mysql用id查询大量数据_mysql查询大量数据_mysql 大量数据查询 - 腾讯云开发者社区

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的解决方案如下一:php代码解决例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...页数据时,则 select * from a where id>最后一个的id limit 20 这样数据库就会每次都能走索引,然后只查出20条缺点:不能从第一页跳转到第n页缺点解决方案:前100页...普通方法查询,0.123秒上一页最后一个的id为20000,则 ? php方法查询,0.070秒 ? mysql索引覆盖查询,0.089秒

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时，会导致查询很慢？

case1： select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。...使用explain：有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的

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mysql大量数据分页优化

这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。...( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据 TRUNCATE TABLE...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化子查询的分页方式： ? ?...SELECT * FROM user WHERE id >= (SELECT id FROM user ORDER BY id LIMIT 9000000, 1) LIMIT 10 从图可以得出子查询确实速度快了一倍...join的方式比子查询性能在稍微好点。终极优化：这个时间性能是最好的。这种优化必须要依赖前一次的查询的最大ID，如果是那种分页直接可以指定多少页的是不行的，必须是只能后一页，后一页这么点击。

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mybatis 数据权限插件_mybatis查询大量数据

id,username,region from sys_user ; 需要封装成： select * from ( select id,username,region from sys_user...) where 1=1 and region like “3210%"; 解释用户只能查询当前所属市以及下属地市数据其中 like 部分也可以为动态参数（下面会讲到）此场景还有以下情况:...第二种场景：列级数据处理原sql： select id,username,region from sys_user ; 用户A可以看到 id,username,region 用户B只能查看 id,username...permission.client.userid.method"); //当前登录人 String userId = (String)ReflectUtil.reflectByPath(userMethodPath); //如果用户为 1 则只能查询第一条...传递动态参数比如用户A只能查询自己单位以及下属单位的所有数据；配置中心配置的where部分的sql如下： org_cd like concat(${orgCd},'%') 然后通过PrepareInterceptor.java

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除了用临时表，还有哪些方法可以在 MySQL 中处理大量并发查询？

在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。...除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。查询优化索引优化：合理创建和使用索引可以大幅度提升查询性能。...分析查询语句，选择合适的列作为索引，并考虑使用复合索引来覆盖多个查询条件。同时，定期检查和优化索引以提高其效率。查询缓存：MySQL提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，避免重复计算和查询数据库。...资源限制与调度：对于大量并发查询，可以使用资源限制和调度工具，如MySQL的线程池机制，来合理分配数据库资源，防止资源被过度消耗。...在面对大量并发查询的情况下，为了提升MySQL的性能，除了使用临时表之外，还可以通过查询优化、并发控制、硬件与架构优化以及系统管理与调优等多种方法和策略来处理。

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Mybatis 流式读取大量MySQL数据

最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据...* @param vo 查询对象 * @param order 排序 * @param ossVipCustomerBoResultHandler 回调处理 */ void...record") Vo vo, @Param("order") Order order, ResultHandler handler); mapper:(重点) <select id...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用

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mybatis 流式读取大量MySQL数据

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：开发环境：实现步骤：示例代码心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...* @param vo 查询对象 * @param order 排序 * @param ossVipCustomerBoResultHandler 回调处理 */ void..."record") Vo vo, @Param("order") Order order, ResultHandler handler); mapper:(重点) <select id

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MySQL自动生成大量数据

MySQL自动生成大量数据为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字，返回varchar类型数据组合...WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 创建用户表myisam引擎 CREATE TABLE `sys_user_myisam` ( `user_id...DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态 0：禁用 1：正常', PRIMARY KEY (`user_id...INT DEFAULT 0; SET autocommit = 0; REPEAT SET i = i + 1; INSERT INTO sys_user_myisam (user_id

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使用PHP根据_id字段查询数据

mongo中的_id是一个objectid对象类型，不管是查询时作为条件，还是列表时展示内容，都需要进行一下抓换查询时要转为objectid对象列表时要把对象转成字符串覆盖回_id字段...$filter['_id']=new MongoDB\BSON\ObjectId($params['id']);; $options=[]; $collect='.modelHis...return []; } $items=[]; foreach ($cursor as $document) { $document->_id...=$document->_id->__toString(); $items[]=get_object_vars($document); }

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MySQL自增id超大问题查询转

原来运维是通过auto_increment那个值看的，就是说，表中有大量的删除插入操作，但是我大部分情况都是更新的，怎么会这样？...问题排查这张表是一个简单的接口服务在使用，每天大数据会统计一大批信息，然后推送给小A，小A将信息更新到数据库中，如果是新数据就插入，旧数据就更新之前的数据，对外接口就只有查询了。...原来，REPLACE INTO ...每次插入的时候如果唯一索引对应的数据已经存在，会删除原数据，然后重新插入新的数据，这也就导致id会增大，但实际预期可能是更新那条数据。...下图中@1的值对应的是自增主键id，用(@2, @3)作为唯一索引 ? 后来过了很久，小B给小A指了个方向，小A开始怀疑自己的插入更新语句INSERT ......查了资料之后，小A得知，原来，mysql主键自增有个参数innodb_autoinc_lock_mode，他有三种可能只0,1,2，mysql5.1之后加入的，默认值是1，之前的版本可以看做都是0。

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MySQL 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据：实例以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注：小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接，储存在学习使用的远程mysql数据库中，如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj

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MySQL 查询数据

今天介绍一下 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据。语法首先，介绍一下语法。...以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column1, column2, ......，查询3行数据）。...-- 解释：使用 IN 子句（查询表格ID为“oTable3002”或为“oTable3008”的数据）。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据的简单讲解，下期再见。

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MySQL查询数据

一、基本语法下面是查询数据的基本语法：SELECT column1, column2, column3, ...FROM table_name;其中，column1、column2、column3等是要查询的列名...如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：SELECT *FROM table_name;二、示例下面是一些查询数据的示例：查询名为“customers”的表格中的所有记录SELECT *FROM customers...查询结果仅包含满足条件的记录。...查询结果按照指定的顺序返回。...使用聚合函数查询数据SELECT COUNT(*) as count, countryFROM customersGROUP BY country;在上面的示例中，我们使用聚合函数COUNT(*)统计了名为

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ORACLE:根据父id查询所有子孙数据,或者根据子id查询所有父数据(start with connect by prior)

一、需求: 我们在开发中经常遇到一种数据库表的设计:一个表中包含父子信息数据,也就是常说的树形数据. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据....我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by prior)直接便利就会得到数据....查询所有的子数据需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id =...pid -- prior 右边是子级id，就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示四、根据id查询所有的父数据需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select...* from REGION start with id = 8 connect by prior pid = id -- prior 右边是父id，就往父级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示

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【Mysql进阶-3】大量实例悟透EXPLAIN与慢查询

演示数据在文末。 1.1 id id 列是 SELECT 的序列号，其顺序是按 SELECT 出现顺序增长的。id列越大执行优先级越高，id 相同则从上往下执行，id 为 NULL 最后执行。...EXPLAIN 执行计划结果可能出现 possible_keys 列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，MySQL 会认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。...这一列在 MySQL中提供的信息有几十个。首先先解释几个概念：索引覆盖：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度快。...以上探索给我们的启示是，对于频繁同时查询的多列，可以考虑建立联合索引来优化。 2、Using where Using index 释义： Mysql无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。...，用一个数据量万级别的表测试，复现了场景。

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MySql通过父id递归向下查询子节点

不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现 SELECT ID.LEVEL..."); insert t_test VALUES(9,7,"解放西路"); insert t_test VALUES(10,8,"朝阳北路"); SELECT * FROM t_test; 测试数据展示...查询 id=1，查询中国下边有哪些地方 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids..._ids ) ORDER BY LEVEL id=3，查询山西下边有哪些地方 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids..._ids ) ORDER BY LEVEL id=4，查询北京下边有哪些地方最后再从 id=2 华北地区往下查询

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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据时间：2020年11月25日今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel...二、method-2 用mybatis的方法，拼接插入参数，一次性插入 @RequestMapping(value = "/test2", method = RequestMethod.GET) public...--批量新增所有列，列表长度不能为0，且列表id统一为null或者统一不为null--> <insert id="insertBatch" keyProperty="id" useGeneratedKeys...进行插入、更新或查询操作时，mysql server接收处理的数据包大小是有限制的，如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小，会导致操作失败，我们可以通过命令：show VARIABLES...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。

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Mysql生成大量测试数据

400000000; # 默认16777216 set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0; 创建测试表 CREATE TABLE `__test_t1` ( `id...INT (11) NOT NULL, `c5` VARCHAR (20) NOT NULL, `c6` VARCHAR (20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id...),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql...---------------+ | rand_string(8) | +----------------+ | p7eBc0jl | +----------------+ 创建存储过程灌数据

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MySQL查询连续数据

查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是：顺序行号 - 减首差值 = 连续差块顺序行号如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现，减首差值就是每条记录与最开始记录的差...（创建函数随机生成签到数据） create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...num > 6 这里查询的是全表里连续超过3次打卡的，并把日期展示出来。...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块

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MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

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