变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一,在 MySQL 的环境中,一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。索引的工作方式类似于书籍的索引:而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息,您可以在索引中查找一个条目,该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。在MySQL中,B树(特别是InnoDB存储引擎使用的B+树)是索引的常用数据结构。
最近的学习内容是数据库相关的一些知识,主要以MySQL为主,参考书籍——《MySQL必知必会》
information_schema数据库表说明: SCHEMATA表:提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。 TABLES表:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。 COLUMNS表:提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.
查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息,可以使用DESCRIBE命令,该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如:
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。在本文我将带大家从建库到操作具体数据一步一步来上手 MySQL,若有问题请在文章下方留言。
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的,但其实,我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库,向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过,在这之前,我们需要先安装 MySQL 对应的库,这里我们以 C 语言连接数据库为例。
本篇文章虽大部分内容为参考原文作者的相关内容,但对原文对于文章的逻辑与排版上进行了大范围修改,方便阅读与理解。原文链接在底部
information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中,把 information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,你将无法看到与之相关的任何文件。 information_schema数据库表说明:
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧。
团队纳新了,为了让小鲜肉们有素材,我写了一些基础的东西。大神勿喷..... mysql> select database(); +--------------------+ | database() | +--------------------+ | information_schema | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 我当前选中的是information_schema mysql> show tables; +------
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库,今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列,这也是MySQL中的最后一个系统库 ,在更早之前,我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗?》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中,我们将全面介绍 mysql 系统库。下面,请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
information_schema 大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库。 information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客的朋友可能会想,是不是安装模板添加的数据库呀?看完本片文章 后,你就会对information_schema数据库有所了解。 information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。 MySQL 是开放源代码的,因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。 MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。
mysql 的一行记录,最终肯定是存储在磁盘上,也就是肉眼可见的文件上,今天我们的目标很简单,就是看看它到底是怎么存的。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
MySQL 在安装时会自动创建一个名为 mysql 的数据库,mysql 数据库中存储的都是用户权限表。用户登录以后,MySQL 会根据这些权限表的内容为每个用户赋予相应的权限。
我们在设计一个系统的时候,有时候通常为了基础业务,写出的查询sql语句并不高效,从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好,我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能,可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能,并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中,只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中,我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了,从而就可以对这些语句进行调优优化,使用 Explain来分析 SQL 语句的性能。
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务?除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动,还可以在运行 窗口(windows)为例子,输入以下内容:
主要使用两个函数进行php备份数据库,缺点:不适合备份大型数据库 这里只是讲解下基本原理 备份基本原理过程:连接数据库服务器,查询表,导出表结构 查询数据,存入文件 恢复数据库:连接数据库,导入结构,插入数据 获取表名,使用函数mysql_list_tables mysql_list_tables() 接受一个数据库名并返回和 mysql_query() 函数很相似的一个结果指针。 用 mysql_tablename() 函数来遍历此结果指针 或者任何使用结果表的函数,例如 mysql_fetc
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)
2.表是一种结构化的文件,可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录,或者其他信息清单;
该表提供查询关于语句性能分析的信息。其记录内容对应于SHOW PROFILES和SHOW PROFILE语句产生的信息
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
前面文章,我们学习了 MySQL 慢日志相关内容,当我们筛选得到具体的慢 SQL 后,就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章,我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
高广超,https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
MySQL中用户分为root用户和普通用户。root用户为超级管理员,具有所有权限(创建用户、删除用户、管理用户)。
这里介绍的MySQL相关知识,并不是针对那些想学习DBA的同学,而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点,是我学习MySQL数据库时,觉得有必要掌握的一些知识点。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么他由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行的次数,要么让子任务运行得更快。
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
①:slow.log 文件会记录慢查询日志,当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时,这条语句就会被记录在这个文件中;
发送完认证请求之后,服务端返回 OK Response ,然后就可以发送执行命令消息了;报文结构为
在日常的使用中,我们一般使用 mysql 客户端工具来进行日常的数据库操作,但其实,整个 MySQL 系统所提供的客户端工具远不止 mysql 一个。今天,我们就来简单地了解一下另外三个工具,分别是 mysqladmin、mysqlshow、mysqlcheck 。
简称DDL(Data Defifinition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等。
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
二、SQL基本知识 SQL 是一种典型的非过程化程序设计语言,这种语言的特点是:只指定哪些数据被操纵,至于对这些数据要执行哪些操作,以及这些操作是如何执行的,则未被指定。非过程化程序设计语言的优点在于它的简单易学,因此已经成为关系数据库访问和操纵数据的标准语言。 表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制,它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性,每个列都有一个名字及各自的特性。 列由两部分组成:数据类型(datatype)和长度(length)。 MySQL数据类型: 字符串值:字符串是类似
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基础知识,能够让你快速入门MySQL,具体内容包含:
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
上图是使用Explain分析的一条sql语句,下面我们来看一下各个字段的具体含义是什么
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