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MySQL查询索引分析

为了弄清楚上述问题的原因,以及当where条件很多时,Mysql如何选择索引进行查找,查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...我们可以通过analyze table等语句来更新表 Index_type:表明该索引的类型,一般为BTREE 索引那么多,Mysql使用索引的目的是什么呢?...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...不过具体问题具体分析,例如在某些场景下,例如:论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景,此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度,显然给其加上索引能够大大加速查找。

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MySQL索引分析(一)

这是学习笔记的第 1983 篇文章 对于MySQL索引,准备分成几个部分来进行说明,我们先来第一篇。 首先来说下什么是索引组织表?...在学习MySQL开发规范-索引规范的时候,强调过一个要点:每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么?...在MySQL里,对于主键的依赖远比其他数据库要高,我们常听到的索引,比如唯一性索引,非唯一性索引,覆盖索引等都是辅助索引(secondary index,也叫二级索引),从存储的角度来说,InnoDB的二级索引列中默认包含主键列...对于数据库和文件系统中,大量使用了平衡二叉树来实现索引,对于MySQL来说,是使用B+树的方式,我们来对两种存储方式做下分析。 如下是B树的存储方式: ? 如下是B+树的存储方式: ?...我们来做下对比和分析, 1)B树和B+树很大的不同是,B树的键值不会出现多次,而对于B+树却不同,键值对应的具体数据都在叶子节点上。

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MySQL十二:索引分析

转载~ 数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。...一、执行计划(EXPLAIN) MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令,它「可以对 sql语句进行分析,并输出sql执行的详细信息」,可以让我们有针对性的优化。...SELECT ;MYSQL 5.6.3以后可以 EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE 「MySQL 5.7」 MySQL 5.7以前想要显示 partitions 需要使用...1.1执行计划详解 「在使用索引的时候首先应该学会分析SQL的执行,使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,可以知道MySQL是如何处理SQL语句」。...如果Explain分析SQL时Extra属性显示Using filesort,表示使用了filesort排序方式,需要优化。

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MySQL索引失效分析

: 最好的情况就是全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数、类型转换),这些操作会导致索引失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(查询列和索引列一致),避免select...* MySQL中使用不等于(!...= 或者 )的时候会导致索引失效 is null,is not null也无法使用索引 like以通配符开头('%abc')会导致索引失效 字符串不加单引号索引会失效 少用or,用它来连接时索引会失效...执行计划 可以看到,三个索引都用到了。我们建立的索引是name,age,pos,用的时候反过来了,但是这个并不影响,带头大哥没死,中间兄弟没断,经过MySQL的优化器,就会自动进行调整,以达到最优。...MySQL中使用不等于(!= 或者 )的时候会导致索引失效: 查看下面语句的执行计划: explain select * from staffs where name !

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Mysql索引使用案例分析

Mysql索引使用案例分析 1 Index Design 1.1 设计过程 考察只用排序 还是 先检索在排序(排序会限制索引使用)。 考察哪些列选择性更好,哪些列在where中最多。...例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表 mysql> explain select max(k) from sbtest1\G ********************...768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。...Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。...Using filesort:mysql 会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。

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MySQL索引优化分析

助你了解索引分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...考虑到订单数量已经是百万级以上,对MySQL的性能分析也就显得格外重要。 我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理。...频发更新的字段不适合创建索引 5. where条件里用不到的字段不需要创建索引 性能分析 MySQL 自身瓶颈 MySQL自身参见的性能问题有磁盘空间不足,磁盘I/O太大,服务器硬件性能低。 1....到这里,MySQL索引优化分析就结束了,有什么不对的地方,大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。 原文:cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html

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MySQL索引优化分析

作者:ITDragon龙 链接:cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?...通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。...索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理。...频发更新的字段不适合创建索引 5. where条件里用不到的字段不需要创建索引 性能分析 MySQL 自身瓶颈 MySQL自身参见的性能问题有磁盘空间不足,磁盘I/O太大,服务器硬件性能低。 1....到这里,MySQL索引优化分析就结束了,有什么不对的地方,大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。 ▼推荐阅读▼ Spring配置默认访问页面不生效?

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MySQL索引实现原理分析

MySQL 中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论 MyISAM 和 InnoDB 两个存储引擎的索引实现方式。...辅助索引 在 MyISAM 中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只 是主索引要求 key 是唯一的,而辅助索引的 key 可以重复。...因为 InnoDB 的数据文件本身要按主键聚集, 1 .InnoDB 要求表必须有主键(MyISAM 可以没有),如果没有显式指定,则 MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列...,则MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键,类型为长整形。...因为所有辅助索引都引用主索引,过长的主索引会令辅助索引变得过大。

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MySQL索引实现原理分析

MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...下图是MyISAM索引的原理图:image.png这里设表一共有三列,假设我 在 MySQL 中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论 MyISAM...,则MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键,类型为长整形。...(A,B,C)—会使用索引 (,B,C)—不会使用索引 (,,C)—不会使用索引 *最后来一个问题:mysql假设一行数据大小为1k,则一颗层高为3的b+树可以存放多少条数据?...mysql页默认大小16k,如果数据行大小1k,叶子节点存放的完整数据,则叶子节点一页可以放16条数据;非叶子节点页面存放的是主键和指针,所以主要看主键是啥类型,假设是integer,则长度8字节,指针大小在

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MySQL索引优化分析

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?...通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。...索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理。...4 频发更新的字段不适合创建索引 5 where条件里用不到的字段不需要创建索引 性能分析 MySQL 自身瓶颈 MySQL自身参见的性能问题有磁盘空间不足,磁盘I/O太大,服务器硬件性能低。...到这里,MySQL索引优化分析就结束了,有什么不对的地方,大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下推荐。

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MySQL索引优化分析

助你了解索引分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...考虑到订单数量已经是百万级以上,对MySQL的性能分析也就显得格外重要。 我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理。...频发更新的字段不适合创建索引 5. where条件里用不到的字段不需要创建索引 性能分析 MySQL 自身瓶颈 MySQL自身参见的性能问题有磁盘空间不足,磁盘I/O太大,服务器硬件性能低。 1....到这里,MySQL索引优化分析就结束了,有什么不对的地方,大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。 原文:cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html

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MySQLMySQL中SQL语句的索引分析

MySQL中SQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后,我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...目前,我们的表中没有建立任何索引,只有一个主键索引,因此,上面的查询中,大部分的分析结果都是 NULL ,同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量,也就是说,在没走索引的情况下,现在我们的查询是一个全表扫描...ALTER TABLE test_user ADD INDEX `idx_username` (`username`); 索引建立成功后,我们就来进行查询,并且对查询进行分析。...const 根据主键或唯一索引进行等值查询时,MySQL 发现能对查询条件优化成常数时,访问方法就是 const 。常数级别也就是速度非常非常快,常见于主键等值查询。...不过某些情况下,MySQL 的优化器在计算到走索引还不如走全表时,也会直接使用全表扫描,以后我们踫到这种问题了再单独拿出来说吧。

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MySQL性能分析索引优化

分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛 表的读取顺序 哪些索引可以使用 数据读取操作的操作类型 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 结果分析...哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary (避免) 使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。...,因 comments>1条件是一个范围值(所谓 range) MySQL无法利用索引再对后面的vews部分进行检索,即range类型查询字段后面的索引无效 继续优化 删除之前的索引 ```mysql...category\_id,views); ``` 继续分析SQL语句 [image-20211004134822202] type从range索引范围扫描优化到ref索引多行扫描 索引的匹配值从NULL

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MySQL 索引优化分析案例

索引优化分析案例 预先准备好数据 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; DROP TABLE IF EXISTS `itdragon_order_list`; CREATE TABLE `...create unique index idx_order_transaID on itdragon_order_list (transaction_id); --当创建索引之后,唯一索引对应的type...是const,通过索引一次就可以找到结果,普通索引对应的type是ref,表示非唯一性索引赛秒,找到值还要进行扫描,直到将索引文件扫描完为止,显而易见,const的性能要高于ref explain select...,input_date); --创建索引之后发现跟没有创建索引一样,都是全表扫描,都是文件排序 explain select * from itdragon_order_list order by order_level...) order by order_level,input_date; --其实给订单排序意义不大,给订单级别添加索引意义也不大,因此可以先确定order_level的值,然后再给input_date排序

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MySQL索引优化分析工具

下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段:添加索引索引简介 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以可以得到索引的本质:索引是数据结构。...更简单的来说你也可以理解为MySQL中的索引就是MySQL中已经排好序的快速查找的数据结构。...性能分析Explain 我们已经知道了虽然知道了索引是什么,但是离动手添加索引呀还是查了一步,既然SQL慢那么我们就要知道他为什么慢,简单的SQL还好肉眼即可发现问题,但是对于一些复杂的SQL还要用肉眼去看就显得有些不太聪明...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 能干嘛 可以分析出表的读取顺序,哪些索引可以使用,数据读取操作的操作类型,哪些索引被实际使用,表之间的引用,每张表有多少行被物理查询(虽然只是估算但也大差不差的)...怎么玩 玩法非常简单,在执行的SQL前加上Explain关键字就可以了,例如你想分析的SQL为select * from people where id = 666;那我你想分析它就可以这样执行SQL

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⑩② 【MySQL索引】详解MySQL`索引`:结构、分类、性能分析、设计及使用规则。

索引的结构 索引结构: MySQL索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的结构。 ①B+Tree索引:最常见的索引类型,大部分引擎都支持B+树索引。...SQL性能分析 SQL执行频率 SQL执行频率: MySQL客户端连接成功后,通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。...MySQL的慢查询日志默认没有开启,需要在MySQL的配置文件/etc/my.cnf中配置相应信息: # /etc/my.cnf文件内: #开启MySQL慢查询开关 slow_query_log=1.../lib/mysql/localhost-slow.log SQL性能分析 - profile详情 profile详情: show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费在哪里了,通过...即or连接的条件都需建立索引才能使得索引生效。 数据分布影响: 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引

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MySQL不走索引的情况分析

专栏持续更新中:MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时,查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择不走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...your_table WHERE column IN (valueN+1, valueN+2, ..., valueM) 统计信息不准确 SHOW ENGINE INNODB STATUS; 该命令会查询出MySQL...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,不走索引更高效。

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MySQL不走索引的情况分析

未建立索引 当数据表没有设计相关索引时,查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择不走索引,而是执行全表扫描。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,不走索引更高效。...请参考: 一招快速解决mysql innodb表索引统计信息不准确问题 - 墨天轮 like语句 like语句无法命中索引的情况: 前导通配符:%value 通配符在字符串的中间:value%value

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深入分析MySQL索引底层原理

其实索引就是一种用于快速查找数据的数据结构,是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。 索引的好处 举例说明索引的好处以及是怎么加快查询的。...加索引 如果col2这列加了索引mysql内部会维护一个数据结构。假设mysql用的数据结构是红黑树(右子树的元素大于根节点,左子树的元素小于根节点)的数据结构建立索引,那就像上图右边那样。...先告诉你mysql索引用的数据结构也不是红黑树,而是B+Tree(B-Tree的变种)。那为什么MySQL也没用红黑树做索引的数据结构呢?说白了红黑树还是有缺陷的。...MySQL是如何存储索引和数据的 刚才讲的原理性的比较多,现在结合具体的mysql的表不同的索引来看一下它底层到底是如何运用B+Tree来维护索引的。 索引和数据存放位置是哪?...首先问下mysql的表、数据、索引是放到哪里的?

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