当我试图验证GPU在CPU上执行矩阵操作时,根据我的经验结果,我得到了意外的results.CPU比GPU更好的性能,这让我感到困惑。
我用cpu和gpu做矩阵乘法,respectively.Programming环境是MXNet和CODA-10.1.
与gpu:
import mxnet as mx
from mxnet import nd
x = nd.random.normal(shape=(100000,100000),ctx=mx.gpu())
y = nd.random.normal(shape=(100000,100000),ctx=mx.gpu())
%timeit nd.do
上下文:
我在为我家做一个Xen服务器。它将运行类似以下VM的内容:
Windows7VM作为个人/框架框(我希望通过视频卡的VT-d通过进行一些3D游戏)
Linux开发服务器(CentOS--让我玩Django on的低负载with服务器)。
Nexenta文件服务器(可能带有VT卡,但尚不确定)
Windows 2008R2域控制器。
Windows 7/XP测试环境。
Linux (可能是gentoo)测试环境。
最后两个版本不会一直都在运行,我也不会在其他VM上执行开发/重载任务,而我正在使用第一个版本来玩游戏或其他什么的。
我的问题是:
我应该买一个单插座主板和一个CPU,还是双插
我有一个网上商店,我的一个供应商好心地给了我一个CSV文件,里面有产品型号,价格和标题,但他们不能给我数据库转储,包括他们的产品描述。我被允许刮掉产品的描述--问题是怎么做?
All URLs include the model number like "title-of-product-MN-504-1.htm"
The descriptions are inside a <div> tag like "<div id="description"> Bla bla bla <other tag>bla bla <