标签：VBA 如下图1所示，在名为“工作簿1.xlsm”的工作簿的工作表Sheet1中，标题为“StartDate”的列有一系列日期，但其中有很多重复的日期，现在要对其进行筛选，获取不重复日期，示例结果如图...上面的代码可供有兴趣的朋友研究，主要是在VBA中运用了数据库技术。 其实，不用那么麻烦，几行代码就可以搞定。
很多时候我们都需要获取不重复值，也有很多方式可以获取不重复值，最方便的就是直接利用Excel内置的“高级筛选”功能。 如下图1所示，在列B中的一列数据，存在很多重复值，现在要获取不重复值。 ?...图1 任选一个数据单元格，或者选择整个数据区域，单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”按钮，如下图2所示。 ?...图2 在出现的“高级筛选”对话框中，选取“选择不重复的记录”前的复选框，如下图3所示。 ? 图3 单击“确定”后，结果如下图4所示。 ?...图4 如果要恢复原来的数据显示，可以简单地单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“筛选”按钮，如下图5所示。 ?...选取该选项后，可以将不重复数据复制到指定的单元格区域，如下图6所示，在“复制到”文本框中输入要复制到的单元格地址。 ?
数据读取与预处理 2. 使用单个label值筛选数据 3. 使用列表名批量筛选 4. 使用区间进行范围筛选 5....使用条件表达式筛选 5.1 简单条件表达式 5.2 复杂条件筛选 5.3 定义函数筛选 0. 导入Pandas import pandas as pd 1....数据读取与预处理 # 数据读取 data = pd.read_csv("....使用单个label值筛选数据 loc[]接受两个参数，并以","分隔；逗号前表示行，逗号后表示列。...使用列表名批量筛选 使用列表名筛选行和列中的多个ID时，需要用中括号将ID括起来； 如果筛选行或列的单个ID，则不需要使用中括号。
EXCEL如何去筛选我们的数据呢？ 1、获得筛选表头 这里我要额外说一句，往往我们的场景第一行就是表头，直接按下筛选就能直接筛选了。...才可以在我们期待的表头出现筛选按钮！ 2、选择需要的内容 通过指定文本筛选 通过颜色筛选 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
数据常用筛选方法 在数据中，选择需要的行或者列 基础索引方式，就是直接引用 ioc行索引名称或者条件，列索引名称或者标签 iloc行索引位置，列索引位置 import pandas as pd import...os import numpy as np os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据清洗之数据表处理' os.chdir('D:\\Jupyter...\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('baby_trade_history.csv', encoding='utf-8', dtype={'user_id... 1 20121101 df.columns # 查看数据字段 Index([...td> df.loc[df.user_id=='249013725', ['user_id', 'buy_mount']] # 条件筛选
; insert into student values(0,'2024-02-25 10:10:10','王语嫣','123', '15612345678',17,'女','慕容复，我和你不共戴天。'...', sum(score) '科目总分', count(score) '科目考试人数', avg(score) '科目平均分' from result where studentId<4 # 基础筛选...group by testName # 分组操作 HAVING avg(score)>60 # 分组后筛选 ORDER BY avg(score) desc; # 根据平均分倒序排列
筛选某个列表数据大多数都是使用for循环实现，或许使用QtConcurrent::blockingFilter会更简洁。 使用场景：有一整型列表sequence，要求筛选大于5的数据。...QList sequence{1, 10, 3, 5, 6, 9, 7, 2, 4}; 使用for循环筛选 QList list; for (int i = 0; i 5) { list.append(sequence.at(i)); } } sequence = list; 使用blockingFilter接口筛选... blockingFilter是QtConcurrent命名空间的接口，主要作用是筛选出符合条件的项值结果集，并与之替换原有序列列表。
从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句： 示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果： import mysql.connector mydb...customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 使用 fetchone() 方法 如果您只对一行数据感兴趣...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时，您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录： 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录： import mysql.connector mydb...这是为了防止SQL注入，这是一种常见的网络黑客技术，可以破坏或滥用您的数据库。...mysql.connector 模块具有转义查询值的方法： 示例使用占位符 %s 方法转义查询值： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect
简介在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。...本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。...WHERE: 表示开始筛选部分。条件: 指定筛选数据的条件，可以是一个或多个条件的组合。...中非常重要和常用的功能，它使我们能够根据指定的条件筛选出所需的数据。...无论是进行简单的条件筛选还是复杂的多条件组合查询，MySQL的WHERE条件查询都能帮助大家轻松实现数据的精准筛选。
1.筛选 sex==男 的数据 import pandas df = pandas.read_csv('data.csv') # print(df) # 1.筛选sex == 男 print(df[...df['sex'] == '男']) 2.筛选age >= 25 # 2.筛选age >= 25 print(df[df['age'] >= 25]) 3.方法2，使用query方法筛选数据 # 3.query...筛选数据print(df.query("sex == '男'")) print(df.query("age >= 24")) 多条件筛选 筛选同时满足age >= 23, 并且sex == ‘女’ 方法一...# 方法二：使用query函数进行筛选print(df.query("age >= 24 and sex == '女'")) 筛选列 只需要name列的数据 print(df['name']) 获取name...['sex'] == '女']) 筛选数据写到新的csv 筛选 sex == ‘女’ 的数据，写到新的csv import pandas df = pandas.read_csv('data.csv'
Tech 导读 通过分析Foundation框架中的KVC部分并结合案例分析KVC原理，解释为什么属性为简单数据类型的时候可以设置其值为字符串类型且不会崩溃的真实原因。...max= [array valueForKeyPath:@"@max.self"]; NSNumber*min= [array valueForKeyPath:@"@min.self"]; 06 数据筛选...下面结合日常工程中的实际应用来优雅的处理数据筛选问题。使用KVC处理可以减少大量for的使用并增加代码可读性和健壮性。...从设计稿出发，提升页面搭建效率，亟需解决的核心问题有： KVC在处理简单数据类型时会经过数据封装和拆装并转换为对应的数据类型。...通过KVC的特性我们可以在日常使用中更加优雅的对数据进行筛选和处理。优点如下：可阅读性更高，健壮性更好。
聊聊大家常说的数据分析： 数据收集：负责数据的收集 数据清洗：负责数据的筛选 数据分析：数据运算、整理 数据展示：图表或表格方式输出结果 shell脚本数据的处理 1）数据检索:grep...字段相关内置变量 $0 表示整行文本 $1 表示文本行中的第一个数据字段 $2 表示文本行中的第二个数据字段 $N 表示文本行中的第N个数据字段 $NF 表示文本行中的最后一个数据字段 读入test每行数据并把每行数据打印出来...sbin/nologin sshd 74 /sbin/nologin ntp 38 /sbin/nologin tcpdump 72 /sbin/nologin nscd 28 /sbin/nologin mysql...38::/etc/ntp:/sbin/nologin tcpdump:x:72:72::/:/sbin/nologin nscd:x:28:28:NSCD Daemon:/:/sbin/nologin mysql...:x:997:995::/home/mysql:/sbin/nologin www:x:996:994::/home/www:/sbin/nologin apache:x:48:48:Apache:/usr
在一些网站上，讨论过很多关于在代码中使用自动筛选来避免循环的话题。这很有意义，因为筛选可以在一个操作中完成在多个操作中循环可以完成的事情。一般来说，它比循环快得多，并且使用更少的VBA编码。...示例要求将列D显示“Yes”的所有数据从sheet1提取到sheet2。...确保从工作表1（Sheet1）到工作表2（Sheet2）的工作表引用（工作表代码名称）与数据集一致。
示例中有一个数据工作表Sheet1，包含有一个列表，每一行的单元格中都有很多用逗号分隔的数据，如下图1所示。...图1 工作表Sheet2中列出了数据中的唯一值，如下图2所示，可以根据工作表Sheet1数据添加而更新。 图2 创建了一个用户窗体，用来进行数据筛选，如下图3所示。...（4）单击“执行”会进行筛选操作，并在工作表Sheet1中显示结果。 （5）选择右侧列表框中的项目，单击“移除”按钮，该项目会自动移至左侧列表框。...（6）单击“筛选重置”按钮会重置列表框数据和工作表筛选。 （7）“全选/取消全选”的选取状态会相应全部选取或取消全部选项相应列表框中的项。...…… 有兴趣的朋友可以在完美Excel微信公众号中发送消息： 筛选数据示例 获取示例工作簿下载链接。 或者，直接到知识星球App完美Excel社群中下载该示例工作簿。
一、简述 python的pandas库可以轻松的处理excel中比较难实现的筛选功能，以下简单的介绍几种利用pandas实现筛选功能方式： 二、模块介绍 pandas——专为解决数据分析与处理任务而创建的...； 指定文件路径，由于文件在 Python 脚本同目录，直接输入文件名即可 sheet_name 指定读取哪个工作表、也可以写为sheet_name=0 三、样例 3.1 简单查询 筛选出数据的指定几行数据...自定义函数变量data data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容，[]第一个起始是0，表示数据的第一行 筛选出数据某列为某值的所有数据记录 df['列名'] =...开头包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.startswith('值') 中间包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.contains('值') 3.3 范围区间值筛选...筛选出基于两个值之间的数据： 自定义函数cond cond=df[(df['列名1']>‘列值1’)&(df['列名1']<‘列值2’)] 返回列名1介于列值1和列值2之间的数据
引 CalebA人脸数据集（官网链接）是香港中文大学的开放数据，包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。...这样我们就有了图片和特征描述了，那怎么筛选出我们要的人脸图片呢？ 处理标签 假设我们要把所有人脸分成戴了眼镜的和没戴眼镜的两份集合，来训练从戴眼镜到不戴眼镜的转换。...最后，我统计了一下有无戴眼镜的人脸的数量，结果是： 筛选图片 得到两个记录了有无戴眼镜的图片名集合txt后，我们就可以根据这个来筛选图片了。...这样一套处理二十多万张图片的筛选移动，总共花了不到一分钟。之前未优化时，处理了两个小时还只处理了一万多张，而且是越处理越慢，显而易见，每次都要从头找的话，越到后面，不必要的从头遍历条目越多。...结 这样，就完成了针对一个维度去做二位类处理筛选数据集的工作。
在MySQL很多测试场景，需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程，可以生成包含用户名，手机号码，出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复，模拟现实场景。...如果想一次性生成不重复手机号码，可以考虑修改以下脚本，去掉uid，基于mobile列作为主键 DROP TABLE IF EXISTS big_table; DROP PROCEDURE IF EXISTS...ceiling(rand() * 100) % 28)) ON DUPLICATE KEY UPDATE updated_time = now(); END WHILE; END 二、数据填充
问题：MySQL某个表自增id溢出导致某业务block 背景： tokudb引擎的一个大表tb1，存放业务上的机审日志，每天有大量的写入， 并且由于历史原因，这张表是int signed 类型的...处理过程： 增加DBLE中间件代理，然后做range分区，将新数据写到新加的的一个分片上。 同时业务上修改连接将这个表tb1的连接方式改走DBLE。... id bigint unsigned not null auto_increment ; -- 修改新表为bigint unsigned类型，能存 18446744073709551615 行数据...，业务也能暂时恢复，剩下的工作就是把 tb_archive 表的数据迁移到 tb1 里面的（迁移数据可以使用pt-archiver工具在后台慢慢跑就行）。...算了下，整个操作中切表最多5分钟左右即可恢复业务的写入操作，剩余的迁移数据的影响相对会小一些。
复型（复数类型）：我们把形如 z = a + b\textbf{i} 的数称为 复数。 在 matlab 中的复数就称为 复型（没有历史考证，看的网上有人这么叫，可能不专业）。...一般情况下没有使用复型的必要，所以没有特殊需求的小伙伴可以跳过本节哦！ 一、复数 1....复数概述 复型（复数类型）：我们把形如 z = a + b\textbf{i} 的数称为 复数，例如 10 + 3i、-1 + 10i、6 - 8i 等等。...tanθ=\frac{b}{a} 由直角坐标与极坐标的关系可知，非零有穷复数 z 可以用其模 r=|z| 与辐角 θ 来表示，则有： z=r(cosθ +sinθ\textbf{i}) 二、复型创建...1x1 16 double complex c 1x1 16 double complex 三、复型相关函数
传统迭代法 data = [1,5,-3,-2,8,0,9] res = [] for x in data: if x >=0: res...
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