文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
在Oracle中，一般使用 integer、 int或者 number(N)，MySQL 也支持 integer 和 int，但不支持 number 或 number(N) 的类型。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
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数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
Elasticsearch 是什么？一个开源的可扩展、高可用、分布式的全文搜索引擎。
Elasticsearch 是一个分布式、Restful 风格的搜索数据分析引擎，能够解决常规和各种类型数据的存储及检索需求。作为ELK和ElasticStack的核心，它能够集中存储数据，通过Elasticsearch 能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、经纬度坐标等数据结构）。
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉，通过日志可以分析出很多有用的监控信息，如下面的这些信息。
文章目录 写在前面 车联网项目全新升级 创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 2 导入实时分析子模块pom依赖 3 配置实时分析子模块资源文件 创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 总工程结构设计 📷 创建StreamingAnalysis工程 📷 📷 设置打包类型为：jar 📷 2 导入实时分析子模块pom依赖 略 l 工程包目录 📷 3 配置实时分析子模块资源文件 📷 conf.properties # mysql configura
随着业务规模的不断扩大，面临着服务数量不断膨胀、线上环境日益复杂、服务依赖错综复杂等运维痛点，服务依赖自动梳理、拓扑自动生成、调用实时追踪、异常明细分析、调用来源追踪、实时容量规划、问题根因分析等基本的运维诉求及解决方案就尤其重要。
含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。
返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差。其结果的 单位由interval 参数给出。interval 的法定值同TIMESTAMPADD()函数说明中所列出的相同。
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台（windows/linux/unix/苹果）。 4. 处理并发性（13000个）/安全/稳定。 5. 该数据库 轻（对资源要求不高）安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法： 在dos下输入： mysql -
MySQL有5种表示时间值的日期和时间类型，分别为、DATE，TIME，YEAR，DATETIME，TIMESTAMP。
类似于java的方法将一组逻辑语句封装在方法体 对外暴露方法名 事先提供好的一些功能可以直接使用 函数可以用在select 语句及其子句上 也可以用在update ，delete 语句当中
Oracle 中的日期类型是带有时分秒的，获取当前时间可以用sysdate，如果要获得更高的精度可以用 systimestamp。查出来的结果的格式受系统参数控制，相当于做了默认的to_char 操作。
创建时间类型【DATATIME】字段的时候，需要给予默认值【CURRENT_TIMESTAMP】。
大家好呀！这里是爱学习的 Guide！今天给大家科普一个速度快到飞起的数据库——ClickHouse。
SQL，Structured Query Language，结构化查询语言，其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。但是每种数据库厂商不一样，每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
背景 Storm是TRC（腾讯实时计算）平台的核心组件。与Hadoop不同，storm之上没有像hive,pig之类的解放应用开发人员效率的工具。开发原生的storm应用必须掌握storm的api，开发门槛高，调试困难，效率低下。 EasyCount(SQL on strom)是构建在storm之上的一套实时计算系统。应用开发人员只需通过配置定制化的脚本来完成业务逻辑的描述，能够快速实现各种实时统计需求，降低使用门槛，提升开发效率。 系统设计与实现 上图是EC系统的架构图。用于描述用户业务逻辑的SQL
前两天有做一个基于binglog的数据库实时同步,一张老数据表里有DATETIME、TIMESTAMP不同的时间字段类型,看起来值都是一样的,并且默认值都设置的 0000-00-00 00:00:00,导致我这边读取binlog更新数据库直接悲剧。
索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索
探索性数据分析（EDA）是数据项目的第一步。我们将创建一个代码模板来实现这一功能。 简介 EDA由单变量（1个变量）和双变量（2个变量）分析组成。
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面，类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库，解决方案逃不过三种类型:
如果条件允许，demo的内容是：通过logstash 同步日志或数据库（oracle、mysql）表的数据到 Elasticsearch，然后通过kibana进行可视化。
一般建表时候，创建时间用datetime，更新时间用timestamp。这是非常重要的。
数据库中事务是最重要的概念之一，所以上篇着重谈了谈数据库中事务的使用，并且举了实例如何在实际开发中去使用事务进行数据库操作。而我们也知道，Mysql中列的数据类型很多，而大多数人可能只是知道这些不同的数据类型怎么去使用，所以本篇文章主要详细谈谈Mysql中各种不同的数据类型。
如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
在7位ASCII代码后增加一位校验位，校验位表示前面7位中1的个数，奇数为1，偶数为0
PHP全球开发者大会是DevLink每年一度的，特别针对PHP开发者的专题活动。每次活动均会请到该领域内的资深开发者、技术专家来分享具体、有针对性、具操作性的内容。每次观众规模约700人，会议时间在2天左右。
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
自接触学习MySQL已有一段时间了，对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍，打算全面的学习研究一遍。
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库？ 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢？ 可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合，将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
今年 5 月，美图公司联合中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV2018）共同举办的 PRCV2018「美图短视频实时分类挑战赛」正式开赛。来自中科院自动化所、中科院自动化所南京人工智能芯片创研院的史磊、程科在张一帆副研究员的指导下获得了 PRCV2018「美图短视频实时分类挑战赛」冠军。不同于以往只关注分类精度的比赛，本竞赛综合考察「算法准确率」和「实时分类」两个方面，将运行时间作为重要指标参与评估，将促进视频分类算法在工业界的应用。以下是冠军团队对本次挑战赛的技术分享总结：
Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 对于理解照片中的模棱两可的目标，其实有许多不同的方式。一开始，为了帮助简化Yelp的问题，Yelp只专注于将照片分类为几个预定义的类。之后，Yelp又只专注于
作者：张天雷 来源：InfoQ 摘自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/11/Yelp-photo Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 对于理解照片中的模棱两可
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
以上就是mysql单行函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
期望本文能给一些在职想转行或许在校想学习Java的同学们一些小的启示。 如果我的文章能有幸被你看到，那么很大可能你和我一样，是半路出家的转行人员，不论有没有根底，相关于那些科班出身的同学来说，我们真的不知道从哪开端，在我从零开端 自学到现在现已做Javaweb快两年了，有了一些自己的小感悟，写出来和我们分享，也期望能有一些技术大牛能给我们这些非科班的同学一些好的主张。 📷 废话少说，否则就文不对题了，那么转行Java的入门作业有哪些呢？以下是我的个人经历，仅供参阅，我们如果看了必定要结合自身需求，否则被我带
alter table user change column name username varchar(20);
一、 XPlanner简介 XPlanner 是一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。
数据库(DB):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合 数据库管理系统(DBMS):管理和操作数据库的大型软件,用于建立、适用和维护数据库， 对数据库进行同意管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 比如:ORACLE /MYSQL等. 数据库系统(DBS):自在计算机系统中引入数据库候的系统, 通常由计算机硬件、软件、数据库管理系统和数据管理员组成.
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址，当数据很多的时候，索引文件会很大，所以一般以文件的形式存储于磁盘中，后缀名为.myi。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
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