如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL:添加索引(artist,title,prod_id),使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明:在查询的第一阶段可以使用覆盖索引
概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询...,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引,一定要注意SELECT 列表值取出需要的列,不可以是SELECT...*,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降,不能为了利用覆盖索引而这么做 InnoDB 1、覆盖索引查询时除了除了索引本身的包含的列,还可以使用其默认的聚集索引列 2、这跟...覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储,相对于随机访问记录
覆盖索引是非常有用的工具,能够极大地提高性能: 索引条目通常远小于数据行大小,所以如果只需要读取索引,那MySQL就会极大地减少数据访问量。...覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。...索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖。假设索引覆盖了wehre条件中的字段,但不是整个查询涉及的字段。...不过理论上mysql有一个捷径可以利用:where条件中的列是由索引可以覆盖的,因此Mysql可以使用该索引找到对应的last_name并检查是否first_name是否匹配,过滤之后再读取所需要的数据行...这种方式叫做延迟关联,因为延迟了对列的访问。在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引,因为索引包含了主键id的值,不需要做二次查找。
回表 在研究mysql二级索引的时候,发现Mysql回表这个操作,往下研究了一下 字面意思,找到索引,回到表中找数据 解释一下就是: 先通过索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出数据。...即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。 另外上面所说的不需要回表,其实还有另一个名词 覆盖索引 覆盖索引 就是我们需要查询的数据都在二级索引树中,直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...上面提到的联合索引、二级索引树、主键索引树这些名词,如果同学们还没有啥概念,请看我写的这一篇文章,详细介绍了MYSQL的索引 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题(别再死记硬背了,跟着我推演一遍吧...)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 ; 在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎..., 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ; 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL
InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键(聚簇索引)的值,而MyISAM的普通索引存储的是记录指针。 2....索引覆盖 执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段,建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表
我们知道,如果 MySQL 根据索引查找到数据,但索引的叶子结点中并不包含我们所需要的数据字段,那么仍然需要进行回表查询。...如果一个索引包含(覆盖)我们所需要查询的所有字段值,我们就称之为「覆盖索引」。...也就是说,二级索引不仅能覆盖其本身,也能覆盖到该行的主键值。 ?...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引,再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象,我们来看看下面的例子。...总结 如果使用覆盖索引,MySQL 只需扫描索引,无须回表,这极大地减少了数据访问量,能让查询更快、更高效。 延迟关联(deferred join)是覆盖索引的实际应用,可用于优化分页或其他场景。
小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 select picname, smallimg from pics...使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了 优化后 因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引 修改索引结构,建立一个(user_id,picname...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率 例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是...picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能
覆盖索引 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时,在EXPLAIN的Extra...也就是说,在这个查询里面,索引k已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。...需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但是对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...那为什么MySQL没有利用索引(uni_order_code)扫描完成查询呢?因为MySQL认为这个场景利用索引扫描并非最优的结果。我们先来看下执行时间,然后再来分析为什么没有利用索引扫描。...有,覆盖索引。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列,还包含查询条件、排序等。
查询优化: 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候,就会用到覆盖索引,效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
mysql覆盖索引的优点探究 优点说明 1、索引项通常比记录小,因此MySQL访问数据少。 2、需要更少的I/O。 索引都是按值的大小顺序存储的,相对于随机访问记录。...3、绝大多数数据引擎能够更好的缓存索引。 例如MyISAM只有缓存索引。 4、覆盖索引对InoDB表特别有用。...因为InoDB使用聚集索引组织数据,如果二级索引中包含查询所需的数据,就不用在聚集索引中查找了。...覆盖索引的优点探究,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
mysql覆盖索引的使用注意 使用注意 1、索引必须存储列值。 覆盖索引不适用于所有索引类型。 2、MySQL只能使用B-TREE。 Hash和full-text索引没有存储值。...3、不同的存储引擎有不同的覆盖索引。 4、并不是所有的存储引擎都支持。 5、注意取出SELECT列表值所需的列。...如果要使用覆盖索引,一定要注意取出SELECT列表值所需的列,而不是SELECT*,因为如果把所有字段一起做索引,会导致索引文件过大,查询性能下降,不能用覆盖索引。...'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg'); 以上就是mysql覆盖索引的使用注意,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...这种机制使得基于PK的查询速度非常快,因为直接定位的行记录。 普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储的行记录头指针)。...普通索引是无法直接定位行记录的,所以如果使用普通索引查询的时候,如果所需要的列都已经在索引里面了,那就直接给你了,这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖,那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外,当发起一个被索引覆盖的查询(索引覆盖查询)时,在explain(执行计划)的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
mysql覆盖索引如何理解 1、查询语句中所需的列在索引中,这样查询结果就可以在索引的数据结构中找到。...2、由于覆盖索引可以减少树木的搜索次数,显著提高查询性能,因此使用覆盖索引是一种常用的性能优化方法。...---------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ 以上就是mysql...覆盖索引的理解,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
什么是覆盖索引?MySQL覆盖索引(Covering Index)是一种索引类型,它的特点是索引包含了查询所需要的数据,从而避免了对数据的直接查找。...通过使用覆盖索引,MySQL可以仅通过索引信息来满足查询条件,而不需要进一步访问数据表,这可以大大提高查询性能。覆盖索引的概念源于数据库的索引设计。...为了解决这个问题,覆盖索引被引入。覆盖索引不仅包含键值信息,还包含了查询所需要的数据列。这样,当执行查询时,MySQL可以通过覆盖索引直接获取所需的数据,而不需要访问数据表。2. 如何使用覆盖索引?...最终的查询可以写成:-- 使用覆盖索引的查询mysql> SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 60000...其它支持覆盖索引的数据库覆盖索引的概念是数据库通用的,因此不仅限于MySQL,许多主流的关系型数据库管理系统(RDBMS)都支持覆盖索引。
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》,不仅适用于GreatSQL、MySQL,从原理层,对Oracle等数据库同样是通用的。...,也会使用到索引,也就是所谓的覆盖索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ tcol01,tcol02,tcol03 FROM t1...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销,对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能,查询数据无需回表,减少随机IO。 (3) 效率高。 多列条件的查询下,索引列越多,通过索引筛选出的数据就越少。...(3) 尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找,范围查询可能导致无法使用索引。 (4) 只筛选需要的数据字段,满足覆盖索引的要求,不要用select *筛选所有列数据。
mysql覆盖索引高性能的探究 1、高性能的原因 索引通常比记录要小,覆盖索引查询只需要读索引,而不需要读记录。 索引都按照值的大小进行顺序存储,相比与随机访问记录,需要更少的I/0。...大多数数据引擎能更好的缓存索引,例如MyISAM只缓存索引。 2、实例 ijiangtao_local_db_mysql表的action列包含索引。...使用explain分析下面的查询语句,对于索引覆盖查询(index-covered query),分析结果Extra的值是Using index,表示使用了覆盖索引 : explain select `...action` from ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log; 以上就是mysql覆盖索引高性能的探究,大家也可以试着找一些覆盖索引进行练习。...更多mysql学习指路:MySQL
而且是对BLOB和TEXT列进行索引,或者非常长的VARCHAR列,就必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引它们的全部长度。...覆盖索引(covering index) 提出问题:如果可以通过索引直接获取行的数据,这样就不需要再去读取数据行。也就是说,如果叶子节点中已经包含要查询的数据,那还有什么必要再回表查询呢?...一个索引已经包含(或覆盖)所有需要查询的字段,称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖),即从辅助索引中就可以得到要查询的记录,而不需要查询聚簇索引中的记录(显然,聚簇索引是一种覆盖索引,因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说:就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...举例说明:例如student表中有一个联合索引(name,age),如果MySQL只需要访问这两列,就可以使用这个索引做覆盖。
的索引被使用的前提下,tcol02的索引才会被使用。...,也会使用到索引,也就是所谓的覆盖索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ tcol01,tcol02,tcol03 FROM t1...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销,对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能,查询数据无需回表,减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下,索引列越多,通过索引筛选出的数据就越少。...3.尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找,范围查询可能导致无法使用索引。 4.只筛选需要的数据字段,满足覆盖索引的要求,不要用 select * 筛选所有列数据。
一:背景 我们在面试中都知道,对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构,什么是索引。其中在面试中,面试官也经常问,你做过哪些优化?...本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语,比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等,这些其实也是MySQL优化的一部分,能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低,所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引,就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢?...索引下推索引下推:在Mysql5.6的版本上推出,用于优化非主键索引(辅助索引)查询。...和age去存储引擎查找图片三:总结本文运用例子介绍MySQL索引常见术语,对于这些术语的理论知识是很重要的,我们只有知道了理论知识,知道每个技术是做什么的,才能去优化MySQL,合理使用索引,提升sql
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