我正在编写一个搜索例程与排名算法,并希望这是在一次通过。select *, (select top 1 wordposition where recordid=items.pk_itemid and wordid=79588 and nextwordid=64502 case when WordPos<11 then 1 else case WordPos<50 then 2 else case WordPos<
我有一堆我用Tensorflow和Keras创建的模型的协议缓冲区文件,我想看看哪些是相同的。我的第一个想法是使用hashlib.md5,但是我发现运行相同的脚本来将图形冻结到.pb文件中会产生不同哈希的.pb文件。from keras import backend as Kfrom tensorflow.python.framework.graph_util import convert_variables_to_constantskeras_session =
基础表包含多个FY值,其组织方式使每项收费都有一个计算字段,其中包含其适用的财政年度,但该表中也有未来的预计每月费用。以下代码片段将返回所有FY收费,包括未来标有FY 2022的费用
Cum FY Invoice Total = CALCULATE('Invoice Amounts'[Invoice Total],FILTER