左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
排序的字段可以根据具体需求进行选择,没有限制。排序的关键字可以使用 ASC 或者DESC。ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC 方式进行排序。DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下
1. 能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储(前提是要评估字段值的真实数据存储范围)
eg: select t1.*,t2.name from emp t1 left join dept t2 on t2.dept_id = t2.id;
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
表。外连接查询结果为主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的,则显⽰匹配的值,这部分
2. 内连接(inner join) 和自然连接区别之处在于内连接可以自定义两张表的不同列字段。 内连接有两种形式:显式和隐式。 例:以下语句执行结果相同。
这里之前一直没有写,主要原因觉得好多东西比较基础,没想都写,但是后来觉得,学习的话应该是扫盲和汇总的阶段,所以这里也单独写一下
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
Oracle左连接、右连接可以使用(+)来实现,MySQL只能使用left join ,right join等关键字。 Oracle
例 2:查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧
左连接查询:以左表为主表,右表为从表,查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例: 左表两条数据,按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条,结果展示两条数据,且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时,左表数据会重复展示,不会自动合并 例: 左表数据一条,按条件匹配到右表数据三条,结果展示三条数据,左表数据均相同,右表数据不同
可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:
首先创建两张表,一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景,就这样吧。
他说,这里似乎很多玩的,有没有数据库语句好玩的呢?然而随手写了几条,我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号,节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计,结果出乎意料的受欢迎?变相刺激了我多写点 Mysql?好吧,如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥,就把今天看的那个菜鸟教程学完吧,到时候估计一点了,就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你
内连接:找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。(只连接匹配的行)
1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值。 默认值的字段允许为空。 对默认值字段也可以插入null。
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致);union和union all的区别是,union会自动去重,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库,也叫nosql,以键值对的形式去存放数据,将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
SQL 连接(JOIN) 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准,它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行,用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。假设两个没有空值的表进行左连接,左表是基准表,左表的所有行都出现在结果中,右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
通过子查询不难看出,可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。
数据之表操作 1.创建表 语法:CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把,无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛,但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点:
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
1)内连接:join, inner join 2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接:cross join
1. 性能问题:使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描,这会带来性能上的损耗,特别是当数据量非常大的时候。相比之下,指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询,提高查询效率。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
在MySQL数据库中,多表查询是一种常见且强大的功能,允许您在多个表之间执行联接操作,从而检索、过滤和组合数据。在本篇博客中,我们将深入探讨多表查询的一种类型,即外连接(Outer Join),并详细介绍其语法、用途和示例。无论您是刚开始学习数据库还是想深入了解MySQL的查询功能,本文都将为您提供有价值的信息。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
安装后,安装mysql,点击接受,默认安装,然后就是next,点击提示框的是,接着点击execute和next,设置密码和重复密码,windows service name为mysql,next和execute,next,next,execute,finish即可完成安装。
数据管理技术好坏评判的标准: (1)数据冗余 (2)数据共享 (3)数据独立性 (4)数据统一集中管理
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。两者都使用带标签的行和列的表格数据。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
where子句用于规定选择的标准,写法:select 字段 from 表名 where
查看数据库 show databases; 选择数据库 use dname; 创建表结构 create table tname{属性名 数据类型 完整性约束条件} 查看表详细定义 show create table tname 查看表定义 describe tname 删除表 drop table tname 修改表名称 alter table tname rename (to) newtname
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数: l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数; l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
1、普通查询 (1)命令:select * from <表名>;//通匹 (2)命令:select <要查询的字段> from <表名>; 2、去重查询(distinct) 命令:select distinct <要查询的字段> from <表名> 3、排序查询(order by) 升序:asc 降序:desc 降序排列命令:select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc 不加desc一般默认为升序排列 4、分组查询(group by) 命令:select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组> 假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。 命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id;
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
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