自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
Gitlab 官方 宣布 ，将从 12.1 版本开始不再支持 MySQL 数据库。早在 2017 年 7 月，Gitlab 就计划将弃用对 MySQL 的支持。而目前这个决定将从 12.1 版本开始。
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题！ 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
题目看似跳跃,其实如果能看完估计就知道这里面的联系了,微软断供这几天炒的有点凶,各大媒体都在报道和分析.
Oracle能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略，可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
Casbin是基于 Go 语言的权限控制库。它支持 ACL, RBAC, ABAC 等常用的访问控制模型。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
本篇是 PDF.NET数据开发框架实体类操作实例（MySQL） 的姊妹篇，两者使用了同一个测试程序，不同的只是使用的类库和数据库不同，下面说说具体的使用过程。 1，首先在App.config文件中配置
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
Laravel的开发环境其实很多，因为它本身就是PHP，所以只要满足版本的情况下，任何pHP环境他都能跑起来，比如说常见的wamp/mamp/phpstudy等集成化环境都是可以的，但是，为了更好的减少错误，更多的兼容，以后的上线环境，官方推荐了两种开发环境，一种是homestead,另一种是Valet。第1种呢，Windows系统和mac系统，都可以支持，第2种的专门就是为mac系统的用户所提供的，总体感觉两种环境都非常非常好用，今天我们就着重说一下第1种环境的搭建。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句
使用Docker部署MongoDB有以下几个原因：首先，Docker可以提供一个轻量级、可移植的容器化环境，使得MongoDB的部署变得更加简单和灵活。通过使用Docker，我们可以将MongoDB及其依赖项打包成一个独立的容器，无需担心环境配置的问题。这使得我们可以快速部署和迁移MongoDB实例，而无需关心底层操作系统或硬件的差异。其次，使用Docker可以提供更好的资源隔离和管理。每个MongoDB容器都运行在独立的命名空间中，可以分配特定的资源限制，如CPU、内存和存储等。这样可以避免不同实例之间的资源冲突和干扰，提高整体系统的稳定性和性能。此外，Docker还提供了强大的容器编排工具，如Docker Compose和Kubernetes等，可以方便地管理和扩展MongoDB集群。通过定义容器的配置文件，我们可以轻松地创建和管理多个MongoDB实例，并实现自动化的水平扩展和负载均衡。这使得我们可以更好地应对数据量的增长和高并发的访问需求。最后，Docker社区非常活跃，有大量的开源工具和镜像可供使用。我们可以从Docker Hub上找到各种已经打包好的MongoDB镜像，包括官方提供的和第三方维护的。这些镜像经过了广泛的测试和验证，可以提供更好的稳定性和安全性。此外，我们还可以借助Docker的容器化思想，将MongoDB与其他应用程序进行集成和部署，实现更高效的开发和运维。
Delphi XE5是所有Delphi开发人员的必须备升级，并且是来自Embarcadero的获奖的、多设备应用开发解决方案的最新版本。使用Delphi XE5的新特性，以交付应用Android、 iOS、Windows 和OS X。以PC机、平板电脑和智能手机为目标，更轻松地与更多数据连接 – 等等！
随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
SQL Admin是一个使用Electron、Vue、Arco Design构建的数据库管理工具，目标是为开发者、数据库管理员或任何需要使用数据库的人员提供一个可视化的、统一的、易用的数据库管理工具。
Deepin包含了大部分您需要的应用程序，网页浏览器、幻灯片演示、文档编辑、电子表格、娱乐、声音和图片处理软件，即时通讯软件等等。专注于使用者对日常办公、学习、生活和娱乐的操作体验的极致，适合笔记本、桌面计算机和一体机。
数据库是近几年来最火热的基础软件领域了，无论是开发者，创业者，投资者，爱好者，投身于数据库及相关领域的人越来越多。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果，而无需引用任何特定的表。
随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了：
SQL SQL的概述： SQL全称： Structured Query Language，是结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统System上实现 美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准，并在1986年10月公布了最早的SQL标准，扩展的标准版本是1989年发表的SQL-89，之后还有1992年制定的版本SQL-92和1999年ISO发布的版本SQL-99。 SQL标准几经修改
Forma，一个 Rust 矢量图形渲染器，同时具有软件（CPU）和硬件（GPU）后端，它依靠 Rust 的 SIMD 自动矢量化和 Rayon 在 CPU 上良好的性能，同时使用 WebGPU 利用 GPU 的优势，具有以下目标：
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1970 年 IBM 的 E.F. Codd 博士发表了论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》
如果你稍微有一点工作经验，那么技术选型，技术比较就是面试中必问的知识点之一了。最近就有粉丝在面试中被问到了MySQL与PostgreSQL之间技术选型与比较的问题，下面是一些总结，希望能对大家有所帮助！
Python 进行数据分析和价值挖掘是当前炙手可热的技术领域，如何高效地管理大量数据是其中非常关键的环节。数据库是最佳的解决方案之一，目前流行的数据库有Oracle、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite……关于数据库的选型通常取决于性能、数据完整性以及应用方面的需求。
greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mysql_fdw插件 4 greenplum集成mysql_fdw插件 5 greenp
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MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL，以及它们之间的差异。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
PostgreSQL 是从PostgreSQL 是从 Database，到 Schema 再到 Table
本篇文章为大家介绍ZABBIX 如何通过官方自带Template DB MySQL和Template DB PostgreSQL 模板实现对 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的监控。
python3.x使用的是pymysql模块，所以需要在project/__init.py文件中添加如上代码
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
通常如果我们在使用多种数据库的时候，最头痛的是数据库不唯一，SQL SERVER 访问 ORACLE ，ORACLE 访问 MYSQL ，MYSQL 访问 SQL SERVER，这的确不是一件美好的事情， 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库，POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接，例如创建数据表，读取，插入，更改数据表等等都是可以的。
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
导读：本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况，以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
开源数据库中有一堆冤家，我想大家都知道，那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来，今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点，如有不同意见欢迎交流。 说明：本文主要的关注点，是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多，PostgreSQL功能更全面。其主要原因是，MySQL很早的时候，就支持主从复制，在互联网起步（2000年后第一次互联网大潮）的时候，被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制，无法作为互
TreeSoft数据库管理系统，支持以下数据同步方案： 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB 9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB 13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL Server同步数据到MongoDB 18、SQL Server同步数据到MySQL 19、SQL Server同步数据到Oracle 20、SQL Server同步数据到PostgreSQL 21、MySQL同步数据到MySQL 22、Oracle同步数据到Oracle 23、PostgreSQL同步数据到PostgreSQL 24、SQL Server同步数据到SQL Server
Java中枚举类型和PostgreSQL中枚举类型的转换是很直接的。例如，要进行数据的插入或者更新，可以使用CAST语法在SQL 的PreparedStatement语句中这样写：
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
在如今的关系型数据库中，有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL，相信关注我的小伙伴们一定都不陌生，因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及在Spring Boot中如何使用。
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