下载了几个歪果仁做的Excel表格，非常的漂亮： 再看看我们最常见的表格，难看的瞬间爆表 兰色对歪果仁的表格好看的原因进行了归纳，下面我们按歪果仁的思路改造我们的表格。...第1步：更换和弱化表格线，突出显示数据。 去掉表格背景网络线 除表头和表尾外，数据部分用浅灰色表格线。...标题用黑体 数字用Arial 汉字用微软雅黑 合计行字体加粗 第4步：用条形图增加的年合计的可视性。 选取G5:G11 - 条件格式 - 数据条 完工！...如果表格不需要打印，我们还可以换另外一种风格： 表头深色背景，白色字体 中间用浅色填充，表格线用白色细线 表尾灰色背景 或 另：歪果仁还有3个常用法宝（这里不再一一展示） 填充色用同一个色系，让数据和背景一体...控件的使用方便筛选数据，又增强了商务感。 小图片的装饰。 其实Excel漂亮并不意味着花梢，表格设计就是要突出和展示数据，达到这个目的，又能看上去很舒服。就是完美又好看的Excel表格。
mysql的Boolean值是什么？ 如何插入 可以用tinyint来代替布尔值 tinyint(1)
self.tableWidget.setItem(0, 0, QTableWidgetItem("设置值的内容")) 可以设置指定单元格里的值。...self.tableWidget.item(0, 0) 可以获取指定单元格里的值，没有值的话为 None # 默认值设置 self.tableWidget.setItem(0, 0, QTableWidgetItem...row_num = self.tableWidget.rowCount() cols_num = self.tableWidget.columnCount() # 存储表格数值 for i in range...(0, row_num): for j in range(0, cols_num): # 获取指定单元格里的值 if(self.tableWidget.item(i,...] = self.tableWidget.item(i, j).text() else: table_d[str(i) + str(j)] = "" # 展示表格数值
MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql，这里给大家看一下，希望可以避免踩坑： 情况1： 强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描。...然后我们给这个表里面插入一些数据，插入数据之后的表如下： mysql：yeyztest 21:43:12>>select * from test; +----+------+-------+ | id...varchar类型的值，那么结果中扫描的行数rows就是1，而当我们使用的是整数值10的时候，扫描行数变为了7，证明，如果出现了强制类型转换，则会导致索引失效。...=作为条件的时候，扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引，我们就不能使用反向匹配规则。 情况3： 某些or值条件可能导致全表扫描。...简单总结一下： 1.强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描。
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Mysql中的Null值 在大对数编程语言中，逻辑表达式的值只有两种：True，False。但是在关系型数据库中的逻辑表达式并非两种，而是三值逻辑的表达式(True、False、Unknown)。...------+ | null = null | +-------------+ | NULL | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 出乎意料的是...null = 1返回的是null，而null = null返回的也是null，而不是1。...对于返回值是null的情况，应该将它视为unknown的情况，即表示未知。...在不同的语句下unknown表示不同的值 ON unknown被视为False GROUP BY group by会把null值分到一组 ORDER BY order by会把null值排列在一起
如果你网站后台没法运行mysql,就进phpmyadmin,然后运行一段代码.假如要删除织梦cms的dede_前缀的表,则运行 Select CONCAT( 'drop table ', table_name...information_schema.tables Where table_name LIKE 'dede_%'; 然后,会得一个查询列表,然后点击选择全部,并复制下来这一大串代码.重新点击你安装的程序所对应的数据库...,然后点击上面的sql,运行复制下来的一段代码即可,注意删除前先全部备份.
Cardinalilty:这个值非常关键，表示索引中唯一值的数目的估计值。Cardinality表的行数应尽可能接近1（为什么？怎么计算这个值？）...若没有，则显示为NULL Null:是否索引的列含有NULL值，例如看到的idx_b,就表示可以有NULL值，所以显示YES，而主键和定义了c列就不允许有NULL值 Index_type:索引的类型，InnoDB...相反，如果某个字段的取值范围比较广，几乎没有重复，即属于高选择性，则使用索引比较合适。 那怎么样看索引是否有高选择率呢？...一是通过show index结果中的列Cardinalilty来观察，此值表示索引中不重复记录数量的预估值（是通过采用来进行计算的），这个值不是一个精确值。...+-----------+--------+ | 1.0000 | 0.0001 | +-----------+--------+ 1 row in set (0.16 sec) #说明id列的选择率较高
大家好，我是Sp4rkW 我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取，但是在这之后，我们该如何对数据进行某行，某列，或者某个数据的读写操作呢？ 原生数据如下： ?...ix 基于标签或者索引（loc和iloc 的混合） loc使用行标签，列标签进行取值；iloc 基于行索引和列索引（index，columns） 都是从 0 开始进行取值，ix则两者皆可 ix先行后列...，使用逗号进行分隔，例如，我要取出3行2列的数值，并修改为10000 print(data.ix[2,1]) data.ix[2,1] = 10000 print(data) ?
这个小程序是3月份公司的一个小任务，关于它的解释，网上有一大堆文章。这里主要说的是针对我们公司当时的需求写的一个最简单的小程序。...先把公式贴出来： 一、需求： 当公司将数据处理完毕后，会传两个list给我，分别是“总的实体数“和”总的实体识别数”。 我要做的就是将两个list的数据作比较。然后给出结果。...for k,v in line.items(): print u"其中{k}重复了{v}次".format(k=k,v=v) print "\n" print u"准确率:...{:.2f}" .format(R) + "%" print u"召回率: {:.2f}" .format(P) + "%" print u"F-测度值: {:.2f}" .format...，两个list的数据都应该是从别的地方传过来的。
最近的一个Android需要用到扫码功能，用的是Zxing开源库。Zxing的集成就不说了，但是Zxing默认的是横屏扫码，在实际生产中并不适用，需要改为竖屏扫描。 转竖屏步骤： 1 ....we are swapping, that's the difference to #11 width = height; height = tmp; data = rotatedData; 此时，竖屏扫描已经可以实现了...，但是扫描复杂的图码时，分辨率低的已经分不清纹理了，很难识别出来，所以需要优化识别率。...识别率优化： 1 ....至此，识别率已经很大程度上的提高了，若在要提高识别率，可通过修改CameraManager类中的MAX_FRAME_WIDTH和MAX_FRAME_HEIGHT来提高精度。
在 MySQL 中，数据表是一个或多个字段的集合（有组织排列），并且每个字段可以存储特定的类型数据。...常见的 MySQL 表格有以下几种： 1、MyISAM：MyISAM 是最早出现的 MySQL 存储引擎之一，它默认不支持事务特性，但是表格可以被压缩成只读表格。...MyISAM 适用于非事务型应用程序和具有高度静态的数据内容的应用程序。 2、InnoDB：InnoDB 是一种与 SQL 标准完全兼容的 MySQL 引擎。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...它将数据保存在内存中，并允许高速访问，但如果服务器重新启动，则所有 Heap 表格中的数据都会消失。相比于其它表格类型，Heap 存储引擎非常限制筛选、统计和排序性能。
业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。 ?...注：准确率是我们最常见的评价指标，而且很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越好。...为什么99%的准确率的分类器却不是我们想要的，因为这里数据分布不均衡，类别1的数据太少，完全错分类别1依然可以达到很高的准确率却忽视了我们关注的东西。再举个例子说明下。...8、其他评价指标 计算速度：分类器训练和预测需要的时间； 鲁棒性：处理缺失值和异常值的能力； 可扩展性：处理大数据集的能力； 可解释性：分类器的预测标准的可理解性，像决策树产生的规则就是很容易理解的，而神经网络的一堆参数就不好理解...，因此FP_rate的值仍然很小（如果利用ROC曲线则会判断其性能很好，但是实际上其性能并不好），但是如果利用PR，因为Precision综合考虑了TP和FP的值，因此在极度不平衡的数据下（Positive
Learning-based methods 一、基本介绍 图像超分辨率模型的基本假设是，如果低空间分辨率图像遵循与创建低空间分辨率图像相同的重采样过程，则低空间分辨率图像中的缺失细节可以被重建或从其他高空间分辨率图像中学习...主要有三组方法:1)基于插值的方法，2)基于重构的方法，3)基于学习的方法。...1、基于插值的方法 首先，基于插值的方法是基于一定的数学策略，从相关点计算出待恢复目标点的像素值，具有低复杂度和高效率的特点。...3、基于学习的方法 第三，基于学习的方法[12-20]通过确定重建方法的分辨率提高倍数，克服了困难的局限性，可以面向单幅图像，这是目前超分辨率重建的主要发展方向。...二、方法比较 方法类型 基本假设 代表模型 优点 缺点 基于插值的方法 当前像素的值可以用附近的像素表示 The nearest neighbor interpolation 低复杂度，高效率 没有图像纹理细节可以预测
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 ...陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。...其实这就是在MySQL数据库中执行SQL语句时经常会遇到的一个陷阱：空值不一定为空。在操作时，明明插入的是一个空值的数据，但是最后查询得到的却不是一个空值。 ...而如果在其他数据类型中，如字符型数据的列中插入Null的数据，则其插入的就是一个空值。 陷阱二：空值不一定等于空字符 在MySQL中，空值(Null)与空字符(’’)相同吗?...这就是在MySQL中执行SQL语句遇到的第二个陷阱。在实际工作中，空值数据与空字符往往表示不同的含义。数据库管理员可以根据实际的需要来进行选择。
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。
（从磁盘取数据是最影响性能的） Join 对Join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖 如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...十二、使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快，但是我们也必须注意到它的代价。...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，MySQL的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 十六、B树和B+树的区别 在B树中，你可以将键和值存放在内部节点和叶子节点...具体原因为： MySQL使用索引时需要索引有序，假设现在建立了"name，age，school"的联合索引，那么索引的排序为: 先按照name排序，如果name相同，则按照age排序，如果age的值也相等
一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...行级锁，表级锁和页级锁对比 行级锁：MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。 特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。 他们的加锁开销从大到小，并发能力也是从大到小。 五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 2.在 WinCC 画面中添加表格控件，配置控件的数据源。并设置必要的参数。关键参 数设置如图 3 所示。 3.打开在线表格控件的属性对话框。...设置控件的数据源为在线表格控件。在属性对话框的 “列” 页，激活 “统计” 窗口 项，并配置显示列的内容和顺序。...点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。如图 12 所示。
~ 一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...行级锁，表级锁和页级锁对比 行级锁：MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。 特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。 他们的加锁开销从大到小，并发能力也是从大到小。 五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
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