文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL-Btree索引和Hash索引初探

官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- MySQL支持的索引类型 MySQL的索引是在存储引擎层面实现的，而不是MySQL服务层。 ? ---- B树索引 B树索引的特点 B-tree索引是以B+树的结构存储数据的。...---- Btree索引的使用限制 如果不是按照索引最左列开始查找，则无法使用索引 继续使用例子： 订单表 order_sn 没有索引， 但有个联合索引建在在 order_sn + order_date...not int 和 操作无法使用索引 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- hash索引 我们知道，索引是有存储引起来实现的， 而MySQL的存储引擎又是插件式的

87220

MySQL的btree索引和hash索引区别

在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询....Hash运算前完全一样 对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候...，Hash 索引也无法被利用 Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，...所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比...B-Tree索引高。

82120
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    mysql全文索引FULLTEXT的哈希与BTREE方法对比

    为什么【FULLTEXT】用【BTREE】？答案如下： FULLTEXT： 全文搜索的索引。FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。...，这种情况，就可使用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及根据这个单词的清单来索引。...索引的速度比把数据添加到一个已经有FULLTEXT索引的表快 哈希索引： 只有memory（内存）存储引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存执该值所在行数据的物理位置...BTree索引: BTree是平衡搜索多叉树，设树的度为2d（d>1），高度为h，那么BTree要满足以一下条件： 每个叶子结点的高度一样，等于h； 每个非叶子结点由n-1个key和n个指针point...； 在BTree的机构下，就可以使用二分查找的查找方式，查找复杂度为h*log(n)，一般来说树的高度是很小的，一般为3左右，因此BTree是一个非常高效的查找结构。

    92230

    【说站】mysql中BTree索引的理解

    mysql中BTree索引的理解 概念 1、BTree又叫多路平衡查找树。所有结点存储一个关键字。...，如联合索引 KEY idx_actid_name(act_id,act_name) USING BTREE，只要条件中使用到了联合索引的第一列，就会用到该索引，但如果查询使用到的是联合索引的第二列act_name...，该SQL则便无法使用到该联合索引（注：覆盖索引除外） 匹配模糊查询的前匹配，如where act_name like '11_act%' 匹配范围值的SQL查询，如where act_date > '...9865123547215'（not in和无法使用索引） 覆盖索引的SQL查询，就是说select出来的字段都建立了索引 以上就是mysql中BTree索引的理解，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

    85740

    mysql索引-hash和btree什么区别？

    背景 日常开发中，我们在创建mysql索引的时候经常有两种选择，BTREE和HASH,但其实很多同学不清楚到底BTREE和HASH有什么区别，当然如果不深入去了解很多觉得差不多，其实这个差别还是挺大的...索引排序 不支持 支持 hash不支持排序，btree支持。 部分索引 不支持 支持 hash不支持部分索引查询因为是无序的，而btree可以。...btree的实现:btree也称为b+树，主要的实现是通过一个平衡二叉树进行判断范围查询，如下图：，btree的性能比较稳定，不会出现很大的波动，也不会出现hash的碰撞问题，基于索引的顺序扫描，也可以利用双向指针快速左右移动...最后 btree适用于大部分的场景，并且也是非常实用，虽然说除了在少量数据量场景下，性能不如hash其它的特性与性能远超hash，而且很多开源的数据管理平台或系统都是借鉴btree的原理进行实现比如...参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/58292748 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350020687 https://dev.mysql.com

    92620

    「Mysql索引原理（二）」Mysql高性能索引实践，索引概念、BTree索引、B+Tree索引

    索引是什么 2. 索引的类型 3. BTree索引 概念 举例：以5阶数为列 4....即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也不一样。 mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。...注意，BTree索引每个节点不但保存索引信息，还保存了对应的数据行信息，找到一个节点相当于找到了数据表中的一行。 ?...B+树查询必须查找到叶子节点，每一次查找都是稳定的； B树的范围查找及过程与B+树对比 比如，查找范围3~11 B树，首先自顶向下,查找到范围的下限(3) ? 中序遍历到元素6 ?...不能跳过索引中的列 如，上述索引无法用于查找姓为Allen且出生日期是1960-01-01的人。如果不指出第二列first_name，那么mysql只能会用索引的第一列。

    1.2K21

    Mysql索引类型Btree和Hash的区别以及使用场景

    遇到单表数据量大的时候很多开发者都会想到给相对的字段建立索引来提高性能（mysql索引的使用），但很少会去关注索引的类型该如何选择，在mysql中支持有两种类型，最常用的也是默认的Btree类型，其次就是最容易被忽略的...Btree类型的索引，Btree又称b+树 （1）所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；（只有根节点存储关键字最后树的末梢才有值) （2）非叶子结点相当于是叶子结点的索引...（4）根节点横向也有链指针(方便快速顺藤摸瓜嘛，没这个指针，就算下一个取的值是挨着的邻居，也得跑个圈才能拿到) 通过上述分析，所以能直观的理解出Btree类型在我们查询数据时适合用于范围查找，在某一叶子的节点到另一节点的范围...（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询。 （2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。 （3）Hash 索引不能利用部分索引键（组合索引）查询。...Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。

    4.7K40

    MySQL索引原理及BTree（B-+Tree）结构详解「建议收藏」

    B-/+Tree索引的性能分析 MySQL索引实现 MyISAM索引实现 InnoDB索引实现 索引使用策略及优化 示例数据库 最左前缀原理与相关优化 情况一：全列匹配。...索引选择性与前缀索引 InnoDB的主键选择与插入优化 后记 ---- 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。...特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。...为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。...这一章从理论角度讨论了与索引相关的数据结构与算法问题，下一章将讨论B+Tree是如何具体实现为MySQL中索引，同时将结合MyISAM和InnDB存储引擎介绍非聚集索引和聚集索引两种不同的索引实现形式。

    2.1K20

    mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....性能会降低,因为在将“可能”行与索引匹配后,服务器将转到行数据并进一步根据WHERE子句过滤结果.两个步骤而不是一个,但应用程序无需关心....但是除了性能,优化和查询隐含地做你期望的事情(你不应该期待)之外,没有与前缀索引想到的逻辑相关的警告.结果仍然是正确的....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

    5.3K20

    Mysql 索引与排序

    image.png sql 中 order by 排序可能发生2种情况： 1）对应覆盖索引，直接在索引上查询时，就是有序的，不需要另外处理排序 2）没有使用到索引，先取出数据，形成临时表做 file sort...示例目标 取出来的数据本身就是有序的，利用索引来排序 示例分析 例如 有一个商品表，现在想取出某个分类下的商品，按照价格排序 sql : ... where category_id=N order...by price 目前只对分类ID做了索引，这时 order by 操作必然进行了单独的排序操作 使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where;Using...filesort 改进 现在添加一个索引，category_id和price 的联合索引 再使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where 可以看到没再使用filesort...，这样就利用了索引来排序，因为按照索引取出来的数据本身有序，order by 操作时用到了索引，一看本身就是有序的，就不再需要file sort操作

    2K60

    MySQL 索引与事务

    # MySQL 索引与事务 mysql索引(index) 索引快速入门 索引的原理 索引的类型 索引使用 小结：哪些列上适合使用索引 mysql事务 什么是事务 事务和锁 回退事务 提交事务 事务细节讨论...mysql 事务隔离级别 事务隔离级别介绍 查看事务隔离级别 事务隔离级别 设置事务隔离级别 mysql 事务 ACID 事务的 acid 特性 # mysql索引(index) # 索引快速入门 说起提高数据库性能...(ex) from table_name; show keys from table_name; desc table_Name; -- 演示mysql的索引的使用 -- 创建索引 CREATE TABLE...（通俗解释) 如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题: 脏读 不可重复读 幻读 # 查看事务隔离级别 # 事务隔离级别 概念:Mysql隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度。...) × × √ 不加锁 可串行化(Serializable) × × × 加锁 说明：√可能出现 ×不会出现 # 设置事务隔离级别 -- 演示mysql的事务隔离级别 -- 1.开启两个mysql

    43630

    MySQL索引与MongoDB索引的区别

    介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...那这里，我们需要用两张表表示二者之间逻辑关系，如下所示 此时如果需要查询cname为1班的班级，有多少学生，MySQL怎么执行（cname这列建了索引）？...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

    5.2K10

    Postgresql源码（28）Btree索引分裂前后结构差异对比

    阅读顺序 《Postgresql源码（30）Postgresql索引基础B-linked-tree》 《Postgresql源码（31）Btree索引相关系统表和整体结构》 《Postgresql源码（...32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 《Postgresql源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 《Postgresql源码（34）Btree索引读——_bt_first...搜索部分分析》 《Postgresql源码（36）Btree索引读——_bt_next搜索部分分析》 总结 分析流程在后面，这里总结便于查询 场景一：root分裂为branch的前后对比（level1–...这里也解决了一个疑问，为什么新索引root节点经常在第三个页面：因为root永远在最后构造，第一次分裂leaf占据1、2页面，root就在第三位了。...| not null | info | text | | | Indexes: "t4_pkey" PRIMARY KEY, btree

    57620

    Postgresql源码（32）Btree索引分裂前后结构差异对比

    阅读顺序 《Postgresql源码（30）Postgresql索引基础B-linked-tree》 《Postgresql源码（31）Btree索引相关系统表和整体结构》 《Postgresql源码（...32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 《Postgresql源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 《Postgresql源码（34）Btree索引读——_bt_first...搜索部分分析》 《Postgresql源码（36）Btree索引读——_bt_next搜索部分分析》 总结 分析流程在后面，这里总结便于查询 场景一：root分裂为branch的前后对比（level1–...这里也解决了一个疑问，为什么新索引root节点经常在第三个页面：因为root永远在最后构造，第一次分裂leaf占据1、2页面，root就在第三位了。...| not null | info | text | | | Indexes: "t4_pkey" PRIMARY KEY, btree

    54520

    MySQL数据索引与优化

    内容包括： 概念和基本使用 索引的优缺点及使用场景 索引底层结构(B,B+树及优缺点对比) 高效使用索引 聚簇索引与非聚簇索引 概念 索引存储在内存中，为服务器存储引擎为了快速找到记录的一种数据结构。...单行查询时与B树相同 范围查询时，比如查找大于3小于8的数据，根据单行查找方式查找到3之后，通过链表直接遍历后面的元素。 B+树优势: B+树的磁盘读写代价更低/效率更高。...实现索引与实际数据分离。 如何高效率使用索引 独立列查询 SQL语句使用不当时，将无法使用现存索引而去全表扫描。所以需要注意：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql...页面错误消耗时间 | SOURCE // 显示和source_funcation、source_file、source_line相关的开销信息 | SWAPS // 显示交换次数 } // 样例 mysql

    99351

    MySQL进阶：索引与优化

    9) 有可能SQL判断走索引比全文扫描慢，就不会走索引。 10) is NULL或者is not NULL 有时候不走索引，都是MySQL底层会进行字段判断，看执行效率是否需要走索引还是走全文扫描。...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200812212823581.png#pic_center) 单列索引与复合索引 尽量使用复合索引，少用单列索引。...create index idx_name_sex on t_user(name,sex) 这样创建，如果两个索引条件同时出现，MySQL只会走一个最优索引，而不是两个索引。...(效率超高，总结走索引，但是有前提) explain select * from tb_item id > 200000 limit 10; 索引提示 USE INDEX 提示建议MySQL使用指定的索引...，与该表关联的查询语句缓存会失效。

    61230

    MySQL 索引原理与优化

    阅读内容关键字：索引底层结构与原理、索引失效分析、索引优化策略1、索引索引可以分为聚簇和非聚簇索引。1.1、聚簇索引一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。...Mysql5.6 之前只有 MYISAM 引擎支持全文索引，5.6 之后 InnoDB 也支持了全文索引。...tip:如果对记录的组成结构感兴趣可以看下 MySQL 的行格式。2、索引策略2.1、适合建立索引的 4 种情况频繁在 where 条件中出现的字段。...经常 group by 与 order by 的字段在生成索引树的过程中，数据会按照一定的顺序排列。...所以建立索引之后，数据已经是有序状态，group by （先排序后分组）与 order by IO 次数减少，性能自然的就上去了。多表连接时，on 的条件建议添加索引建议使用散列值高的字段建立索引。

    15420

    PostgreSQL13新特性解读-Btree索引去重Deduplication

    背景 PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release，13版本的PG带来很多优秀特性：比如索引的并行vacuum，增量排序，btree索引deduplication，异构分区表逻辑订阅等...Deduplication从字面意思也很好理解：“重复数据删除”，总的来说这个功能使得PG数据库有了新的方式去处理重复的索引键值，这大大减小了btree索引所占用的空间，提升了索引扫描的性能，deduplication...这样无需经过索引的单条插入以及重复数据的合并过程。这种一次性批处理操作很适合索引的创建和重建，能大大加快索引的创建速度。...而在真实的生产环境中索引的一条元组的更改往往伴随着key值的更改，这样便不适用于HOT更新，索引页就需要插入新的数据，这是如果使用deduplication技术就可以将这些索引项合并，减小索引的大小。...实验 下面通过实验，来看看PG13中btree索引的变化。对比的PG版本为PG11.3和PG13.0，表test1所有列相同，表test2所有列不相同。

    1.4K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券