我在mysql的datadir中找到了一些旧文件:
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 2012-10-09 09:39 #sql_263c_0.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1.0K 2012-10-09 09:39 #sql_263c_0.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 2012-10-09 09:40 #sql_263c_1.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1.0K 2012-10-09 09:40 #sql_263c_1.MYI
-rw-rw---- 1
假设你有这样的查询..。
SELECT T.TaskID, T.TaskName, TAU.AssignedUsers
FROM `tasks` T
LEFT OUTER JOIN (
SELECT TaskID, GROUP_CONCAT(U.FirstName, ' ',
U.LastName SEPARATOR ', ') AS AssignedUsers
FROM `tasks_assigned_users` TAU
INNER JOIN `users` U ON (
说我有这样的疑问:
EXPLAIN SELECT *
FROM (
SELECT "A" as a, i.n FROM (SELECT 1 AS n) AS i
UNION ALL SELECT "B" as a, i.n FROM (SELECT 1 AS n) AS i) AS t
WHERE a = "B";
MySQL说
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
这是后续内容:
我正在做这样的视图(我相信这是可以优化的):
包含的db.php:
$conn = mysql_connect("localhost","directory","dghgffhghf") or die(mysql_error());
mysql_select_db("directory", $conn) or die(mysql_error());
mysql_query("CREATE or REPLACE VIEW {$user}_rooms AS SELECT * FROM rooms WH
我在mysql中遇到了一些小问题。
我有一个包含100k+行的表。表中有字段: userid,id
我需要通过userid获取id。
用户30k ~30k
我使用sql:
select * from table where userid in (....)
但是当userid ~ 30k+ mysql非常慢的时候..更多10秒
我用临时表解决了这个问题:
1)创建临时表_temp (id int,primary (id) 2)用userid数据填充表(30k+) 3)选择:
select c.id from _temp t1 left join contacts c on t1.id=c.us
当我创建像mysql> CREATE INDEX fc_customerjobs_reserved04 ON customerjobs (reserved04(45));这样的索引时,我得到了错误1114 (HY000):表'#sql-2b45_9606‘是满的。任何人都有这样的经验并知道解决这个问题的解决方案。谢谢。。
最近,我将MySQL版本从5.5.8改为5.6.23,并遇到了一些查询性能问题。在旧的MySQL中,查询是在合理的时间内执行的,但是在新的server+mysql服务器中,则会变得没有响应。Linux命令
linux~ top
执行查询时显示mysql >100% wcpu。如果单独执行每个子查询,结果将在几秒钟内获取。此时,mysql和apache需要重新启动才能继续工作。
因此,我的问题是优化下一个查询:
SELECT concat_ws('##', pos.name,
( SELECT COUNT(*) FROM nalogi n
WHERE n.oth
我运行以下mysql查询,并看到第一个查询的类型为ALL。
mysql> EXPLAIN
SELECT one.language_id as filter_id,
one.language_name as filter_name,
two.count as count
FROM books_f9_languages one
INNER JOIN (SELECT language_id,
我想在MySQL中将两个字符串作为数字进行比较。我的表中有以下数据:
0,15 kg 0,52 kg 0,68 kg 1,24 kg
现在,我想将一个字符串与该数据进行比较。我尝试的是这样的:
SELECT * FROM `foobar` WHERE weight+0.0 <= '0,7 kg'
由于MySQL似乎不会将逗号理解为小数点分隔符,因此我尝试将其替换为点:
SELECT * FROM `foobar` WHERE REPLACE(weight+0.0,',','.') <= REPLACE('0,7 kg'
在使用ROUND()函数时,MySQL是否使用任何索引?
考虑这个查询:
SELECT CPRID,ROUND(Dist*1000) AS `Distance`
FROM CPRaw_ID1
GROUP BY ROUND(1000*Dist)
ORDER BY ROUND(Dist*1000)
MySQL是否仍会在Dist列上使用我的索引?
我有一个MS背景,我想知道如何做ff。在mysql中,当使用temp表作为缓存数据时,它是否具有类似于SQL SERVER的性能优势?
DROP TABLE IF EXISTS #product_customer
SELECT p.*,c.FullName
INTO #product_customer
FROM customer c
INNER JOIN product_taken p
on p.customerid = c.customerid
现在,将主键添加到表中需要大约20个小时才能完成。
ALTER TABLE <table-name> ADD PRIMARY KEY (a,b,c,d,e);
a: VARCHAR(50) NOT NULL COLLATE 'utf8_general_ci',
b: SMALLINT UNSIGNED,
c: YEAR SMALLINT(4) NOT NULL,
d: INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
e: INT UNSIGNED NOT NULL,
此特定表中每列的排列数如下:
a: 12个排列b: 83个排
我正在为MySQL服务器运行SQL query,使用
...
where name in ("term1","term2","term3")
我想从一个文本文件中获取术语列表,每行一个术语。我该怎么做呢?
如果这个术语列表变得很大呢?例如,10K。这是有效的,还是我应该使用另一种方法?可以是临时表和join?数据库是只读的。
我希望在MySQL中创建一个视图,以便数据分析用户能够轻松地过滤大量数据,但是当我创建一个具有任何分组的视图时,整个视图都会被扫描,使得该视图在性能上毫无用处。
一个简单的例子
值表-约35亿行,每月分区
SELECT
Timestamp,
DeviceId,
SUM(Entry)
FROM Value v
WHERE DeviceId = 123456 AND Timestamp >= '2020-08-01'AND Timestamp <= '2020-08-30'
GROUP BY Timesta
我必须对存储在MySQL db中的非常大的数据集执行一些严肃的数据挖掘。然而,需要比基本SELECT * FROM X WHERE ...稍多一点的查询往往会变得相当低效,因为它们返回的结果大约为10e6或更多,特别是当引入一个或多个表上的JOIN时--考虑连接包含数千万行的两个或多个表(过滤数据之后),这在每个查询中几乎都会发生。我们更希望在这些(sum、avg、count等)上运行聚合函数,但这是不可能的,因为MySQL只是简单地阻塞。
我应该注意到,为了优化当前的性能,我们付出了很多努力--所有的表都被正确地索引,查询被调优,硬件是一流的,存储引擎是配置的等等。然而,每个查询都要花很长时