从Google到戴尔，从阿里、360到早已登场的小米和乐视……一个新的蓝海正在浮现。如果说电脑早已日落西山，智能手机和平板刚过正午，那么，电视机旁边的争夺，则是八九点钟的太阳，充满朝气和想象。 ...现在的问题是，盒子的性价比仍需提高，操作体验仍需打磨。 当智能手机和平板的硝烟逐渐散尽，越来越多的中国厂家，开始参与电视机的搅局。...三星的“智能升级卡”解决方案，凸显出如今的智能电视所面临的尴尬：尽管三星、松下和索尼等厂商都推出了拥有非常棒硬件的电视产品，但它们的软件却相当一般。 ...有一点需要指出的是，发达国家的客厅娱乐市场近年来的发展极为迅速，已经远远超出了客厅的范围。...以下是对机顶盒领域的4家最具活力的提供商进行的详细分析。这些机顶盒厂商未来将赢得那些希望在电视上观看流媒体视频的美国消费者。
由虚拟世界连接起来的元宇宙，现已被出资界视为庞大而有远景的出资主题，成为数字经济创新和产业链的新领域。朱家明认为，游戏仅仅元宇宙前期出现的一种方式，能够和工业、农业、教育等行业结合。...其中，教育元宇宙的发展潜力最大，由于元宇宙为全天候学习供给了最大的空间和最好的技能基础。 朱家明说，元宇宙有很大的商业化空间。...朱家明说，真实的人类和他们发明的虚拟人类正在形成新的社会关系和情感联系，成为探究元宇宙边界的前驱，在虚拟新世界中构建后人类社会。...元宇宙为人类社会的数字化转型供给了新的途径，展示了一个与大航海、工业革命、航天时代具有同等历史意义的新时代。 “当然，构建元宇宙不是一两个五年计划就能完成的。这需求30年、50年乃至100年。”...实际世界处理不了的问题，需求在新的世界进行试验才能找到出路，而元宇宙供给了革命性的处理方案。 对此，朱家明解说说，由于元宇宙技能是沉浸式的，它能够最大限度地模仿实际世界。
辛苦的气象服务人，面对商业市场的残酷感觉无可奈何，力不从心，心理预期总是难以达到。于是都在感叹：我们中国的气象服务市场到底怎么了？商业气象服务还有发展的空间吗？专业气象服务创收还可以做吗？...长序列、标准化的气象观测数据，网格化、高精度的模式数据，还有各种各样、类型齐全的预报数据，简直就是天赋异禀、出生就赢在起跑线上的大数据时代“巨婴”！...（此处默默的自豪100秒）但是，如此庞大的气象数据存量，依然没有让气象服务发挥出应有的价值。气象服务也没有搭上大数据时代的快速列车，而最后变成了“数据大”的沙漠沟壑，非“大数据”的壮美山河。...如果，收费的专业气象服务非要保持权威，向收费用户变着花样的解析、解读气象台的预报，并以为这样就是给用户提供了优质的服务，想着这样的服务多值钱，那么你只能做个出色的翻译官，你的服务收费就是个计件工，不要想着做个高级经理了...当然，做气象台的翻译官也没什么不好，并且也是有技巧和有技术的活儿，只是不要再抱怨服务不值钱了，只有让用户享受到VIP的服务，才可能收取VIP的服务费，翻译的再好也是“换汤不换药”的形势变换。 ?
导语 最近使用tcpdump的时候突然想到这个问题。因为我之前只存在一些一知半解的认识：比如直接镜像了网卡的包、在数据包进入内核前就获取了。但这些认识真的正确么？...以太网卡拥有特定的MAC地址，在监听数据帧的时候，当看到帧的目的MAC地址与自己的地址或者链路层广播地址（FF:FF:FF:FF:FF:FF）相匹配，就会通过DMA把该帧读取到内存中的ring buffer...这样会产生一个单独的线程，调用网卡驱动注册的poll方法收包，同时禁止网卡产生新的硬中断，这样的效果便是一次中断可以接收多个包。...然后将数据从缓冲区提取到新建的sk_buff中，并对其中的protocol字段做初始化，该字段用以识别特定的协议。...以上是一个数据包穿越协议栈到达socket的简要过程，实际的内核处理过程会复杂的多，这里只是做简要的描述。以引入本文的主角：PF_PACKET协议数据包在内核中的处理路径。
还有一个更扎心的事实需要告诉你，学费真的很贵，就算你学完，出来之后有可能还找不到合适的工作。 除非你是在编程这方面很有天赋，并且付诸努力，通常这样的学员起点更高。 土哥没有吓唬人的意思。...只是想传达一个理念，既然要选择走培训这条路，就要准备好用100%的精力投入到学习中去。否则，高成本的投入，只会换来低质量的回报。而这，极有可能会影响你之后的生活质量。...有比较系统的课程，不用担心自己学的不系统。...你唯一要做的，就是利用一切上课时间，和课后的碎片化时间，多敲代码多练习。给你的时间只有4个月，当时学费不管是全款付清还是网络贷款先学后还，砸出去的都是真金白银。...就像放羊的和砍柴的故事，放羊的和砍柴聊了一下午，太阳落山之后，放养的，羊吃饱了，赶回家了；而砍柴的，光顾着跟放养的聊天了，柴还没砍呢。 你要看清楚自己的角色定位，你究竟是放羊的，还是砍柴的。
这让我认识到，我当初想的靠技术来让人忽视我的学历，真的好难，加上现在培训班的量产“ 2、3 年”经验的程序员,自己这个学历债更加的让我越走越艰难。 ?...以前入行时要让自己成为大牛的想法也在每天的业务代码中给磨没了！ ? 这就是我目前的处境，不知道土叔是否有相同的经历，请土叔说说自己的看法，谢谢！...对于低文凭，我要忍不住说一句：某一天同事告诉我，你身边的两个人都是县里的状元，清华毕业的，让我一个大专毕业的顿时有说不出来的感觉。 「 低文凭怎么了 」 难道低文凭的程序员，就没有出路了吗？...以目前你的状况，远远没有达到文凭的天花板，继续努力吧，等什么时候 20K 的时候再报怨文凭问题。 其实你缺的不是学校发给你的那张纸，而是大学里那些基础知识。...因为我发现越大的公司越喜欢考基础知识，而对于这些基础知识的掌握，科班和非科班简直是两个世界的。 讲讲我的经历吧！
所以我常常会有感慨，太多人（包括我自己）真的只不过是用一两年的经验在职场上混了五年十年甚至更久。 那么普通工程师和优秀工程师到底差距在哪儿？那些优秀工程师是怎么一步一步成长起来了的呢？...以下就我自己的观察和思考来谈一谈，看看能不能一探究竟，了解通向优秀工程师的法门；然后与大家共勉，一起朝着优秀工程师的方向去努力。 差距在哪儿？...但如果是行人要寻找附近的便利店，200 米的距离就不得不考虑了。 那么从上述这个问题的解决上我们能看出普通工程师和优秀工程师的差距在哪儿呢？ 1....而所谓的利用碎片化时间系统化的学习是指制定好完善的学习计划，利用好每一个碎片时间，比如上下班的路上、等公交的时间、坐地铁的时间、排队的时间，甚至是蹲马桶的时间来按计划的、体系化的学习提高。...锻炼自己的综合能力 要成为一名优秀的工程师，光有过硬的技术是不够的。出色的完成一项工作往往考研的是一个人的综合能力。
在我们学习并发编程的时候，线程可以利用 Thread 来创建并通过 start() 来启动一个线，但在成熟的项目中，基本上是不允许这样操作线程的，都需要通过线程池去收敛线程的使用，所以线程池是必须的。...Java 的线程池可以通过 ThreadPoolExecutor 来构造，在其中提供非常完备的构造方法，可以根据我们的业务需求灵活的构造线程池。...SynchronousQueue 是一个没有数据缓冲的阻塞队列，它极易被阻塞。在等待队列被阻塞的时候，如果线程数量还没有达到核心线程数限制的数量时，线程池的策略是创建新的线程来处理新的任务。...2.2 Executors 错在哪儿了？ Executors 会在任务过多的时候，导致资源耗尽而触发 OOM，这是它带来的危害。 Executors 最大的问题，在于没有边界。...去思考一个线程池的不同参数带来的策略细节，才是使用线程池的一个良好的开发习惯。 三.
copy_file(path): # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files...思路是：第一次提取所有包含“数据”打头的文件夹，第二次，再针对获取到的“数据”的文件夹，再做一次代码处理，增加“DD”文件夹的筛选条件即可。...代码分别如下所示：第一次提取： def copy_file(path): num = 1 # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件...res' copy_file(source_path) 第二次提取： def copy_file(path): # num = 1 # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹...，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(path): for dir in dirs:
<?php function tree($dir) { $mydir = dir($dir); echo "\n"; while...
+ (void)createFolder:(NSString )folderName { NSString imageDir = [NSString s...
动辄"耗资过亿"的表格工具，究竟难在哪儿？ 棋盘上的麦粒问题，相信每个人都听说过。那小小的 64 个棋盘格，因为一个简单的逻辑设定，便能装下全世界的的麦粒。...由他来为我们分享表格工具这一看似简单、却动辄"耗资过亿"的产品，技术究竟难在哪儿？究竟解决了什么问题？在我们的日常工作、生活甚至数字经济浪潮中，会扮演什么样的角色？...很多企业的 IT 业务都是从一张表格开始的。不仅仅是数据存储，团队中的信息共享也依赖于表格这一表现形式。文档、报告、凭证以及基础数据的汇总计算，大部分是在表格的形式中完成分析与决策的。...即便表格的应用场景已经十分广泛，但随着业务的发展，用户对于表格产品的性能和系统兼容度还是能提出更高的需求，这也迫使表格产品不断的优化迭代。...可以担任什么样的角色？** 了解表格工具的朋友会知道，表格工具的迭代历程，其实正是一部用户需求的演化史。而表格工具保持旺盛生命力的原因，正是因为人们对数据处理的需求始终旺盛。
安装mysql 5.7+版本时，若发现因根目录下，缺少data文件夹的情况， ***请不要去拷贝其他版本的data文件夹！...*** 因为此操作会出现很多潜在问题：比如我遇到的执行show variables like "%charact%"; 语句时，报错表不存在！...可以打开cmd命令窗口，并且进入到mysql安装目录的bin目录下。...然后输入命令： mysqld --initialize-insecure --user=mysql 然后回车；去目录下查看，已经自动创建好data文件夹。 问题解决！ ?
安装mysql 5.7+版本时，若发现因根目录下，缺少data文件夹的情况， ***请不要去拷贝其他版本的data文件夹！...*** 因为此操作会出现很多潜在问题：比如我遇到的执行show variables like "%charact%"; 语句时，报错表不存在！...可以打开cmd命令窗口，并且进入到mysql安装目录的bin目录下。...然后输入命令： mysqld --initialize-insecure --user=mysql 然后回车；去目录下查看，已经自动创建好data文件夹。 问题解决！
数据测试的时候出现： 网上查资料说的是mysql5.x 版本和 8.x版本的区别； 5.7版本是：default_authentication_plugin=mysql_native_password...8.x版本就是：default_authentication_plugin=caching_sha2_password 有网友说是 将my.ini 中的配置改成5.7 就可以了，但是my.ini在哪儿呢...安装目录：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0 没有发现ini文件； 又继续查找。 结果是在隐藏的 programdata文件夹下面。。...在win+r 出现运行里面输入 %programdata% ,文件夹就出来了； 终于找到，感激涕零啊。马上修改ini中的配置，重新服务器，发现还是不行。。。 继续Google。。。终于找到。...mysql驱动已经更新适配了caching_sha2_password 的密码规则，升级到最新版本就可以了。
excelperfect 标签：VBA 经常要整理电脑中的文件，特别是每当要自查电脑文件时。每次都是将一个一个文件夹打开，将其中的文件全部删除，但要保留文件夹，以便于后面再陆续存放新的文件。...手动操作起来每繁琐，特别是当文件夹及其子文件夹很多且里面的文件也较多时。 其实，这样的工作使用VBA来很好解决。...下面的程序会删除指定文件夹中的所有文件，包括其子文件夹中的文件，但会保留文件夹，即保留文件夹框架，以便再往里面存放新文件。...' 如果递归调用则同时返回子文件夹中的所有文件....Exit Sub End Sub ' 测试代码： Sub test() KillFiles "C:\Users\excelperfect\Desktop\1", True End Sub 可以将其中的文件夹路径更换为实际文件夹路径
1.jdk1.7中的HashMap 在jdk1.8中对HashMap做了很多优化，这里先分析在jdk1.7中的问题，相信大家都知道在jdk1.7多线程环境下HashMap容易出现死循环，这里我们先用代码来模拟出现死循环的情况...从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置，通过该信息可明确知道死循环发生在HashMap的扩容函数中，根源在transfer函数中，jdk1.7中HashMap的transfer函数如下： void transfer...： 在对table进行扩容到newTable后，需要将原来数据转移到newTable中，注意10-12行代码，这里可以看出在转移元素的过程中，使用的是头插法，也就是链表的顺序会翻转，这里也是形成死循环的关键点...未resize前的数据结构如下： ? 如果在单线程环境下，最后的结果如下： ? 这里的转移过程，不再进行详述，只要理解transfer函数在做什么，其转移过程以及如何对链表进行反转应该不难。...这里只是简要分析下jdk1.8中HashMap出现的线程不安全问题的体现，后续将会对java的集合框架进行总结，到时再进行具体分析。
机器之心报道 编辑：张倩 汽车是 19 世纪末被发明出来的，但直到 20 世纪下半叶，不同的国家才出台了强制要求开车系安全带的法规。今天人工智能的发展，显然不能走汽车的这条路。...首先，它的背后是巨量的数据，这些数据可能是人类学者靠传统的田野调查搜集不到的，而且它能够在短时间内处理大量数据。其次，它「读」了大量的书，这些书，人可能一辈子也读不完。...这里的技术奇点指的是一个根据技术发展史总结出的观点，认为未来将要发生一件不可避免的事件：技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步。届时，我们熟悉的知识、价值、规则全部会失效。...与此同时，国内的类 ChatGPT 产品的研发也在加快，本月也将有新产品问世。可以预见的是，在未来的一年，由 AIGC 模型支持的应用将在国内外集中爆发。...就像爱因斯坦所说，「大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考…… 被放在首要位置的永远应该是独立思考和判断的总体能力的培养，而不是获取特定的知识」。
java.io.IOException; import java.io.File; public class ReadFile { public ReadFile() {} /** * 删除某个文件夹下的所有文件夹和文件...System.out.println("deletefile() Exception:" + e.getMessage()); } return true; } /** * 删除某个文件夹下的所有文件夹和文件...name=" + file.getName()); } else if (file.isDirectory()) { System.out.println("文件夹
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