多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕:CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神,结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势: 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞,来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单,实则不易,怎么让一个确定的值得到一个不确定的值,这个想起来都有点困难,所以如果自己想实现,结果发现远比自己琢磨的要复杂的多,如果放眼程序领域,就拿Java来说,Java不同版本中对于随机算法的
1. 插件安装2. 数据打码插件应用2.1 隐藏重要数据2.2 生成随机数据并打码2.3 基于字典生成随机值2.4 其他要注意的地方3. 总结4. 延伸阅读 MySQL企业版从8.0.13开始,新增一个插件叫做Data Masking and De-Identification,我将其简称为数据打码插件,其主要功能有:
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
由于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0。比如:1号员工的工号应该为00001。
random伪随机数类在 java.util 包下,是最常用的随机数生成器,其使用线性同余公式来生成随机数,所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的,多线程并发使用可能会遇到争用问题,这时可用 ThreadLocalRandom 来解决这个问题,此外还有 SecureRandom 、SplittableRandom 随机生成器,这里就不扩展说明了
如图所示,多个channel输入通过smux合并在一个连接中,后端服务将连接中的channel分离出来进行处理
在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:
mysql bug #8652 有可能不成功,依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
最近接到的一个活儿是:mysql的数据同步到elasticsearch,最后在今天的上午成功的实现了。传统的方式都是阿里巴巴的canal同步,奈何我怎么配置都不管用,索性就放弃了,最后选用了比较新的方式logstash,虽然有点重吧,但是整合elasticsearch真的好用。
上一篇《1分钟了解区块链的本质》,介绍了什么是区块链,区块链是一个没有管理员,每个节点都拥有全部数据,高可用的分布式存储系统。 文章的留言里,不少朋友会用比特币来解释区块链,那区块链与比特币是什么关系
在服务设计中,经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID,例如订单号,流水号等。对于ID的要求主要有以下几点:
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html
https://github.com/Percona-Lab/mysql_random_data_load
zabbix监控系统一般是要对服务器性能或者项目进行监控,默认的监控模板有时候不好用,或者说根本没有自己想要的,那我们就添加自定义的监控项目 server端调用agent端配置的键值参数调用脚本,然后脚本参数传输给server端,server端写进数据库,然后获取到新的数值再进行处理并在前端显示给用户看 第一,编写监控脚本 第二,修改zabbix_agent的配置 第三,在zabbix_web添加新的 监控项 触发器 图形 前提条件 zabbix已经安装完毕 本次用单KEY值演示,较易理解 第一,
ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论)
在我们平时工作或学习的过程中,有时需要在数据库中生成大量的测试数据,这个时候,我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中。经过我的测试,这种方案插入数据是非常快的。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍,包括测试方法、测试环境和测试数据,并分析了测试结果。同时,文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
一 前言 本文介绍一款绿色免安装版本的数据库压测利器--mydbtest(mydbtest_linux64.bin,由楼方鑫大牛编写).该压测软件区别于sysbench ,tpcc 等常见压测工具软件,免安装,上手快,而且可以针对业务sql做定制化压测。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
在PHP的开发工作中,对API接口开发不会陌生,后端人员写好接口后,前台就可以通过链接获取接口提供的数据,而返回的数据一般分为两种情况,xml和json, 在这个过程中,服务器并不知道,请求的来源是什么,有可能是别人非法调用我们的接口,获取数据,因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
你听过多少款无服务器架构(Serverless)数据库? 什么是Serverless呢?简单理解,Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分,其中 FaaS 指的是函数即服务,BaaS 是后端即服务。 举个例子,用户浏览网页,可能涉及CDN资源。如果是静态内容,从对象存储下载照片、视频;如果是动态内容,则触发一个函数计算,云函数将从云数据库获取相应的资源,生成用户所需的动态内容。其中,云函数为 FaaS,对象存储和云数据库则为 BaaS。 传统的云数据库会提供多种内存/CPU规格给用户
1、网页版:Generatedata1.1 预览1.2 功能介绍1.2.1 自定义数据集名称1.2.2 选择城市1.2.3 数据集1.2.4 导出类型1.2.5 导出记录数量1.2.6 导入 MySQL2、客户端:spawner2.1 预览2.2 功能介绍2.2.1 数据集2.2.2 输出格式2.2.3 导入数据库3.代码生成:pydbgen3.1 安装3.2 使用方法
创建随机数字生成 DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `random_num`( ) RETURNS int(5) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR(100+RAND()*10); RETURN i; END$$ DELIMITER ;
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经,同学顺利通过一二面,可惜最后一轮三面的时候挂了。
最近一直在学习《[红日安全]代码审计》系列中关于php代码中存在的问题,从中受益匪浅。从中选取了一个DM企业建站的cms用作练习,在还原了练习中的漏洞后尝试对其进行代码审计,运用近期学习到的php审计知识点对该cms进行了审计,并很幸运的发现了一枚远程代码执行漏洞。接下来详细记录了漏洞发现的过程与大家交流学习。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
可以看到生成工具为 office1 和 office2 两个外键列都生成了符合外键规范的数据:
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座,它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步,出现了各种新的数据库模式和解决方案,其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
用 0、1、2、3、4、5 的递增 id 标识每个 url,把映射关系存到数据库里。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
微信红包大家应该不陌生吧,别看小小的一个红包,涉及到技术涵盖很多方面的,比如如图所示,用户发一个红包,会涉及发红包,红包存储,红包拆分,抢红包等流程。本文将详细介绍,一个红包从诞生到过期的整个流程,并且通过代码案例实践讲解,而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
vhost1: pma.stu13.com, phpMyAdmin, 同时提供https服务
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号、分布式链路追踪等等,好的全局唯一 ID 需要具备这些特点:
TDE( Transparent Data Encryption,透明数据加密) 指的是无需修改应用就可以实现数据的加解密,在数据写磁盘的时候加密,读的时候自动解密。加密后其他人即使能够访问数据库文件,没有key也无法读取数据,从而达到防止非法访问的目的。
1、接口有多个实现类时,可以使用 @Autowired+@Qualifier 注入指定实现类。
在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的MySQL测试数据批量生成方式
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ,约等于[1565060554.png],也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性。
默认做接口测试前,已经给出明确的接口文档(如,http://test.nnzhp.cn/wiki/index.php?doc-view-59);本地配好了JMeter 3.x的运行环境; 打开JMet
redis是一个基于内存的键值对数据库,通常用作缓存数据库,减少对mysql等基于磁盘的数据库的访问次数,提高响应效率。
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主
2020/12/26 一、今日所学知识 0.1企业开发 0.2企业模拟 1.实训项目: 王成方老师: QQ:934489161 宠物商城 前台 后台 2.学习安排: 开发环境+java基础 java基础+面向对象 mysql命令:增删改查 前端:vue.js 搭建项目前端+后端+数据库 完成用户登录注册 项目 自己完成 答辩 ps:作业日报直接提交到邮箱正文中 3.安装开发环境: 3.1java环境 3.1.1IDEA 3.1.2jdk15 3.1.3maven 3.2
大学时两个涉及“模糊”的概念自己感觉很模糊。一个是学数据库出现的“模糊查询”,后来逐渐明白是指sql的like语句;另一个是学专业课时出现的“模糊测试”。
手机号码是有11位数字组成,因此在生成手机号码以前咱们先来看一看怎样经过函数生成字符串。如果你看不懂下面的代码,那么你在电脑浏览器上搜索一下,海豚号码生成器,有现成的,直接使用,简单方便。
随机性一直是机器学习的重中之重。随机性一直作为工具或特征,出现在数据准备和学习算法中,将输入数据映射到输出数据以作出预测。为了理解机器学习中的统计方法,你必须了解机器学习中随机性的来源,即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
在许多编程任务中,我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中,有多种方法可以生成随机数,但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的,且在给定的范围内。本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数,以满足我们的需求。
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