $?.../xx.sh -uroot -p'123456'" exit 1 fi #检查库是否存在 mysql $* -e "use single;" &> /tmp/info_error.txt if...-eq 0 ]];then mysql $* -e "use single;select * from s1 where id=1;" if [[ $?...-ne 0 ]];then mysql $* -e "use single;drop table s1;" mysql $* -e "use single;create
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。
),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。...构建数据 这里我们快速构建一份测试数据，用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。 1....创建函数 创建随机字符串和随机时间的函数 MySQL [dts_demo]> delimiter $$ MySQL [dts_demo]> MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1...min 50.74 sec) 生产100万测试数据用时50秒，还是比较效率的。
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle，Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记...首先学习其中的一些命令和特性我们需要有数据 今天的内容即为如何构造一些数据 环境为MySQL 5.7.25 1....enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 则需要设定一个变量 mysql...参考资料 http://www.kkh86.com/it/mysql-adv/guide-index-mock-data.html 可点击阅读原文获得更好的阅读体验,推荐在PC端阅读 也可在公众号内回复...MySQL测试数据的构造 搜索相关内容 或直接打开个人网页搜索 http://www.zhaibibei.cn 往期专题包括: Python 自动化运维 打造属于自己的监控系统 Python爬虫基础
总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的 创建测试数据的方式 1. 编写代码，通过代码批量插库（本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐） 2....KEY `idx_user_id` (`c_user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 方式1：采用存储过程和内存表 创建内存表 利用 MySQL...> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET...> delimiter ; # 创建插入数据存储过程 mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_t_user_memory`(IN n int)...解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 securefilepriv = /Users/LJTjintao/temp/`, 然后重启mysql 解决 ? ?
本文在文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/105454741的基础上进行调整相同部分就不再赘述，...
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql
应用场景之一：有时，我们需要创建表并填充大量测试数据。 方法如下： 我们先来新建一个表，创建两个普通索引。...NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 这里我们使用存储过程往表里插入 10w 测试数据...，如果对 MySQL 的存储过程不熟悉，请看我在代码中的注释，应该能看得懂得。...#定义分割符号，mysql 默认分割符为分号;，这里定义为 // #分隔符的作用主要是告诉mysql遇到下一个 // 符号即执行上面这一整段sql语句 delimiter // #创建一个存储过程，并命名为...into t values(i, i, i); set i=i+1; end while; end // #这里遇到//符号，即执行上面一整段sql语句 delimiter ; #恢复mysql
前言 在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的...MySQL测试数据批量生成方式 存储方式+函数 Navicat的数据生成 一、表 准备了两张表 角色表: id: 自增长 role_name: 随机字符串, 不允许重复 orders: 1-1000...PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 二、使用函数生成 通过存储过程快速插入, 通过函数保证数据不重复 设置允许创建函数 查看 MySQL...例如角色名称, 选择了 职位名称 还可以进行是否包含 null 的选择等 但是如果是 姓名 那么就会让你选择是否唯一 数字的话会让你选择范围, 默认值等 等确定好了, 我们就可以点击右下角进行生成随机测试数据...通过结果可以看到生成十一万测试数据一共用时十一秒， 比第一种方法速度快很多， 推荐使用
代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是...mysql 5.5,存储形式是MyISAM,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. ...mysql中迅速插入百万条测试数据的方法 - MokeyChan - 博客园 http://www.cnblogs.com/endtel/p/5404065.html mysql 快速生成百万条测试数据...- 小哈-whzhaochao - CSDN博客 http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/49126037 用一条SQL快速生成10万条测试数据
采用Ajax，通过php，从mysql取出数据，然后将数据使用ECharts展示。如果想要动态刷新图标，那么设置一个定时器，定时取数，就可以达到目的。...绘制图表 引用各种js <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js
1.首先我们先创建一张表 创建一张表以存放测试数据，该表包含四个字段：唯一自增量的主键id、姓名name、手机号mobile、身份证号idcode。...While i<=10 do #mysql的连接函数 Set_name=concat('姓名_',i); #name加后缀...Set _mobile=1380000000+i; #mysql 随机函数，生成0-1的小数 Set_idcode=...编辑while i<=1000 do，则增加1000条测试数据。修改为10000则增加10000条数据。 ?...，其实造测试数据的方法挺多的，比如使用excel的增量+ultraedit的列编辑造数据，使用Jmeter的random函数造数据等等，抛砖引玉，以期大家学会更多的方法。
我们日常做一些MySQL测试的时候，经常要造数据，通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说，mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据，于是了解一下。...=================================================] 100% 看下效果，id就只有2条相同的， c1列有20个值，数据比较分散， 还是能满足基本的测试数据要求的...《小白学习MySQL - 变通创建索引的案例一则》 《小白学习MySQL - “投机取巧”统计表的记录数》 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响...《小白学习MySQL - table_open_cache的作用》 《小白学习MySQL - 表空间碎片整理方法》 《小白学习MySQL - 大小写敏感问题解惑》 《小白学习MySQL - only_full_group_by...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》
# ------------------------------------------------------------------ #创建 taskNum * perFileRecord 条测试数据...by rand() limit 1000; # ------------------------------------------------------------------ #最终数据如下 mysql...----+--------+------+----------+-----------------+------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql...> 附另外一种思路： #如下是Mysql随机产生的R、F和M三个指标的数值代码,共产生10万行的虚拟记录： #创建数据库 create database sample; use sample; #...100000); 推荐阅读： [1] 在Java中如何伪造数据 http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0102v34x.html [2] 实战: RFM模型使用，MySQL
实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 binlog模式采用row模式 前面的一些章节我们对mysqldump常用命令进行了讲解 这个专题的内容为mysqlbinlog...命令的详解 mysqlbinlog是MySQL中用来处理binlog的工具 这节的内容为mysqlbinlog的一些其他的参数 这里也并非介绍了所有的参数，只是列举了其中的一些 所有参数参看参考链接 1...read-from-remote-server --host 11.12.14.29 --user system --password --port 3306 --protocol=tcp -vv mysql-bin...mysqlbinlog --start-datetime="2019-04-16 08:00:00" --disable-log-bin /path/to/log/master-bin.000007 | mysql...参考链接 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqlbinlog.html 好了 今天的内容就说到这里，下节再见
测试环境 centos7 mysql搭建指南可参考：https://lrting.top/backend/2111/ 安装依赖： yum install gcc make flex bison byacc...中新建tpcds数据库 create database tpcds DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci 将表结构导入数据库中 mysql -u root...-p -D tpcds < DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/tpcds.sql 生成测试数据，其中-SCALE 10 表示生成10G数据 mkdir /home/...secure-file-priv的问题 先查看当前的secure-file-priv值， show variables like ‘%secure%’; 若为NULL，表示限制不能导入导出数据，需要在mysql...原文链接：https://lrting.top/backend/database/mysql/5372/
在大话测试数据（一）文章中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。...“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念，也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy？事实没有那么简单的。...经过一段时间爬坡，你就可以很快的获取概念测试数据了。你说了，废话，我也知道要学，但有没有更具体点儿的？干货，有么？要能咯掉牙的！...好吧，可以参考下面的干货资料（英文版，也正好练习下英文），你就当它是个 checklist，按图索骥吧：关于测试数据的获取（不仅仅是概念测试数据的获取），测试思路的获取，甚至是需求的获取，你一定会有收获...顺便说一句，在接下来的文章中，我将会着重讲解如何获取细化的测试数据。
数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。 所以，修改mysql访问配置如下： ? ?...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...在面板创建新的图表 ? ? 编辑曲线图Graph ? ? 从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。 ? 根据图表的内容，我查询的分析如上图。 ?...好了，基本上图表就到这里就可以了。将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。 ? 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
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