2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
DDL 一向是业务的痛点,尤其是对大型表的 DDL 操作,具有操作时间久,对性能影响大,可能影响业务正常使用等问题。
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MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长,为了规范使用,便于管理和获取更高的性能,整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
在国产数据库兼容适配过程中,经常遇到因源数据库是MySQL,迁移至其他国产数据库后,因MySQL端兼容模式有非严格模式,导致适配过程过程中需要做调整。那么,MySQL主要的非严格模式小结如下:
MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。
Zabbix 和 MySQL 在大型的 Zabbix 环境中,遇到的挑战大部分是 MySQL 以及更具体的说是 MySQL 磁盘 IO。 考虑到这一点,我将提出一些优化,这将有助于你的 MySQL 最好的使用磁盘(必然的将帮助你的 Zabbix 最好的利用 MySQL)和可用的硬件资源。 SSD 是一个转折 “MySQL 在 SSD 上是否会运行的更好?”我已经一次次的在公共场合或私人场合听到这个问题。 我可以毫不怀疑的告诉你,如果 IO 是你当前的瓶颈 - 要么因为一些查询花费了太多时间和直到查询完成(
长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写:禁止大事务!话题转到 TiDB ,依然应该是:禁止大事务!
以社交平台的用户表为例,随着业务的快速增长,用户表user单表数据量越来越大,此时,如果我们想给user表添加索引,数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内,但是,单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢,我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢?
MySQL数据库是我们整个系统中最核心最宝贵的资源,为了更好的使用每个公司都会制定对应的使用手册来规范大家的使用,也就是标题中提到的军规,接下来给大家分享下58到家的MySQL军规哦,希望对你能有所帮助。
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[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
打开php.ini,查找disable_functions,按如下设置禁用一些函数
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
规范业务系统对MySQL数据库在设计、开发、运维等阶段所必须遵循的原则,旨在控制对数据库的滥用,收敛不合理的使用形式,保障数据库安全、稳定、高效的运行以及业务运营的稳定性。
sql_log_bin = {ON|OFF} 是否记录二进制日志。启用二进制记录日志,则这项必须是ON
Mysql数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是插件式的存储引擎,存储引擎是基于表的,而不是基于数据库的,这个概念很容易混淆。说到存储引擎,就不得不说innodb,今天主要说说Innodb中的一个关键特性,也就是两次写。
MySQL中存在4个控制权限的表,分别为user表,db表,tables_priv表,columns_priv表。先从user表中的Host,User,Password这三个字段中判断连接的IP、用户名、密码是否存在,存在则通过验证。通过验证之后,则会进行权限分配,按照user,db,tables_priv,columns_priv的顺序进行验证。即先检查权限表user,如果user中对应的权限为Y,则此用户对所有数据库的权限都为Y,将不再检查db,tables_priv,columns_priv;如果为N,则到db表中检查此用户对应的具体数据库,并得到db中为Y的权限;如果db中为N,则检查tables_priv中此数据库对应的具体表,取得表中的权限Y。网站使用时是否建议给予权限如下:
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Redis匿名访问漏洞也被称为 Redis未授权访问漏洞。是由于 Redis服务本身的特性及其运维不当造成的
主备复制过程中有很大可能会出现各种问题,接下来我们就讨论一些比较普遍的问题,以及当遇到这些问题时,如何解决或者预防问题发生。
1.主从数据库版本最好一致 2.主从数据库内数据保持一致,若不一致,可将从库中所有数据删除,并将主库全部数据导入进去
yum groupinstall "Development Tools" #安装开发工具包
从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待。 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差
解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
在公司项目中,Redis 属于高频使用,在使用中,我们遇到了各种各样的Redis 问题,于是针对自身情况梳理了一个redis使用规范。
目的 防范因为主机没有加固,造成储存在开发服务器中的源代码和测试数据被黑客获取。 范围 本规范适合于开发服务器安全加固配置。 MYSQL 1. 下载位置 MySQL程序的下载,应该从MySQL官方提供的下载页面或者安全平台部第三方软件统一下载前台(建设中)下载。MySQL官网地址为: http://www.mysql.com/downloads/mysql/ MariaDB则在 https://downloads.mariadb.org/ 1.1 下载后的校验 下载的同时,需记录下官方提供的文件hash(推
1.两个数据库版本最好一致 2.两个数据库内数据保持一致,若不一致,可手动调整,比如A比B多一个库,那将这个库导入到B库,达到一致。
前缀索引会使覆盖索引失效,额外增加回表的消耗,如果前缀索引的长度选择区分度不高,会额外导致扫描行数增加。
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题,但是在实际的生产环境中,会存在复制延迟的问题。
军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
背景: 随着手机的普及,现在移动开发很火爆,已经远远超过了pc端。 在移动设备经常会发生用户发送的内容中包含emoji表情,在显示时就是乱码。 一般是因为Mysql表设计时,都是用UTF8字符集的。把带有emoji的昵称字段往里面insert一下就没了,整个字段变成了空字符串。 这是因为Mysql的utf8字符集是3字节的,而emoji是4字节,这样整个昵称就无法存储了。
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
MySQL 主从复制的问题及解决方案
经过一周的开发,项目情况也算是在有序推进,部分模块的功能已经开发完了,剩下的大部分库和表的设计已经完成,只剩下业务接口的开发。趁着周末总结一下,大概有三点体会,有两点是自己的不足,还有一个庆幸的事情。
在MySQL8 innodb 参数中有一些需要在在重新梳理,发现一些新版本的添加的参数,更新知识,也将老的知识在重新唤醒。
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那等了这么多年的功能,到底怎么样,到底我们是不是已经可以升级到MYSQL 8 ,目前看还是的等等,主要是最近MYSQL 8 的更新速度太快,很多新功能还在发布中,如果莽然升级会遗漏更多的好功能,例如HASH JOIN。
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢?这个问题有多重要? MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外,比如MMO游戏(大型多人在线游戏),不过在数量上,通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候,无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器,还是Galera集群放弃其quorum,为什么要让应用declare总的宕机时间呢?在这个场景中,想象所有刚浏览过应用的用户(未贡献内容):他们并不关心数
drupal是目前网站系统使用较多一个开源PHP管理系统,架构使用的是php环境+mysql数据库的环境配置,drupal的代码开发较为严谨,安全性较高,但是再安全的网站系统,也会出现网站漏洞,drupal是网站运行访问必不可少的一个分支,为了网站的安全,不被攻击者攻击,我们要对网站以及服务器进行全面的安全加固与安全设置,包括我们服务器安全设置,web安全设置,php环境安全设置,msyql数据库安全设置,都要详细的安全加固好,才能保障整个网站的安全稳定运行。
使用阿里dataphin工具将开发好的ads表数据推送到bi报表后台mysql库表中,突然报错
Redis 脑裂问题是指,在 Redis 哨兵模式或集群模式中,由于网络原因,导致主节点(Master)与哨兵(Sentinel)和从节点(Slave)的通讯中断,此时哨兵就会误以为主节点已宕机,就会在从节点中选举出一个新的主节点,此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题,就是 Redis 脑裂问题。
在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
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