这个文章的开始是这一段时间看到我周围的小伙伴在跟很多的妹子聊天后总是无疾而终，过程虽然有所不同，但是起点和终点大致相同，联想到以前看过的炮灰模型（前半部分是炮灰模型），所以我想能不能可以用一些统计学的方法去概述这个现象并且发现这其中的规律...，以便让广大的男屌丝们找到自己合适的另一半。...众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的，把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化，并做出一些合理的假设，考虑比较简单的一种情况。...N个男生以不同的先后顺序向女生表白，即在任一时刻不存在两个或两个以上的男生向这位女生表白的情况的发生，而且任何一种顺序都是完全等概率的。...现在我们的问题就归结为，对于一般的N，什么样的M才会使这种概率达到最大值呢？
更改mysql数据库目录的所属用户及其所属组 chown mysql:mysql /var/lib/mysql -R 启动mysql数据库 systemctl start mysqld.service...三、搭建MySQL主从复制 先说一下测试环境： 主数据库的ip地址：172.20.1.139 从数据库的ip地址：172.20.1.141 确保主数据库与从数据库一模一样。...binlog-do-db=mstest // 要同步的test_db数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-db-db=数据库名 binlog-ignore-db=mysql //...=数据库名 binlog-ignore-db=mysql // 不同步的数据库 重启数据库服务 systemctl restart mysqld.service 登陆从数据库，执行语句： mysql...四、后记 去O化是趋势，mysql有很多种高性能的构架方式。很想好好研究研究，以后能彻底替换掉单位的oracle数据库。
就我本人而言，JS依然是难以逾越的高峰，其中的逻辑需要大大超乎了我这个文科生所能理解的范畴。因此，我只能简单的写一些jQuery。遇到难题，则要去求教团队中的技术大拿。...我个人是从设计开始入行的，也就是从PS开始的。逐渐的进入到前端这个无底深坑里面。 今天我想说的是HTML。 一个良好的HTML基础是非常重要的。...不要全部ID，更不要全部CLASS 充分考虑改版需求，构架要灵活。 就第一条来说，善用HTML标签，就有太多的人做不到。...问题是，这样不够优秀，没有充分使用HTML5的更加丰富的标签，没有严格的语义。 那么我是如何来写的呢？...也不要在css中去控制宽度，只要给予table的宽度为100%即可。 这样做的好处是什么？就是在不同的地方可以使用同一个表格构架，根据展示内容的不同，给予不同的宽度即可。
以中国现状来看，每个人的劳动工具就是锄头，大家想想，这样的效率高吗？以我们IT人的话来说，就是不注重开发模式，导致模块的可重用程度不高。...就好比说，我现在需要一个农民，那就由这个公司去挑一个，然后指定给你，这个农民的特征是我给定好的，但我没有指定特定的一个人）。这样子，因为由公司进行统一的资源配置，更加容易获得更高的效率。...现在农民生产出来的产品，很多只能在附近的市场上兜售，即使有部分产品能够销售到其它地方，这中间也经常要经常层层的中间商，实际拿到农民手里的钱很少。还有，就是很难保证产品的质量。...而公司就不一样，他可以打出自己的品牌，而这样打出来的品牌，更能得到公众的认可，产品卖出更好的价钱。...而为了保证品牌的信誉，公司会努力的提高产品质量，为民众提供更可靠的产品，这就相当于一个门面模式（门面就是为子系统中的一组接口提供一个一致的界面）。
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页...而且官方网上给的例子都是用的DOJO架构的客户端编码方式，如果要用这种构架，又要学这个，我只是尝试，所以不要想在此上面浪费太多时间了，而且一旦尝试成功，也就意味着我以前半年的工夫用ADF做出来的成果全部要重写了...所以尽量不要用这个构架了。...一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页...而且官方网上给的例子都是用的DOJO架构的客户端编码方式，如果要用这种构架，又要学这个，我只是尝试，所以不要想在此上面浪费太多时间了，而且一旦尝试成功，也就意味着我以前半年的工夫用ADF做出来的成果全部要重写了
在我和大量的构架师讨论的过程中，我听到解决方案构架师非常关心安全、开放的标准、互操作性、面向服务的构架、关键技术间的关系（例如Workflow Foundation和Biztalk）和生产力。...在这篇文章当中，我将按照构架师社区最感兴趣的领域来逐一介绍.NET 3.0。 .NET的相关版本 自从微软推出第一个版本的.NET Framework，已经过去差不多6年了。...许多构架师曾向我询问关于Workflow Foundation、Biztalk、Microsoft Office SharePoint Server 2007(MOSS 2007)和Windows SharePoint...WPF的重要不同之处是，它不是一个最终产品，或者一个美妙的丰富界面，而是一种开发和维护应用程序代码的方式。 从构架的角度看，WPF通过分离图形元素和业务逻辑来保持一个非常清晰的划分。...我会把这个演示的链接和工具包贴到我在此文结束时提到的博客中。 结论 .NET 3.0 Framework为构架师和开发人员开启了一个具有无限可能的新世界。它旨在让你开发、集成和维护应用程序更加容易。
软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）在实现负载分离的同时，还能够提供敏捷性和快速扩展等特性。 使用云服务——不论是私有云还是混合云——的租户，都希望能够沿用典型的本地数据中心的控制机制。...从很多方面 来说，就是使用云服务提供商的方案来解决云服务器提供商的问题，因为流程控制套件的作用就在于向租户隐藏大部分网络管理工作。...正如设想的那样，每一个层级的数据服务都将产生充满竞争力的解决方案。这意味着需要为不同种类的模块制定等级化标准，像OpenFlow这样的工具就是为了将模块粘合在一起的“胶水”。...一些存储初创企业也借鉴了SDN服务抽象的概念，由此诞生了针对数据中心的软件定义存储SDS。其仍然是一种全新的概念，正在逐渐演化成为一种具体的架构方式。...延迟是一种十分严重的问题。比如，只有当新数据的多个复本被写入到永久性存储之后，数据库才会认为当前事务已经完成。仅仅拥有下一个节点就断定数据已经被存储是不充分的，因为停电可能导致数据丢失。
ls /var/lib/mysql中的内容是上一个mysql数据库中所残留的数据，MySQL服务在卸载的时候，默认不会将数据删除掉，这些数据我们可以不用管，他们并不影响我们后续MySQL服务的安装和使用...H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中 上面的数据库管理系统中，国内用的最多的还是MySQL，银行金融业用oracle比较多，MySQL的生态很完整，...三、MySQL操作库 1.库结构的CURD操作 查看MySQL中所有的数据库：show databases; 创建数据库的指令和显示创建数据库时的指令 !...数据库的重命名MySQL是不支持的，并且这是非常合理的，因为数据库的名字是量级很重的，一旦数据库的名字发生改变，则上层所有使用数据库的代码都需要做出调整，代价特别大，所以一般在项目前期讨论协商的时候，一定要确定好数据库的命名等工作...约束的唯一目的其实就是为了保证数据库中数据的有效性，可预期性和完整性，一旦插入的数据不符合表约束，则MySQL直接拦截数据的插入，倒逼程序员向数据库中插入有效的数据。让数据库中的数据都是符合约束的。
，因为索引只能提升部分数据的查询，查询的数据一旦涉及到索引中没有包含的列字段，则此时就无法使用B+索引结构来优化查询的速度，数据库系统只能遍历整个表的所有行来进行查找，这会大大降低查询速度。...除此之外，实际公司使用的MySQL数据库，存储的数据最少也几百万条记录打底，一旦全列查询，则查询结果会疯狂刷屏到显示器上，看也没法看，而且还有可能导致mysqld服务卡死，所以平常我们自己敲一些简单的数据库...查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 6. 对未知表进行查询时，最好进行分页显示，这样可以避免表中数据过大时，导致查询全表数据致使数据库卡死。...MySQL一定是不支持的。...，要加单引号，防止别名与MySQL中的关键字冲突。
支持数据源配置：Repository或DAO层支持不同类型的数据源配置，例如关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。它们可以根据不同的数据源类型，提供相应的数据访问接口和数据映射策略。...实体类的属性对应数据库表的字段，通过ORM（Object-Relational Mapping）框架可以将实体类与数据库进行映射。...通过使用 JPA 注解，该类可以方便地进行数据库操作和查询。 代码中的各个部分的含义如下： @Entity 注解表示该类是一个实体类，与数据库中的表进行映射。...@Column 注解用于指定该属性与数据库表中的列的映射关系，其中 nullable 属性表示该列是否允许为空，name 属性指定了对应的数据库列名。...", resources='" + resources + '\'' + '}'; } } 总结 本文为读者详细介绍了Spring Boot框架的四层构架
图6 主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 随着业务数据量不断增加，单一数据库或单一数据表中会积累大量的数据，比如订单数据，随着时间推移和客户数量的增加，产生的订单数据也会越来越多。...当数据累积到一定程度后，数据操作的性能会大幅下降，也就是我们常说的数据库“带不动了”。 所以，在数据架构设计阶段就应该考虑数据的分库分表。...如图7所示，分库，即我们把订单数据分为当前数据应用库、历史数据库、历史归档数据库。当前数据应用库用来支持新订单的生成以及执行中订单的增删改查。...历史数据库（这里举例分为最近3个月和最近1年）当客户想看过往订单的时候才使用。 历史归档数据（按年间归档）原则上不直接对客户公开，用于备查、统计分析。...总之，分库分表的核心就是控制单一数据库的负荷（数据量和数据信息量），通过多表多库来应对业务数据量的增长。 ?
微服务结构图 2、对于整个的WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？...Zuul代理机制 通过Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏...5、在SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面...例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在Spring Cloud设计的时候提供有一个Spring Cloud...Spring Cloud Config 在整体设计上Spring Cloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术
核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...UTF8MB4 for by 可能还有人不知道，MySQL 数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
文章目录 Mysql使用时的注意事项 库的操作 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 表的操作 表中数据的增删改查基础 插入数据：insert 查询数据：select 条件查询 修改数据：update...删除数据：delete Mysql使用时的注意事项 每日一条数据库操作语句都应该以分号 ;结尾，因为mysql支持换行操作 mysql数据库对大小写不敏感，大小写皆可，通常关键字使用大写表示 mysql...数据库中哭的名称应该以英文字符或者一些符号起始，但是不允许以数字起始 mysql数据库中哭的名称、表的名称、字段的名称都不能使用mysql关键字，比如create、database；如果非要使用，那就用反引号括起来...，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）； 数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL...作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
关系型数据库：对于存储的数据，格式上有严格要求。类似于excle表格的方式来存储的。例如：MySQL,Oracle,SQL Server,SQLite....有事性能更快，同时也更好的能适应分布式环境（高并发，大数据，分布式，微服务） 关系型数据库和非关系型数据库的区别： MySQL的介绍 MySQL是一个客户端服务器结构的程序。...关系型数据库具体组织数据的格式/结构 数据库的基本操作 数据库的操作 指的是MySQL服务器上存在的多个数据集合。...查看所有数据库 show databases; 注意databases是复数形式。 选中指定的数据库 一个MySQL服务器上，数据库可以有很多个。...所以在操作删除数据库的时候一定要做到谨慎。 常用数据类型 数值类型 在MySQL的数据类型中，数据库里的表，每一个列都是带有类型的（例如整数，浮点数，字符串）。
目录Mysql约束（constraint）基本介绍主键约束（primary key）自增长约束(auto_increment)非空约束（not null）唯一性约束(unique)默认约束(default...)零填充约束（zerofill）----图片Mysql约束（constraint）基本介绍 MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性...MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill...auto_increment约束字段的最大值受该字段的数据类型约束，如果达到上限，auto_increment就会失效。...，会在该值的前面补上相应的0。
五、MySQL的执行顺序 MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。...如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。 ? 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。...JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话...只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。 GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
专栏持续更新中：MySQL详解 一、背景 先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index...InnoDB 普通索引 的叶子节点存储主键值。 注意：只有 InnoDB 普通索引才存储主键值，MyISAM 的二级索引都是直接指向数据块的。...通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select...所需获得列中有大量的非索引列，索引就需要到表中找到相应的列的信息，这就叫回表。...四、解决办法 使用覆盖索引可以解决上面所说的回表的问题。
DB DataBase ：数据库 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合 DBMS DataBase Manager System ：数据库管理系统 用来操作和管理数据库的大型服务软件...DBS DataBase System ：数据库系统 即DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统 2.E-R数据模型 3.常见数据库软件服务商 甲骨文：MYSQL...5.特点及应用 mysql的主要特点： -适用于中小规模、关系型数据库系统 -支持Linux/UNIX、Windows等多种操作系统 -使用C和C++编写,可移植性强 -通过API支持Python...[确定] 2.删除5.1的配置文件和数据库文件 [root@svr5 ~]# rm -rf /etc/my.cnf [root@svr5 ~]# rm -rf /var/lib/mysql/* 3.卸载...需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户，而是mysql数据库的管理员root。
1.索引结构原理： 普通的Btree（binary search tree）就是二叉树，如下图 ? B+ Tree索引类型则是二叉树的升级版，每个节点存的是 <num ，最后存排序的ROWID ? ...2.数据库结构 3.数据库存储 4.数据块/页（block/page） 指访问磁盘数据库文件最小的单位，一个数据库块中可以存放多条数据（一条指表的一行数据），大小可以指定。多个数据块组成数据文件。...因为是访问数据库最小的单位，所以一个数据块中记录的一条数据越小，存放的数据就越多，在读取数据时减少访问不同数据块的次数，从而提高效率。...5.ROWID ROWID是每条记录在数据库中的唯一标识，通过ROWID可以直接定位记录到对应的文件号及数据块位置。...创建在 查询大于修改删除的字段中 不要在大数据量的字段中创建索引 7.mysql没有像orical的软解析，硬解析，但是mysql的硬解析和orical的软解析一样快。
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