导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。...通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。...而且，从 Cpu(s) 这行的统计结果也能看的出来，%us 和 %wa 的值较高，表示当前比较大的瓶颈可能是在用户进程消耗的CPU以及磁盘I/O等待上。 我们先分析下磁盘I/O的情况。...写在最后，小结 在这个例子中，产生瓶颈的原因比较好定位，SQL优化也不难，实际线上环境中，通常有以下几种常见的原因导致负载较高： 一次请求读写的数据量太大，导致磁盘I/O读写值较大，例如一个SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多
今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。 一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 鄙人所在公司的项目的测试流程如下： ?...答案就是：开启这两个测试环境的mysql数据库慢查询日志，然后在日志文件里自动记录这些慢查询，以及not using index的查询。...下面做一个简单的演示： 通过客户端连上mysql数据库（这里演示用的是Navicat Premium），执行下面几个命令： set global slow_query_log=on /*开启慢查询日志...pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root,p=wwwslow-mysql.log 二、实时获取慢查询 在性能测试执行过程中，有时会发现某一个非常慢，此刻就需要实时找出正在执行的慢查询
问题定位 执行 vmstat 1 10 ? 可以观察到，运行队列不是很长，iowait不高，没有swap切换，但是上下文切换和中断似乎有点偏高 执行mpstat -P ALL 1 ?
K8S中的worker从HDFS集群中读取训练数据时存在IO瓶颈？可能网络上的或者是HDFS本身的配置，需要通过HDFS集群的监控来进一步排查。
本文将以 Milvus 向量数据库为例，特别关注 Milvus 2.2 或以上版本，讲解如何监控搜索性能、识别瓶颈并优化向量数据库性能。...此外，我们还会使用 Grafana 的可视化界面来及时发现性能瓶颈问题。 03.如何发现性能瓶颈 以下流程图展示了如何使用 Grafana 来有效识别性能瓶颈。...现在，我们可以开始监控 Milvus 的性能，并查找可能存在的性能瓶颈。...但是，如果监控结果表明这些组件的 CPU 利用率接近或达到满载，暗示可能出现瓶颈，那么请立即扩展这些组件。...为了验证客户端是否是性能瓶颈，您可以尝试以下方法： 增加并发数，查看是否有差异。 在不同的计算机或主机上部署多个客户端进行测试。 如何解决这个问题？ 如果发现客户端是性能瓶颈，请考虑增加请求的数量。
在一些大厂都有专门的性能测试团队去定位分析系统性能瓶颈，并进行调优。 但是，这并不意味着对于那些不想进大厂或者限于学历暂时无法进入大厂的人学习性能测试就没有意义了。...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。...网络带宽，单位时间内网络传输数据量过大，超过带宽处理能力 数据库连接数太少，最大连接数不够 Cpu，内存，磁盘硬件资源达到瓶颈 中间件redis也有可能存在瓶颈比如缓存穿透，缓存过期等等 存在大量线程阻塞...下面是定位分析过程，尽量定位到代码级别再去开发看问题。
尽管没有工具可以直接作用于PL/SQL代码进行优化，但借助于PL/SQL PROFILER来定位你的代码块中哪些部分是性能瓶颈就已经达到了事半功倍的效果。...本文首先描述了安装PROFILER，接下给出在PL/SQL块中使用字面量与绑定变量时定义瓶颈块以及对比的情形，最后部分列出一些相关脚本。 ...coverage -------------- 80 --从上面的报告可知，当改用使用绑定变量后，原来执行insert语句的时间由49.9s下降到3.756s --对于这个事例仅仅是演示定位瓶颈代码...，并改用绑定变量以提高性能，对于其他情形，具体的如何修改瓶颈代码应具体分析 4、示例中用到的脚本 a、chk_profile.sql --file_name: chk_profile.sql set linesize
以下文章来源于老叶茶馆 ，作者叶金荣 摘要：从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 ---- 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。...通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。...3320/mysql.sock --port= be/4 mysql 14.30 M/s 0.00 B/s 0.00 % 91.86 % mysqld --basedir=/...写在最后，小结 ---- 在这个例子中，产生瓶颈的原因比较好定位，SQL优化也不难，实际线上环境中，通常有以下几种常见的原因导致负载较高： 一次请求读写的数据量太大，导致磁盘I/O读写值较大，例如一个
如何快速定位出Zuul的性能瓶颈呢？我们知道，Zuul的核心是过滤器，Zuul大多功能都是基于过滤器实现的。 一次请求，会经过若干过滤器，如何查看每个过滤器执行的耗时呢？...例如监控路径 ZUUL_HOST:ZUUL_PORT/SOME_PATH 经过了哪些过滤器，性能瓶颈出现在哪个过滤器，只需构造 ZUUL_HOST:ZUUL_PORT/SOME_PATH?...简单分析一下，就能了解Zuul的性能瓶颈了。
本文就以一个用Go语言编写的系统运维集成程序为例，深入剖析可能存在的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。 1....性能瓶颈的可能来源 1.1 阻塞操作 尽管Go语言通过Goroutine提供了高效的并发模型，但并发并不总是意味着并行。...1.2 网络瓶颈 对于大量依赖网络I/O的应用，网络瓶颈是一种常见的问题。可能由于网络延迟，或者受限于服务器的带宽。为了解决这个问题，可以尝试优化网络设施，或者尝试更好的压缩或批处理网络请求。...性能瓶颈的定位与优化 2.1 使用监视工具和分析工具 使用像Prometheus和Grafana这样的监控工具，以及Go自身的pprof工具，可以帮助我们定位到程序的性能瓶颈。...结语 每一个程序都有其独特的性能瓶颈，而找出并解决这些瓶颈是提高程序性能的关键。希望本文能对你在Go程序优化方面提供一些启示，一起来提高我们的程序性能吧！
如果等待IO时长搞定不变，说明磁盘IO是瓶颈。这也能解释为什么CPU是空闲的，因为任务都因为等待IO被阻塞掉了。
通过上述介绍，已经了解了cpu的基础，下面看看MySQL方面cpu的表现。...MySQL常见CPU案例 以往的MySQL案例中，因为使用上的一些问题，经常会导致高CPU使用率上升情况：这里包括连接数增加、执行差效率的查询SQL、哈希连接或多表合并连接、写和读IO慢、参数设置不合理等...MySQL事务关联操作方面有redo， undo， binlog日志。...同步读写操作通常由用户线程来完成，当用户线程执行一句SQL时，如果请求的数据页不在buffer pool中，就需要将文件中的数据页加载到buffer pool中，如果IO有瓶颈，响应延迟，那么该线程就会被阻塞...2.独立表空间 （innodb_file_per_table），日志文件伸缩大小，临时表使用， 3.尽量使用IOPS高的硬件设备 SQL语句定位cpu核 通过sys库定位当前执行pid， 先对应3247
MySQL给我们提供了一个很好的功能，那就是慢查询！所谓的慢查询就是通过设置来记录超过一定时间的SQL语句！ 那么如何应用慢查询呢？...一、开启MySQL的慢查询日志功能 show variables like 'slow_query%'; 查询就是否开启慢查询，如图： 图片1.png 默认情况下，MySQL是不会记录超过一定执行时间的...要开启这个功能，我们需要修改MySQL的配置文件： windows下修改my.ini，Linux下修改my.cnf文件。...上面配置修改好后，重启动MYSQL服务吧！然后开始测试咯！...1、在MYSQL控制台输入命令：select sleep(2) mysql> select sleep(2); +----------+ | sleep(2) | +----------+ |
MySQL给我们提供了一个很好的功能，那就是慢查询！所谓的慢查询就是通过设置来记录超过一定时间的SQL语句！ 那么如何应用慢查询呢？...一、开启MySQL的慢查询日志功能 默认情况下，MySQL是不会记录超过一定执行时间的SQL语句的。...要开启这个功能，我们需要修改MySQL的配置文件： windows下修改my.ini，Linux下修改my.cnf文件。...上面配置修改好后，重启动MYSQL服务吧！然后开始测试咯！...1、在MYSQL控制台输入命令：select sleep(2) mysql> select sleep(2); +----------+ | sleep(2) | +----------+ |
如何排查系统的性能瓶颈点？ 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。...这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分析： ?...MySQL部分性能瓶颈分析 通常我们在分析sql查询方面都容易出现一个误区，就是上来直接进行explian分析，但是却忽略了系统的运作上下文环境。...以下是我总结的一些对于数据库层面可能出现性能瓶颈的几点总结： 1.锁 排查是否会存在锁表的情况导致数据库响应缓慢。...相比于B+Tree索引来说，hash索引能够大大减少对于io的访问次数，“一击命中” 查询数据，具备更加高效的性能，而且hash索引是由mysql内部自动适配的，无需dba在外部做过多的干预。
---- 背景 之前做 MySQL 参数优化的时候，为了寻找瓶颈，我通常是观察 MySQL 的 status ，看哪些计数器有问题，以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。...---- 环境准备 2 核 4G 云主机，系统盘就是 MySQL 的数据盘，对配置上就是这么的 low，MySQL 我也是最小化安装(buffer-pool 128M) 。反正是用来测试的不影响。...为了安装的快一点，我这里使用了 `dbm-agent` 提供的命令行工具来安装 MySQL 数据库。...-pkg=mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz install ps -ef | grep mysqld mysql33+ 97946...下面我们还可以看一下调整过后 MySQL 对磁盘的使用有什么改变。
contributionType=1 Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能 Paddle Profiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集...性能分析器提供的数据可以帮助定位模型的瓶颈，识别造成程序运行时间过长或者GPU利用率低的原因，从而寻求优化方案来获得性能的提升。...开启性能分析器，定位性能瓶颈点。 优化程序，检查优化效果。 获取优化后模型正常运行时的ips，和baseline比较，计算真实的提升幅度。...开启性能分析器，定位性能瓶颈点 修改程序，将Profiler的timer_only参数设置为False， 此时代表不只开启benchmark功能，还将开启性能分析器，进行详细的性能分析。
会将死锁的信息输出到mysql的错误日志中，默认是不输出，格式和show engine innodb status 是差不多的。...4. information_schema.innodb_locks information_schema 数据库是mysql自带的，保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。...trx_mysql_thread_id：正在运行的mysql中的线程id，show full processlist显示的记录中的thread_id。
什么是死锁 在解决Mysql 死锁的问题之前，还是先来了解一下什么是死锁。...死锁的表现 死锁的具体表现有两种： Mysql 增改语句无法正常生效 使用Mysql GUI 工具编辑字段的值时，会出现异常。...查看死锁 Mysql 查询是否存在锁表有多种方式，这里只介绍一种最常用的。
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