a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息, 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法,但一直没有全面讲过字段类型,本篇文章我们将把字段类型一网打尽,讲一讲常用字段类型的用法。
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次,“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
在传统的数据库中,DBA最恨 听到的词就是,我要使用 BLOB 字段,或者类似的类型来处理,huge的数据,他可能是一段图形的在转换后的“乱码”,也可能是某个蹩脚 程序设计出来的 “怪胎”。如果是强有力的 DBER 可能直接驳回此类需求,但换来的是,“这不有这个字段嘛”, 为啥不让用,就你事多的,我就存几行诸如此类的,“欢迎词”。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目,说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库,还是MySQL数据库,都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型,用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型(built-in)和用户自定
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
出处:www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/10933458.html
谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁? 用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问… IO等待 等待IO请求的完成 此
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引,那么在生产中是非常可怕的,JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知,基本没法用,也许是基于此,MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型,网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
作者:刘晨,网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE(Alumni),腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号”bisal的个人杂货铺”,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255),开始以为varchar只能定义为255这个长度值,其实不然。
系统中收集到用户的核心数据,为了安全性,我们一般会存储到数据库,比如:mysql,oracle等。
前面写过一篇介绍int类型的文章,一直想写一篇介绍字符串字段类型的文章,一直拖着也没思路要怎么下手。最近多关注了下这方面的文章,决定还是把拖了好久的文章了结了吧。本篇文章主要会介绍字符串类型char及varchar的用法及区别。
尽管我们不是DBA,但我们平时都会涉及到数据库表的设计,那么我们该怎么设计呢?,表名怎么取?字段名怎么取?字段类型如何设置?字段长度如何设置?.....
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
终于到了 row event的解析了. 只要解析了这部分, binlog基本上就算是解析完成了.
很明显采用ORM模型,有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写,而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外,我们不用去写复杂的SQL语句。
你会发现,数据库的性能的好坏,根本上来说是由访问数据库的service决的。要不要使用分区表?极客时间MySQL实战43讲。数据库稳定性谁负责?
晚上,我被叫进宽大的办公室,总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶,水蒸气缭绕。领导举手之间,淡黄茶水奔涌而出,倒立而下浇上茶叶,漏出两杯茶水。
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
最近听了公司里的同事做的技术分享,然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方,我们目前在开发过程中,其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来,供大家一起分享。
当前项目的开发都是数据库驱动,即分析出项目中所需要存储的数据,然后设计数据表结构,接下来对通过编写 SQL 语句对数据库中的表进行 CURD 操作。
作为一名后端程序员,可以说天天都要跟数据库打交道,不管使用的是 MySQL, Oracle 还是 SQL Server,毫无疑问都逃不开 SQL,所以日常工作中对于 SQL 的性能优化可谓说十分重要。今天阿粉就带大家看一下,每个后端程序员都应该知道的十个提升查询性能的技巧。
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10
从这个提示,可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引,而这个reg_code列的字段类型是BLOB或TEXT,错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义,这是什么意思?
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
CharField: .要求必须有参数 maxlength,限制该字段的最大字符数;
Django 会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后 Django 不会再创建自动增长的主键列。
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次,即模型层(数据存取层)。模型这内容比较多,我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时,文章也配套了例子,你可以通过 阅读原文 来查看。
看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2、varchar能存多少汉字、数字? 3、varchar的最大长度是多少呢? 4、字符、字节、位,之间的关系? 5、mysql字段类型存储需要多少字节? 接下来请仔细看,整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 一般初学会认为,二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char,二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法:varchar在实际存储的时候会多一个b
添加固定为值,最后添加first,将会放到第一个字段 `alter table 表名 add 字段 类型(宽度) 约束条件 after 上一个字段名;
在各类技术岗位面试中,似乎 MySQL 相关问题经常被问到。无论你面试开发岗位或运维岗位,总会问几道数据库问题。经常有小伙伴私信我,询问如何应对 MySQL 面试题。其实很多面试题都是大同小异的,提前做准备还是很有必要的。本篇文章简单说下几个常见的面试题,一起来学习下吧。
作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
MySQL 存储引擎是用插件方式实现的,所以在源码里分为两层:server 层、存储引擎层。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
(1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
索引在关系型数据库中,是一种单独的、物理的对数据库表中的一列或者多列值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或者若干列值的集合,还有指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录重点页码快速找到所需要的内容,数据库使用索引以找到特定值,然后顺着指针找到包含该值的行,这样可以是对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。
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