charFilter.add(117);// u charFilter.add(85); charFilter.add(122);// z charFilter.add(90); } //main函数，批量生成多组
1.设置 打开idea的：file --> setting --> Editor --> inspections --> 搜索serializable -->...
redis的INCR命令，redis的”INCR AND GET”是原子操作，同时Redis是单进程单线程架构，这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复，因此，基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号...– maxNum：当前允许生成的最大序列号 – seqs_long_term:最近一小时序列号使用个数，用来动态控制生成序列号的个数 – seqs_recently:最近半小时序列号使用个数，用来动态控制生成序列号的个数...、最近1小时使用情况进行对比，决定是否需要生成新的序列号，生成序列号的数量根据最近一小时使用数量、最近半小时使用数量和系统配置的一次最多生成序列号数量决定。...如果可用数量小于系统配置的临界值数量，也会触发生成序列号事件。监听到生成序列号生成事件，就会马上由拿到分布式锁的服务进行生成新的序列号。这里采用事件监听机制，是把使用序列号和生产序列号服务解耦。...： MySQL宕机问题 由于取序列号操作在Redis，所以当数据库宕机时，可适当调整redis的maxNum，以提供足够时间恢复mysql
而交易的依据就是订单号，当然我们要随机生成的订单号也不能相同的，下面提供了四种利用PHP生成订单号的方法。...第一种PHP生成唯一单号的方法 PHP代码 $str = date('Ymd') . str_pad(mt_rand(1, 99999), 5, '0', STR_PAD_LEFT); /**飞鸟慕鱼博客...*/ echo $str; 注：这种方式是利用当前的时间，加随机机补全的方法生成，当然我们可以把时间精确到秒级 第二种PHP生成唯一单号的方法 代码 $str = date('Ymd').substr...代码 //生成24位唯一订单号码，格式：YYYY-MMDD-HHII-SS-NNNN,NNNN-CC， //其中：YYYY=年份，MM=月份，DD=日期，HH=24格式小时，II=分，SS=秒，NNNNNNNN...以上就有利用PHP生成唯一单号的方法，如果是不是很大型的电商网站，个人推荐使用第二种方法，快速高效。 如果你有，别的好的方法，可以在下方留言给我哦！
即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法二 这种方法生成的唯一标识重复量明显减少。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法四 使用 sessioncreateid()函数生成唯一标识符，经过实际测试发现，即使循环调用 sessioncreateid()一亿次，都没有出现过重复
Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。...联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...这里需要注意一下： insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误， 如果存在，在对该现有的行加上S(共享锁)锁，如果返回该行数据给mysql...,然后mysql执行完duplicate后的update操作， 然后对该记录加上X(排他锁)，最后进行update写入。
一、相关背景 分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。...在携程账号数据库迁移MySql过程中，我们对用户ID的生成方案进行了新的设计，要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。...本文通过携程用户ID生成器的实现，希望能够对大家设计分库分表的唯一id有一些新的思路。...3、twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务：Snowflake。...这个方案，核心代码逻辑不到20行，解决了分布式系统序列号生成的问题。
如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引. 这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是
在项目开发中，我们需要保证数据的唯一性，就目前开发中常用的方式有使用自增序列、GUID、时间戳以及时间戳加上随机数。生成ID的方法有很多，每种适用场景、需求以及性能要求不同。...下面我们列出以下较为常用的生成ID的方式，并且来讨论以下他们的优缺点。 利用数据库自带的自增功能设置唯一id： 优点：可控并且显而易见。...自定义ID： 目前推特使用的是自己开发的全局唯一ID生成服务Snowflake。它是由精确到毫秒的41位时间序列和10位机器标识以及12位的计数顺序号组成的，它的最高位是符号位并且始终为0。...Redis生成id： 对于大型系统来说，我们可以使用Redis来生成ID，主要是依赖于redis是单线程的，因此可以用来生成全局唯一ID。...下面我们就来看一下如何使用redis生成唯一ID，主要思想是利用redis单线程特性以保证操作的原子性，这样读写同一key时不会出现不同的数据。
游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。...常见的分布式全局唯一ID生成方式包括使用数据库自增，使用Redis的原子操作INCR和INCRBY，使用UUID，SnowFlake算法等等。...前面两种方式均需要产生一次异步调用，在MMO中，海量玩家会集中在一个场景中进行PK，做任务，打怪等，场景内业务逻辑复杂，为了降低编码复杂度，减少BUG几率，通常会选择使用本地算法来生成全局唯一ID。...：同一时间内生成ID会自增序列号 自适应时间：进程启动时初始化为当前时间的时间戳（秒级别的） 大区号，虚拟机器号，功能号，实例ID的位数通常根据不同类型的游戏特点进行调整。...下面以校验序号为2位，序列号位12位，自适应时间为29位来说明一下这个UID的生成方式。 大区号，虚拟机器号，功能号和实例ID部署时就已经固定好了。
正如文章《通用的业务编号规则设计实现（附源码）》 文章里需要一个多实例和线程安全的序列化生成器，在SQL Server 2012+ 版本 有一个通过.NET程序集的序列号transact-sql 函数...这篇文章向大家介绍一个使用SQL Server 和Sql Azure 以及Mongodb 实现的序列号生成器。...根据业务需求创建一个序列化生成器，也就是SequenceKey ，Mongo 使用它的ObjectId 来作为Key var stateProvider = GetStateProvider(); var
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...：场景描述 对于数据的每一条记录一般都有一个唯一的ID，用来标识这一记录 在Django项目中，若使用MySQL作为数据库，使用Models创建数据库，会自动创建一个ID字段，且该字段为自增，不重复 自增的...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =...，这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1 = uuid.uuid1() print(id_1) 图3 运行结果 本机mac地址获取 windows系统下cmd中输入getmac
index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引...) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX...tableColumns(length)) (3)创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( […], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ; 2.唯一索引...它与前面的”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
MySQL主键自增, 或者redis记一个key, 每次incr自增. 什么? QQ号从1开始太丑了? 简单, 自增设置一个起始ID. 完美, 实现方案简单粗暴, 而且不会出现重复....方案三 说起来, 要生成这样的随机ID, 总要有一个地方来记录已生成的进度, 如果完全随机生成的话, 就不可避免的需要回查是否存在. 记录生成进度的可以有很多: redis、MySQL等等....要想生成随机ID, 首先, 要有一个不是随机的而又是当前唯一持有的. 在这个前提下, 再各种添油加醋, 生成最终的ID. 就算你要调用随机函数, 也得设置一个随机种子不是?...很好, 那么现在问题就归结为, 如何给每个用户都配一个唯一标识 1.数数 直接想到的方案, 从1开始, 慢慢往后数, 而这个过程可以借助MySQL的主键自增, 也可以借助redis的单线程优势....等等吧, 2.用户特征 可以根据不同用户的特征, 如用户的地域、性别、生辰等等, 来生成每个人的唯一标识, 此举可以参考身份证号码的生成, 每个人都是不一样的 3.当前机器特征 找到执行代码时的特定特征
1 生成唯一码方法 使用QUuid的createUuid()静态函数; QUuid::createUuid().toString() 2 适用性 在Windows平台上,会生成一个GUID,几乎可以肯定...,不管是否联网,它在这个或任何其他系统上都是唯一的; 在Windows平台外,如果系统存在/dev/urandom设备,那么用于构造UUID的数字将具有加密保证，这将使UUID是唯一的。...3 局限性 非Windows平台且系统不存在/dev/urandom设备,由于生成的UUID由qrand()种子获得,所以产生的UUID不保证具有唯一性。
分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种： 数据库自增ID。 UUID生成。 Redis的原子自增方式。 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。...本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。...是 12 个 bit：表示的序号，就是某个机房某台机器上这一毫秒内同时生成的 id 的序号，0000 0000 0000。...也就是同一毫秒内同一台机器所生成的最大ID数量为4096 简单来说，你的某个服务假设要生成一个全局唯一 id，那么就可以发送一个请求给部署了 SnowFlake 算法的系统，由这个 SnowFlake...算法系统来生成唯一 id。
按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值 (MD5/SHA1) 生成 基于随机数生成 数据库自增ID...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...序列号用来对同一个毫秒之内的操作产生不同的ID，最多4095个。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一
为了保证序列号的唯一性，须对序列号进行持久化记录，以便在时间范围内UniqGenerator进程重启或机器重启后，仍不会产生重复的序列号。...通过UniqGenerator的format参数可以生成这个文件，在首次启动时需要做一下这项工作，UniqGenerator不自动做的原因是为一定程序上保证安全性。 3.3.2. ...无状态数字型 无状态数字型和有状态数字型的区别在于，无状态的不需要持久化记录序列号，因为它的时候精确到了秒，UniqGenerator进程每次启动时会延迟1秒钟，以错过时间来保证唯一性。...序列号持久化 4.1. ...Agent结构 Agent设计为单进程双线程结构： 1) SerialThread 响应取唯一ID请求，生成唯一ID，然后返回给请求者。
题意：若最小生成树唯一则输出权值和，若不唯一输出Not Not Unique!...运用prim算法将最小生成树求出，然后在依次枚举删除最小生成树中的每一条边，判断是否还能构成一个新的最小生成树，且权值和与初始的权值和相等，若能构成则不唯一 #include #include... #include using namespace std; /*看了很久才相处为什么要用这个stl 假设v,u都为最小生成树中的点，但是 v,u所扩展出来的最小生成树边却不一定相等...MAX 300 int judge; int map[MAX][MAX]; int vis[MAX]; int Prim(int n,int flag)//这里的flag是0，1，区别就是计算的最小生成树是第一次的还是后来枚举的
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
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