对于一个列来说，除了存储本身数据以外还要存储MySQL定义的数据，根据行记录格式，VARCHAR(M)存储空间由3部分构成，分别为真实数据、真实数据的长度、NULL值标识。...VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关，以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下： utf8字符集：MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...在字段允许为NULL的情况下，计算最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2-1)÷3=21844，字段不允许为NULL的情况下，公式为(65535-2)÷3=21844.333，所以utf8字符集最多能存储...最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷2=32766，所以M的最大值32766。 utf8mb4字符集：utf8mb4字符集中一个字符最多占用4个字节。...最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷4=16383.25，小数舍弃就是最多能存储16383个字符。
因为 预读 机制的存在，会将一部分 mysql 认为可能下次会读到的数据也加载到缓存页中，因此单纯简单的 lru 链表就会导致一部分后期可能不会读到的数据（例如预读到的数据，或者全表检索的数据），加入到...链表 中 会有线程定期从 lru 链表中 中，从尾部节点臊面数据，由参数 innodb_lru_scan_depth 控制扫描多少。...buffer pool 实例 在 MySQL 5.7.5 之前，是不允许动态调整 buffer pool 的大小的，因为每次调整大小需要重新申请内存空间，并将之前的数据移动到新空间里去，会有很大的性能消耗...10.查看信息 mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 。。。 。。。...Free buffers：代表当前Buffer Pool还有多少空闲缓存页，也就是free链表中还有多少个节点。
在开发后台管理系统时，经常会遇到这样一种需求，查询前多少天、多少周、多少月的数据，虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能，但是操作起来却不是很方便，而且这些都是查询最近时间的数据，没有必要用日期组件...以上功能的基本实现思路为：根据日、周、月分别定义三个下拉选项，选择不同的日期类型时，显示不同的日期下拉选项，默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到的一些方法的代码实现： 1....获取日查询选项 这里仅获取前30天的下拉选项： // 获取天的选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取月查询选项 这里仅获取前6个月的下拉选项： // 获取月的选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){...// 当时间改变时 onTimeChange(){ this.setCurrentDate(); // 根据时间获取数据
一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？...，即在数字长度不够的数据前面填充0，以达到设定的长度。...一次到底插入多少才合适呢？ 三、批量插入数据测试 开始测试，但是一开始插入多少是合适的呢，是否有上限？查询mysql手册，我们知道sql语句是有大小限制的。...但是在达到30W以上之后，效率反而有所下降。这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用，当批量插入的数据量到达一定程度之后，一次插入操作的开销就很耗费内存了。...MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。...，知道它默认是16kb就行了，也就是说一个节点的数据大小是16kb 索引结构(innodb) mysql的索引结构咱们应该都知道，是如下的b+树结构 ?...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...，是直接包含整条mysql数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为
一种新颖的方法将数据湖仓分析的所有优势与数据仓库的高性能完美结合。...它们无缝集成数据湖和数据仓库的优点的潜力，承诺为数据处理和分析带来变革性的体验。然而，这种方法也存在缺陷。本文检验了这些挑战，如查询性能和高成本，并确定了帮助数据湖仓库解决它们的新技术。...成本#1：数据摄入昂贵 图1:常见的数据湖流水线 一开始，向数据仓库摄入数据看似一个简单的过程，但远非如此。这个过程需要将数据转换为仓库的特定格式，这项任务需要大量的硬件资源。...此外，这个数据摄入过程无意中引入了延迟，削弱了数据的新鲜度。 成本#2：数据摄入管道对数据治理不利 数据的完整性和准确性对任何企业来说都是至关重要的。...在StarRocks内置的物化视图的加速下，对业务关键用例的性能提升非常显著。 使用无流水线的数据湖仓库 数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。
一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？...0，以达到设定的长度。...一次到底插入多少才合适呢？ 三、批量插入数据测试 开始测试，但是一开始插入多少是合适的呢，是否有上限？查询mysql手册，我们知道sql语句是有大小限制的。...但是在达到30W以上之后，效率反而有所下降。这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用，当批量插入的数据量到达一定程度之后，一次插入操作的开销就很耗费内存了。...所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
1、问题描述 近期，线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后，master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误，而且是在主备及RO实例上都出现。...主要涉及的结构体包括：数据字典结构体，保存整个表的当前auto increment值以及保护锁；事务结构体，保存事务内部处理的行数；handler结构体，保存事务内部多行的循环迭代信息。...具体参见：https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5683258.html 背景知识2 mysql及Innodb引擎中对autoincrement访问及修改的流程 (1)...数据字典结构体(dict_table_t)换入换出时对autoincrement值的保存和恢复。...(2) 在碰到线上的问题时，首先应该做好现场分析，明确故障发生的场景、用户的SQL语句、故障发生的范围等信息，同时要对涉及实例的配置信息、binlog甚至实例数据等做好备份以防过期丢失。
红黑树的特点？ 9、数据库mysql了解么？mysql不同的加锁机制有什么区别？搜索引擎？为什么MyIsam相对Innodb没有什么优势，为什么还没有被淘汰？ 10、TCP/IP五层模型或者7层模型？...12、现在这个项目的数据量可以达到多少？这个是实验环境下的是么？那实际能达到多少？项目是不还没有上线？据你预测上线后数据量能达到多少？感觉数据量不大，为什么要用kafka、storm这些？...（我说可能有高峰期的时候流量会比较大）那高峰期流量可以达到多少？预测过么？有思考过不用这些架构么（可以用java实现服务么？重新实现的话有什么建议？）...有没有考虑单机如果用java搭一套服务的话，它的吞吐量能达到多少？能不能cover住现在的场景？微服务？简单介绍一下微服务？简单介绍一下kafka相比其他中间件有什么特点么？为什么吞吐量比较大？...数据是存在磁盘么？那为什么它的速度还能这么快呢？你知道磁盘（普通的机械硬盘）的吞吐量的极限是多少么？内存的速度呢？为什么磁盘的读写速度会比内存慢那么多？
表结构信息包含MySQL表的元数据（例如表定义）的文件，比如表名、表有多少列、列的数据类型啥的，不重要，我们先不管； ibd文件存储的是表中的数据，比如数据行和索引。...理解这个事非常重要，MySQL从磁盘加载数据是按照页来读取的，即便你查询一条数据，它也会读取一页16k的数据出来。 聚簇索引 数据库表中的数据都是存储在页里的，那么这一个页可以存放多少条记录呢？...这取决于一行记录的大小是多少，假如一行数据大小是1k，那么理论上一页就可以放16条数据。...总之，我们理解一个页不会全放数据就行了。所以，实测跟理论上不一致也是完全正常的，因为上面的理论没有排除这些项。 接着来，我们再插入1000万条数据，现在ibd文件已经达到11GB。...理论上要达到十亿 - 百亿行数据，树高才能到5层。如果有小伙伴用这种方法，测试出来5层高的数据，欢迎在评论区留言，让我看看。 另外，朋友们有没有意识到一个问题？
我在做一个收据采集的程序，需要记录起始时间和结束时间，在数据库中是用timestamp字段来保存的，有些情况下不存在起始时间，此时就需要设置一个默认的起始时间，当初想着是使用timestamp类型的『最小值...然而，从1970-01-01 00:00:00到1970-01-01 00:00:01，保存到数据库的时候总是报错，后面使用1970-01-01 08:00:01终于就正常了。...从MySQL的官方文档就可以得到结论，http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/datetime.html The TIMESTAMP data type is used...For more information, see Section 10.6, “MySQL Server Time Zone Support”....如果我没有理解错的话，MySQL将timestamp类型的值保存的时候，会从当前时区转成UTC时间，正好解释了前面1970-01-01 00:00:00或1970-01-01 00:00:01两个值保存时出错的问题了
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
转载 小夕学算法 的一篇文章 ，这是最近的一个阿里面试题，挺有意思。这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
mysql的varchar到底能存多少个字符 结论 (65535字节-其他列所占用的子节-varchar列长度-null标识占用字节数)/3,向下取整....注意 4.0版本及以下，MySQL中varchar长度单位是字节，如varchar(20)，指的是20字节； 5.0版本及以上，MySQL中varchar长度单位是字符。...测试环境 mysql5.7,存储引擎innodb,utf8字符集 GBK编码： 一个英文字符占一个字节，中文2字节，单字符最大可占用2个字节。...单列 (65535-3)/3=21844 多列 (65535-其他列占用的总字节数)/3,向下取整 21844-255=21589 因为255也要占用额外的空间存储长度和null标识,实际需要255*3
46ad0aaf7ed7 https://www.jianshu.com/p/4cdec711adef 简单的说 Innodb 数据的获取和 Innodb 数据到 MySQL 层数据的传递都包含在其中。...二、简单的流程介绍 下面我主要结合字段多少和全表扫描2个方面做一个简单的流程介绍。...但是需要注意的是，这里构建模板就会通过我们上面说的 read_set 去判断到底有多少字段需要构建到模板中，然后才会调用 build_template_field 函数。...对第一条数据进行 where 过滤（MySQL 层） 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户，我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作，这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描的访问数据的流程了，我们就来看看一下在全表扫描流程中字段的多少到底有哪些异同点： 不同点： 构建的 read_set 不同，字段越多 read_set
大数据的5v特征知多少？ 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。...为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它 大量化 大量化Volume 非结构数据的超大规模和增长，总数据的80~90% ，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍...真实性 真实性Veracity大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。...大数据技术进展，目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取，存储，处理分析或可视化的有效手段。...大数据技术能够将大规模数据中隐藏你给的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率。甚至整个社会经济的集约化程度。
一、重做日志（redo log） 1、作用 确保事务的持久性。 防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。...5、对应的物理文件 MySQL5.6之前，undo表空间位于共享表空间的回滚段中，共享表空间的默认的名称是ibdata，位于数据文件目录中。...MySQL5.6之后，undo表空间可以配置成独立的文件，但是提前需要在配置文件中配置，完成数据库初始化后生效且不可改变undo log文件的个数 如果初始化数据库之前没有进行相关配置，那么就无法配置成独立的表空间了...，共享表空间的默认为与MySQL的数据目录下面，其属性由参数innodb_data_file_path配置。...5、对应的物理文件 配置文件的路径为log_bin_basename，binlog日志文件按照指定大小，当日志文件达到指定的最大的大小之后，进行滚动更新，生成新的日志文件。
1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1 mysql> 对于MySql，如果我们向mysql特定的类型中插入不合法的数据...反过来，我们如果已经有数据被插入到MySql中了，一定是插入的时候是合法的 所以MySql中一般而言，数据类型本身也是一种约束，约束程序员尽可能进行正确的插入，约束使用者，如果你不是一个很好的使用者，...MySql也能保证数据插入的合法性。...就能保证数据库中的数据是可预期，完整的 MySql表中建立属性列：列名称 类型在后，如num tinyint unsigned; 这是tinyint类型我们所需要注意的，同时，尽量不使用unsigned...定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高。 变长的磁盘空间比较节省，但是效率低。 定长的意义是，直接开辟好对应的空间 变长的意义是，在不超过自定义范围的情况下，用多少，开辟多少。
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