缓存删除后,尚未更新数据库,并发读请求,从数据库读到了旧值,并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
Tech 导读 MySql是常用的数据库,本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享,巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题,也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
之前部署了Mysql主从复制环境(Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理),在mysql同步过程中会出现很多问题,导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1)slave运行过慢不能与master同步,也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的,MySQL复制允许从机进行SELECT操作,但是在实际线上环境下,由于从机延迟的关系,很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则:“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗?
你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
在实际使用MySQL的时候我们有时要增加一些新的库进行主从同步,所以可以通过修改my.cnf文件以及在主库上添加用户连接权限就可以实现主从同步,而在做主从同步的时候碰到几个问题这里就和大家说一下,至于如何构建主从同步这里就不再多说了,相信在网上能找到一大堆,这里就稍稍提几个关键点,在从库下的my.cnf添加如下几行:
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的从库。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池, 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
最近一段时间,在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据,然后同步到es。
基于主从复制,一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去,数据读取走从库。
在MySQL数据库中,在进行数据迁移和从库只读状态设置时,都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
修改mysql配置文件,不同的系统my.cnf路径不同(CentOS中位于/etc/my.cnf)
13、创建一个innodb GBK表test,字段id int(4)和name varchar(16)
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
MySQL 主从复制的方式有多种,本文主要演示基于基于日志(binlog)的主从复制方式。
canal是一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费的框架,整个框架纯JAVA开发,目前仅支持Mysql和MariaDB(和mysql类似)。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
在家远程办公第三周,快被手机上的消息搞的有些神经质了,生怕错过一条有用的信息,没办法形势如此,公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰,毕竟这时候失业有点惨(穷怕了)。
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 这次探索的问题: 什么是 Mysql主从同步? Mysql主从同步为什么会有主从延迟? 主从同步延迟解决方案? 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢? 主从同步虽然满足了性能上要求,但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是? 因为数据访问量的大量增长,单体数据库主键有
导读:本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置,通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
我们知道,mysql数据库,为了得到更高性能,一般会读写分离,主库用于写操作,比如用于执行insert,update操作,从库用于读,也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
墨墨导读:本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置,通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
从本章开始,我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境,《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成:
我们要使用docker搭建一个mysql的主从复制,那么就相当于要创建两个容器,一个是主的,一个是从的
MySQL5.6加入了GTID的新特性,其全称是Global Transaction Identifier,可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时,MySQL Server在写binlog的时候,会先写一个特殊的Binlog Event,类型为GTID_Event,指定下一个事务的GTID,然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库,从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog,这样主从同步以后,就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说,无论是级联情况,还是一主多从情况,都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位,而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
因为实际的业务需求最近就需要部署一些MySQL服务器,而在部署mysql服务器中在做主从同步时用的都是MySQL Replication的主从同步的方法,当然实现mysql主从同步的方法还有很多,这里就只说使用MySQL Replication的主从同步的功能,在实现mysql的主从同步的常用的2种配置方式,当然可以根据实际的生产环境选择不同的方式,在这里就简单的把2种配置方法配置my.cnf说一下,因为以前有写过mysql的主从同步方法,这里就不再赘述了,需要可以参看:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140454.htm,这里为方便就用以上为例子
大致流程:主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个IO线程,将主库的binlog日志拷贝到自己本地,写入一个中继日志 relay日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍SQL,这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。
本人是测试环境,准备了两台安装好mysql的服务器(masterA和masterB),可以保证没数据写入,否则需要先将两台服务器上的数据一致,然后再进行主从配置,步骤是:先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
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最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
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MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写,它是MySQL提供的一个多主复制管理器,其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式,但因其还有一定的应用场景,所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
在本地服务器中的docker容器中安装 mysql_docker镜像(mysql_docker_5722.tar文件地址 提取码:f9np)
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