很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能,其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的,具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文,那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢?
逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
Q:工作表同一行中每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。如下图1所示,在单元格区域B6:D6中,如果在单元格B6中输入了数据,那么单元格C6和D6中的内容就会被清除;如果在单元格C6中输入了数据,那么单元格B6和D6中的内容会被清除;如果在单元格D6中输入了数据,那么单元格B6和C6中的内容就会被清除。同样,对于单元格区域E6:G6也是如此,H6:J6也是如此……,依此类推。并且,下面的第7行至第20行也都是如此。该如何实现?
Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。(PS:划重点 节省存储空间)
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
几天我们同事关于一个IE浏览器清理缓存的问题,问道我,怎么样清理IE浏览器缓存,我直接给写了个批处理,这里把相关内容分享给大家。
MYSQL 在分区表上的缺失不同,POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
yum 可以自动执行系统更新,包括依赖关系分析和基于“存储库”元数据的过时处理。它还可以执行新软件包的安装,旧软件包的删除以及对已安装或可用软件包以及其他命令/服务的查询。yum 命令类似于 apt-get 和 smart 等其他高级软件包管理器。
很多时候我们只能通过SQLPlus来操作数据库,而当一个SQL执行结果太多时,我们要回翻之前的SQL语句就会很麻烦,甚至可能由于ssh客户端或SQLPlus客户端的buffer限制,更早以前的语句被刷出了窗口,你就不得不重新敲一遍SQL,这样会带来很多麻烦。 在12c里,针对此Oracle推出了 History命令,这很像Shell中的history,语法为: HIST[ORY] [n RUN | EDIT | DEL[ETE]] | [CLEAR | LIST] 该特性使用户能够从当前会话的历史列表中
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求,并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为自己的需求。
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255),开始以为varchar只能定义为255这个长度值,其实不然。
作者:废物大师兄 来源:www.cnblogs.com/cjsblog/p/11613708.html
ALLEXCEPT函数属于“筛选”类函数,隶属于“表函数”,在ALL函数系列家族中,其地位是不可或缺的。
让我吐槽一下先,坑爹啊。。我只是想换个换个win7&linux双系统而已啊,之前换过几百台都没出错,怎么这次装了一下午都失败啊,,各种硬盘错误,各种内存出错,要么是装上系统,看着下一步,鼠标键盘没法点,我++。。算了,没法吐槽。反正最后只装上了ubuntu。。
来自:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/11613708.html
一般的数字进制转换大家都很熟悉,先转换为十进制数字,再进行 除 n 取余,这种情况适用于操作数不大的情况(不大于最大的基本数据类型(long long)),但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢,显然,传统的方法肯定不行, 我们可以举个例子:将十进制数字 12 转换为 2 进制数字
最近做STM32的远程升级,保存到Flash里面,用于记录更新状态的信息总是无故的清理掉
背景: 我们是在一台数据库上删除另外的一台数据库上的大量数据,运用的crontab + linux shell + rman,然后生产了大量的日志。 解决方法 清除以下的日志
比如: 20001元 需要 变成 20000元 ,20015 变成 20010 这样
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench 。 它主要包括以下几种方式的测试:
Maven 要负责项目的自动化构建,以编译为例,Maven 要想自动进行编译,那么它必须知道 Java 的源文件保存在哪里,这样约定之后,不用我们手动指定位置,Maven 能知道位置,从而帮我们完成自动编译。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句,分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外,可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据,处理器会跟踪列的最大值,从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行,该处理器只在主节点上运行,可以接受传入的连接;
当开启mysql数据库主从时,会产生大量如mysql-bin.00000* log的文件,这会大量耗费您的硬盘空间。 如:
在日常网页建设时,如遇到更新页面css的时候,需要Apache进行清除以清除所有浏览器上的缓存,从而强制完全重新加载站点。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
程序出错时,几乎占了一半是写错了sql语句,而定位出错位置和找错是非常麻烦的,这时候就可以借助mysql的日志记录
按照惯例,用int存储数据的话,在Java中,int占4字节,1字节=8位(1 byte = 8 bit),一共20亿个int,因而占用的空间约(2000000000*4/1024/1024/1024)≈7.45G
算术运算符 算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。 [请添加图片描述] 1. 加法与减法运算符 SELECT 100, 100 + 0, 100 - 0, 100 + 50, 100 + 50 * 30, 100 + 35.5, 100 - 35.5 FROM DUAL; [在这里插入图片描述] 在SQL中,+没有连接的作用,就表示加法运算。此时,会将字符串转换为数值(隐式转换) SELECT 100
Cool Menu 是 macOS 上的包含 11 个超级实用功能的组合,把这些软件卸载清理,亮度,调屏,磁盘空间优化等功能集中在一个菜单栏的小工具中,不会占用太多的空间,是很实用的一款软件。
全球森林碳通量(2001-2023) 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除(或封存)的碳之间的平衡(兆克 CO2 排放量/公顷)。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量;负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇,正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温室气体清单指南,根据 Hansen 等人(2013 年)的全球森林变化植被变化数据,在 2000 年有森林或 2000 年至 2012 年期间有森林的每个像素点进行计算。该层反映了模型期间(2001-2023 年)的累积净通量,必须除以 23 才能得到年平均净通量;净通量值不能分配给模型的各个年份。
HotSpot JVM把新生区分为三部分:1个Eden区和2个Survivor区,默认内存大小比例为8 : 1 : 1,一般情况下,新创建的对象都会被分配到Eden区(一些大对象特殊处理),这些对象经过第一次Minor GC后,如果仍然存活,将会被移到Survivor区,对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC,年龄都会增加1岁,当年龄增加到一定程度时,就会被移动到老年代中,因为年轻中的对象基本都是朝生夕死的,所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法,复制算法的基本思想就是将内存分为两块,每次只用其中一块,当这一块内存用完,就将还活着的对象复制到另一块上面,复制算法不会产生内存碎片。
上午同事反应MySQL连不上了,我到服务器上用"df -h"查一下磁盘,发现磁盘打满了。解决顺便记录一下流程:
4Easysoft iPhone Cleaner 是一款专为 iPhone 设计的清理工具,可以清理 iPhone 中的无用文件、缓存、Cookie 等,释放存储空间,提高 iPhone 的运行速度和性能。
CleanMyMac X取代了Mac的数十种优化工具。您可以说的是它:macOS清洁器,性能监视器,恶意软件清除器以及急救程序,今天为大家带来了最新的版本。
如果多个元素都使用这个动画函数,每次都要var 声明定时器。我们可以给不同的元素使用不同的定时器(自己专门用自己的定时器)。
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一个简单的数据库的增删改查的留言版,分页的设计思路,即是每次进行查询所发送的参数不同,从数据库中得到不同数据,在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版,则可以将取出的内容拆分成数组,后设置偏移量取出不同的元素。
操作步骤: 1.首先对mysql5.7的表数据和结构做全量备份 2.删除mysql5.7,清除log=/var/log/mysqld.log和Datadir=/var/lib/MySQL的数据,其中log、datadir的路径在/etc/my.cnf中可以找到; 3.安装数据库mysql8.0 4.数据回导,把步骤一备份的数据导入新的数据库中。
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了,然而Redis清除缓存出现异常了,这样会导致出现这么一种情况:数据库中的数据已经更新为最新数据,但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据,这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
Maven 官方网站,官方网站有关于 Maven 的一切。 Maven 百度百科
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今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章,今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了,开始今天的正题。
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