MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。
所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
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目录 1 mysql行转列 1 mysql行转列 SELECT t.shsexssjhylydm ,count( 1 ) count FROM ( select REGEXP_SUBSTR(SHSEXSSJHYLYDM, '[^,]+', 1, L) AS SHSEXSSJHYLYDM,shsexsbh from TB_YW_SHSEXS_XS xs, (SELECT LEVEL L FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 1000) WHERE L(+)
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误,需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路,这一次的题目叫做“Occupations”,属于中等难度级别,答案提交的成功率在 90% 左右。
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料,网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写?下面就以一个实例来分析, 希望对初学者有所帮助。 一、要求 1 创建数据表
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用,请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?
这个主题还是比较常见的,行转列主要适用于对数据作聚合统计,如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL,那么行转列是你绕不开的一个点,你必须得掌握它。
今天给大家介绍一款数据库连接工具,可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog、DBeaver等等,这里不做拉踩,没有最好的工具,更没有完美的工具,即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美,笔者认为,适合自己的才是最好的,下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip,特色功能很多,下面只是列举了开发中常见的操作,欢迎大家评论补充。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理,比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
case 表达式分为搜索表达式和简单表达式,由于搜索表达式包含了简单表达式的所有用法,此处仅介绍搜索表达式的用法。
编写一个 SQL 查询来重新格式化表,使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入(revenue)列。
SELECT id, product_name FROM `product` WHERE id < 5
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总,希望能够帮助大家进步!!!
传统关系型数据库中,无论是Oracle(11g之后)还是SQLserver(2005之后),都自带了Pivot函数实现行转列功能,本文主要讲述在Hive中实现行转列的两种方式。
暂且将原先的表称为A,之后的称为B,A想成为B,主要是讲A表中cource列中的行数据变为列,抠除行转列的语法之外,使用了GROUP BY cname进行分组,A表的业务主键是cname和cource,这是一个联合主键。
在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况,其中很多时候会考察行转列。那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL,会给面试官留下比较好的印象。
CASE具有两种格式,简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式,大部分情况下可以实现相同的功能。
一面: java内存模型:问面试官是jmm还是jvm,说是jvm,说了说分区 堆内存:说了堆内存划分和理由,各种内存的分配流程,各类回收算法。 项目:略 mysql锁存在哪里的:想不起来了。。。 mysql乐观锁悲观锁:乐观锁说了mvcc,悲观锁说了行锁表锁 mysql mvcc实现:说了下那两列blablabla,又说了下除了mvcc外还用了啥来保证可重复读 aqs:自己看过源码,就着lock类说,包括tryaquire,addwaiter,公平锁非公平锁实现区别 jdk1.7 1.8区别:部分容器类改进
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
不过既然是行转列,就先用df.pivot()莽一莽吧。df.pivot()可以将长数据集转换成宽数据集,对于改变DataFrame 的结构往往使用它或者数据透视表。
通过某一约束条件 (ON table.XXX = table2.XXX) 进行关联,如果表中有至少一个匹配,则返回行,输出查询的字段。
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列,列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword:ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说,如果数据库表是行类型表,并且已经存储数据了 那么还可以转为列存储表 吗,答案是:可以的 语法并没有什么变化,下面提供方法 由行转列的方法 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINA
用户关注表t_follow(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID,请给用户1推荐他关注的用户喜欢的音乐名称
在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。
原始表 为了适应我们某个平台框架的使用(该框架直接配置sql,平台自动实现数据的返回。不写任何后端代码),同时方便前端不做任何处理。就采用sql的方式对元数据进行-行转列运用。 需求:
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END:枚举这个字段所有可能的值*
数据透视表是一个很重要的数据统计操作,最有代表性的当属在Excel中实现(甚至说提及Excel,个人认为其最有用的当属三类:好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能)。所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。
当我们在进行数据分析时,时常会遇到行转列、列转行的查询需求。今天就来聊一聊如何在 CH 中实现这些查询。
--============================================== 作者:王运亮(wwwwgou) 时间:2011-06-10 博客:http://blog.csdn.net/wwwwgou --==============================================
行转列是一种常见的数据处理操作,所以对如何在 SQL 语句中、如何在 pandas 中实现这种行转列做过一些总结。请参考我之前写的博文:
用户关注表t_follow_036(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID
在前面的介绍中,大家应该对 TiFlash 如何存储、计算有了一定的了解。那么今天我们主要讲解一下 TiFlash 如何被添加副本,以及获得数据的。
图一 是 TiFlash 的架构示意图,上方是 TiDB/TiSpark 的计算层节点,虚线的左边是四个 TiKV 的节点,右边就是两个 TiFlash 节点。这张图体现的是TiFlash 一个重要的设计理念:通过利用 Raft 的共识算法,TiFlash 会作为 Raft 的 Learner 节点加入 Raft group 来进行数据的异步复制。Raft Group 指的是 TiKV 中由多个 region 副本组成的 raft leader 以及 raft follower 组成的 group。从 TiKV 同步到 TiFlash 的数据,在 TiFlash 中同样是按照 region 划分的,但是在内部会通过列存的方式来存到 TiFlash 的列式存储引擎中。
有数据库开发经验的同学,一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生,pandas也有类似操作
转载:http://www.cnblogs.com/Charles2008/archive/2008/03/04/1090162.html
这些中文字段名比较刺眼,王五的 英语列和 数学列也为空不好看 我们这边强壮下sql
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