好吧,我在我的一台mysql服务器上看到了奇怪的查询行为。我在三个不同的服务器上运行了以下两个查询,它们都具有相同的数据。
SELECT t1.Field1, t1.Field2, t1.Field3,
(SELECT t2.Field1
FROM thetable AS t2
WHERE Field2=t1.Field2 AND Field3=t1.Field3 AND t2.Field1>t1.Field1
ORDER BY Field1
LIMIT 1) AS MinimumResult
FROM thetable AS t1
WHERE t1.UserID=5;
我是编程新手。我有以下代码:
float f = 18.45f;
这可以很好地工作。如果我将其更改为:
float f = 18.45;
java说这是错误的:
error: possible loss of precision
但就double而言,它是可选的。但在long中,我同样面临着同样的问题。
为什么java强制我这样做,而double却不是这样?
我使用的是带有vs2010的OpenCV 2.1 (用C语言编写)。在从rgb图像中提取蓝色平面后,我对其应用dct以获得转换后的矩阵。
cvDCT(source,destination,CV_DXT_FORWARD);
它正在成功地构建,但不知何故没有执行。
该错误类似于"Unhandled at 0x75c89617 in freqDomain.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x001ce35c.“
我认为错误是在设置输出图像的cvarray的类型。可以将它设置为IPL_DEPTH_8U
编写一个名为"csv_to_kvs“的函数,该函数以字符串作为参数,表示具有4列的CSV文件的名称,格式为" string,float,float,float”,并返回一个新的键值存储映射字符串到浮点数。返回的键值存储将为文件中的每一行提供一对键,其中键来自CSV文件的第一列,值来自第三列。(我的代码如下)
import csv
def csv_to_kvs(string):
with open(string) as f:
my_file = csv.reader(f)
my_dict = {}
for row in my_file:
m
我有一个关于Ebean和更新的问题。我需要的所有东西都是这样的:
public static Result cancelOrder(Long id){
Order order = Order.findByID(id);
if(order != null){
order.canceled = true;
order.update(id);
}
return OK();
}
我的模型:
@Entity
@Table(name="order")
public class Order extends Model {
@Id
@Column(name=&
我有两种不同节点类型的属性。属性为1和1.0。我希望将这些节点与基于此共享属性的关系连接起来。大约有4500万个节点要连接到另外120万个节点。我生成了以下查询来执行此操作,但它一直返回(no changes, no records)。有谁知道做这件事最好的方法吗?查询如下。 匹配(p:Post),(t:线程) WHERE EXISTS (p.post_reply_number) AND EXISTS (t.pos)和p.post_reply_number=t.pos CREATE (p)-r:FIRST_POST->(t)
我是Python的新手,现在遇到了很多问题,因为我总是遇到这个错误。我正在尝试改变下面的等式,如下所示: z = np.power(((float(X) * theta.T)-float(Y)), 2) 但我似乎不能让它工作。 我的代码: # convert from data frames to numpy matrices
X = np.matrix(x.values)
Y = np.matrix(y.values)
theta = np.matrix(np.array([0,0]))
# cost functionstrong text
def computeCost(X, Y
对于涉及多类型变量的计算,例如整型和双精度型,就不会导致任何隐藏错误或信息丢失而言,以下方法是正确的方法吗?
int a = 2;
double b = 3.0;
double c;
c = (double)(a+b);
c = (double)(a/b);
另一种情况是:
int x =2;
int y = 3;
double z;
z=x/y不会给我正确的值,比如0.666666666,这种情况该如何处理?
我有这个数据框架:
data = {'one': pd.Series([1,2,3], index=['a','c','d'], dtype='i4')
'two': pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])}
pd.DataFrame(data)
我得到了以下输出
one two
a 1.0 4
b NaN 7
c 2.0 2
d 3.0
我正在做一项填充空白数据类型的任务。我已经重读了无数次“学习游戏开发的C++”中的小章节,并尝试了各种类型,但我的问题是,我的问题是从枚举中调用绿色。 以下是原始代码: // DataTypes.cpp : The data types to declare each of the variables is missing.
// Based on the value being stored in the variable and the comments beside it,
// fill in the data type at the beginning of each line.
当我试图使用函数gaussian_kde计算高斯内核时,我得到了一个错误:TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add。我使用的数据是numpy.array: from scipy.stats import gaussian_kde
data = np.array([0.056004922086, -0.067110140912, 0.047649429128, 0.013352490798, 0.056957475051,
0.064815486825, 0.