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随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
事务的性质: 原子性:同一个事务中的所有操作要不然全部成功要不然全部失败 一致性:一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处
Spring和事务的关系 关系型数据库、某些消息队列等产品或中间件称为事务性资源,因为它们本身支持事务,也能够处理事务。 Spring很显然不是事务性资源,但是它可以管理事务性资源,所以Spring和事务之间是管理关系。 就像Jack Ma虽然不会写代码,但是他却管理者一大批会写代码的码农。 Spring事务三要素 数据源:表示具体的事务性资源,是事务的真正处理者,如MySQL等。 事务管理器:像一个大管家,从整体上管理事务的处理过程,如打开、提交、回滚等。 事务应用和属性配置:像一个标识符,表明哪些方法要参与事务,如何参与事务,以及一些相关属性如隔离级别、超时时间等。 Spring事务的注解配置 把一个DataSource(如DruidDataSource)作为一个@Bean注册到Spring容器中,配置好事务性资源。 把一个@EnableTransactionManagement注解放到一个@Configuration类上,配置好事务管理器,并启用事务管理。 把一个@Transactional注解放到类上或方法上,可以设置注解的属性,表明该方法按配置好的属性参与到事务中。 事务注解的本质 @Transactional这个注解仅仅是一些(和事务相关的)元数据,在运行时被事务基础设施读取消费,并使用这些元数据来配置bean的事务行为。 大致来说具有两方面功能,一是表明该方法要参与事务,二是配置相关属性来定制事务的参与方式和运行行为。 Spring声明式事务实现原理 声明式事务成为可能,主要得益于Spring AOP。使用一个事务拦截器,在方法调用的前后/周围进行事务性增强(advice),来驱动事务完成。 如何回滚一个事务 就是在一个事务上下文中当前正在执行的代码里抛出一个异常,事务基础设施代码会捕获任何未处理的异常,并且做出决定是否标记这个事务为回滚。 默认回滚规则 默认只把runtime, unchecked exceptions标记为回滚,即RuntimeException及其子类,Error默认也导致回滚。Checked exceptions默认不导致回滚。这些规则和EJB是一样的。 如何配置回滚异常 使用@Transactional注解的rollbackFor/rollbackForClassName属性,可以精确配置导致回滚的异常类型,包括checked exceptions。 noRollbackFor/noRollbackForClassName属性,可以配置不导致回滚的异常类型,当遇到这样的未处理异常时,照样提交相关事务。 事务注解在类/方法上 @Transactional注解既可以标注在类上,也可以标注在方法上。当在类上时,默认应用到类里的所有方法。如果此时方法上也标注了,则方法上的优先级高。 事务注解在类上的继承性 @Transactional注解的作用可以传播到子类,即如果父类标了子类就不用标了。但倒过来就不行了。 子类标了,并不会传到父类,所以父类方法不会有事务。父类方法需要在子类中重新声明而参与到子类上的注解,这样才会有事务。 事务注解在接口/类上 @Transactional注解可以用在接口上,也可以在类上。在接口上时,必须使用基于接口的代理才行,即JDK动态代理。 事实是Java的注解不能从接口继承,如果你使用基于类的代理,即CGLIB,或基于织入方面,即AspectJ,事务设置不会被代理和织入基础设施认出来,目标对象不会被包装到一个事务代理中。 Spring团队建议注解标注在类上而非接口上。 只在public方法上生效? 当采用代理来实现事务时,(注意是代理),@Transactional注解只能应用在public方法上。当标记在protected、private、package-visible方法上时,不会产生错误,但也不会表现出为它指定的事务配置。可以认为它作为一个普通的方法参与到一个public方法的事务中。 如果想在非public方法上生效,考虑使用AspectJ(织入方式)。 目标类里的自我调用没有事务? 在代理模式中(这是默认的),只有从外部的方法调用进入通过代理会被拦截,这意味着自我调用(实际就是,目标对象中的一个方法调用目标对象的另一个方法)在运行时不会导致一个实际的事务,即使被调用的方法标有注解。 如果你希望自我调用也使用事务来包装,考虑使用AspectJ的方式。在这种情况下,首先是没有代理。相反,目标类被织入(即它的字节码被修改)来把@Transactional加入到运行时行为,在任何种类的方法上都可以。 事务与线程 和JavaEE事务上下文一样,Spring事务和一个线程的执行相关联,底层是一个ThreadLocal<Map<Object, Object>>,就是每个线程一个map,ke
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距离上一篇MySQL的文章已经过去一个月了,终于有时间来写写关于MySQL的事务了。本文内容默认是针对 MySQL InnoDB 引擎。
这个专栏前 4 节由无为完成,后四节由马听完成,文稿互相审核。总结了两位作者在这些年自己或者朋友遇到过的高频面试题,希望能和你一起讨论这些问题。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
日前,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。腾讯云凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式数据库创新技术奖”。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度“保险创新者大奖”之后再次获评。 在云原生专题论坛上,腾讯云数据库产品专家梁文灿先生就腾讯云企业级分布式数据库TDSQL生态发展战略、落地应用案例做出了详细介绍。同时腾讯云数据库专家工程师张远先生对云原生数据库TDSQL-C的内核关键技
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等,整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种,Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程,同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
所以整体使用逻辑备份(mysqldump), 个别大表使用物理备份(导出表空间)
ACID 及它们之间的关系如下图所示,比如 4 个特性中有 3 个与 WAL 有关系,都需要通过 Redo、Undo 日志来保证等。
InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性,使得它在非事务性存储的需求中也有广泛的应用。
主键索引:在我们给一个字段设置主键的时候,它就会自动创建主键索引,用来确保每一个值都是唯一的。
随着腾讯云业务高速发展以及 MySQL 生态的演进,TencentDB for MySQL迎来了最快增速的时代,通过参与开源协同,TencentDB for MySQL 团队从服务、管控、内核和架构等几个维度,不断夯实稳定性、降低成本、丰富 DBaaS 产品功能,为公司自研业务和腾讯云客户提供不断进步的 MySQL 生态数据库产品服务。 1 PartⅠ 最美年代遇到的最大挑战 随着性能与稳定性的不断提高,腾讯云数据库 TencentDB for MySQL 在近两年得到了快速发展,实例个数、行业覆盖率、业
MySQL相关的名词概念还是挺多的,但是常用的也不多,因此将常用的统计整理下,便于回顾:
一边有一个经常引诱我让我“娱乐至死”的视频,还有一个不停“鞭策“我让我快点学习的大BOSS。正是有这两种极端的爱才让我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,"人间不值得"!
给面试官讲一下 MySQL 的逻辑架构,有白板可以把下面的图画一下,图片来源于网络。
出现勾选的即成功! 再次强调,千万不要配成主库的ip,截图中的128就是错误示范 , 三个字代表我的心情,mmp~~~
此篇文章算是对mysql事务的一个总结,在了解这些之前我们先对mysql在执行的过程中 有一个整体的认识,如下图
事务是数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行,是一组不可再分割的操作集合。
Mycat-server-1.5.1-RELEASE-20161130213509-win.tar.gz
InnoDB存储引擎层产生,物理日志,记录的是对页的修改,innodb1.2版本后,最大512GB
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
此篇文章算是对mysql事务的一个总结,基本把mysql事务相关的知识点都涵盖到了,面试问来问去无非也就是这些,接下来咱们逐一总结
概念:重做日志用来实现事务持久性,主要有两部分文件组成,重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log),前者是在内存中,后者是在磁盘中。
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题,你可以直接访问该链接进行查看。
ShardingSphere最重要的功能模块是数据分片,从规则到实现都比较复杂。其他功能相对来说比较简单,本篇介绍ShardingSphere的读写分离功能。
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?
来源:MSSQL123 , www.cnblogs.com/wy123/p/8365234.html 转自:ImportNew MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事
MySQL中有六种日志文件, 分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。
MySQL中一共有 7 种日志,多数人只知道其中的 3 种。最近我在面试一个 DBA 时,得知一共有 7 种日志文件,今天我们一起来看看这些日志文件都有哪些作用,以帮助大家理解 MySQL 中的事物以及事物背后的原理。!
事务是 mongoDB 中非常核心的一个功能,在 4.0 版本以前,mongoDB 只支持单个文档的事务,在 4.0 和 4.2 版本之后,分别支持了复制集事务和分片事务,也可以说在大多数的数据库中都是非常重要的一个功能,值得我们单独拉一章去讲解
问题27:简述MySQL分表操作和分区操作的工作原理,分别说说分区和分表的使用场景和各自优缺点。
preview[1] 如上图所示,路由器其实就是实现了网关的功能,网关是一个逻辑概念,指的是网络的出口和入口「网络边界」,而路由器则是一个物理概念,实现了网关的功能,是不同网关的沟通桥梁和物理基础。
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。 一、重做日志(redo log) 1、作用 确保事务的持久
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。
192.168.10.166 MySQL slave 192.168.10.184 MySQL master master slave 进行主从复制 ,使用的是test数据库,练习用的表示t_dept表 create table t_dept(deptno int ,ename varchar(20));
日志是mysql数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息,能帮助我们进行很多容错及分析工作,其中有三大日志与我们这些开发者息息相关,本文将介绍binlog、redoLog、undoLog三种日志:
接下来一次来验证每个隔离级别的特性,首先我们先建一张表,我们建立账户表account用来测试我们的事务隔离级别:
MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库,分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。
上一篇关于MySQL优化的两三事(一)-- MYISAM存储引擎介绍了MYISAM存储引擎,本篇内容就为大家介绍MySQL的主打引擎INNODB。
B 树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是 B 树允许每个节点有更多的子节点。B 树示意图如下:
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
Server层包含MySQL的大多数核心服务,和所有内置函数,所有跨存储引擎功能的实现
如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。
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