IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》:在金融整体市场和银行细分市场,腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一!
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
mysqladmin是mysql官方的一款执行管理端的客户端程序,可以利用它对MySQL数据库服务进行操作,在MySQL5.5及以前的版本中,最常用的方法是用它来关闭mysql实例:
导语 随着版本升级,关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升,衡量数据库性能的三个重要指标是:数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性,以下从这三个方面对几种数据库进行
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项,或者想要真实地了解业务数据库负载的时候,常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么?相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了,那就是 QPS 和 TPS。
在查询计数已成为问题的情况下,它们在另一个表中构建了计数,以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。
分布式数据库已经流行好多年,产品非常众多,其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计,以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同,细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析,在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上,它都比同行产品有优势。
好久没上OSC,上面安排测下Mycat,于是申请服务器,花了两个周做出这个东西,供以借鉴。
在数据库相关的问题中,经常会遇到并发过高的现象,引发这个现象的原因很多,比如慢查询堆积,业务流量突增等等。通常在面对这一类问题的时候,DBA 会比较被动,常规的手段只有定期批量的 kill 低效查询,直到开发的同学临时调整业务查询或者前端业务限流。
最近看到一句话是MySQL的TPS是4000,这句话是不严谨的,因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。 注意:服务器不同结果不同,结果不具有普适性。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
北京万里开源软件有限公司,是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业,参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
最近几年,云数据库市场日趋繁荣,进入百花齐放、百家争鸣的时代,头部云计算厂商相继推出了自己的数据库产品,特别是亚马逊的Aurora、阿里云的PolarDB、华为云的GaussDB等等。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
通常使用QPS(Queries Per Second,每秒查询书)和TPS(Transactions Per Second)来查看数据库的效率。
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢? 无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) 并发量: 同一时间处理请求的数量,注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多,比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞(死锁)等。当然,有测试工程师的团队,会做压
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。
数据库的进程是端口存在,并不意味着数据库是可用的。 通过网络连接到数据库并且确定数据库是可以对外提供服务的。 如何确认数据库是否可以通过网络连接 MySQL本地的SQL 并不意味着可以连接到数据库服务器,防火墙,TCP/IP mysqldamin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 使用程序通过网络建立数据库连接 如何确认数据是否可以读写 检查数据库的read_only 参数是否为off 主从切换 新的主库原先是从库 造成主库不可写,定期对主从服务器中主数据库的read_only参数进行检查。 建立监控表并对表中数据进行更新。 判断数据库是否可读 select@@version
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后,作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查,作为公司的核心资产,数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
最近看到一个网友在问(请问一下,每天3~4W次的读写,用什么样子的配置比较好,麻烦推荐一个配置,谢谢 MySQL5.7的.)看着应该是一个比较简单的场景,不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何?如果推荐了这个用户配置后,他的业务又涨了该如何再选择其他的配置? 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能,从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
最近,准备升级一组MySQL到5.7版本,在安装完MySQL5.7后,在其data目录下发现多了很多.pem类型的文件,然后通过查阅相关资料,才知这些文件是MySQL5.7使用SSL加密连接的。本篇主要介绍MySQL5.7 SSL连接加密功能、如何使用?以及使用SSL的一些注意点。
昨天的文章,用shell写了一个简单的MySQL系统运行状态实时监控的模版,《MySQL系统运行状态实时监控(shell版本)》,对于这种操作,任何语言都可以完成,今儿就用python写一下,写的不优雅的地方,请各位指正。
具体的指标定义,如:高并发方面要求QPS 大于10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;高可用方面要高于 99.99%。
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控,这一节我将会介绍如何对mysql进行监控,在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下,建立对表级别的监控,以及长事务,复杂sql的监控,并能定位到具体代码。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
一般Mysql主从复制有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面,类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库,解决方案逃不过三种类型:
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL(所有访问数据库的SQL)可以有效地帮助安全进行数据库审计,帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取,而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案,使用Go语言实现。无论采用哪种方案,都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践,希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
Mytop是用于MySQL数据库的免费开放源代码命令行监视软件。它的外观类似于Linux/Unix中的“ top”命令。 Mytop监视MySQL线程和数据库的整体性能,从而使系统管理员或开发人员可以了解应用程序如何与数据库交互。
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言,IO 性能问题无法回
根据官方wiki文档,Sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据。如需持久化,需要定制实现相关接口。
InfluxDB作为时序数据库,与传统的关系型数据库相比而言,还是有一些区别的,下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。
对于MySQL数据库中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据库集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat分表分库等。
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
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