1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...如下； 如上所列规范包括：建表相关规范、字段相关规范、索引相关规范、使用相关规范。 1. 建表相关规范 库名、表名、字段名，使用小写和下划线 _ 分割 库名、表名、字段名，不超过12个字符。...库名、表名、字段名，见名知意，建议使用名词而不是动词。 使用 InnoDB 存储引擎。支持；事务、锁、高并发 性能好。 推荐使用 utf8mb4 可以存emoji 单表字段数，建议不超过40个 2....这将显示查询的表访问顺序、使用的索引和可能的性能问题。 mysqladmin extended-status：该命令用于显示MySQL服务器的扩展状态信息，包括各种计数器和性能指标。 2.
前言 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。...这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么1 数据库表数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int NOT NULL COMMENT '主键', `a` int DEFAULT...，只不过唯一的区别是这里看的是 c 和 d 字段。...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...从而得出普通索引和普通字段的结论。
记录一下，根据工作中项目交付要求，要将MySQL数据库中的表名和字段名中做一个规范，其中就有将表名和字段名统一做小写处理。...废话不多说，直接上MySQL脚本： 批量修改数据库下的表名（大写改小写）： SELECT concat( 'rename table ' , TABLE_NAME , ' to ' , LOWER...(TABLE_NAME) ,' ;' ) AS '修改脚本sql' FROM information_schema.TABLES t WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'; 批量修改列名...COLUMN_DEFAULT ), '\'' )), ';' ) AS '修改脚本sql' FROM information_schema.COLUMNS t WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前，让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等，但在这里我们主要关注B树索引，因为它是最常用的索引类型。...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。...如果您觉得这篇文章对您有帮助，请点赞并分享给其他人，以帮助更多开发人员更好地理解MySQL中索引的工作原理。感谢您的阅读！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
mysql修改字段类型有：1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】；2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】；3、删除某表的字段...mysql修改字段类型有： 1、mysql修改字段的默认值 alter table tb_mer_team_column drop constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder...语句添加字段alter table table1(表名)add No_id(字段名) char(12)(字段类型) t null | null UNIQUE after ‘字符’ 在制定字段后面添加...3、mysql 修改字段类型alter table t1(表名) alter column a(字段名) text(50)(字段类型) 4、mysql 添加主键字段alter table tb_mer_basInfo...add constraint [PK_tb_merchantBasInfo] primary key ( merchantID) 5、mysql 删除某表的字段alter table `lm_aclass
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
改变表名 mysql> ALTER TABLE `原表名` RENAME TO `新表名`; 改库名 可以把原库倒出来然后恢复到新库里 show variables like...+—————+—————–+ | Variable_name | Value | +—————+—————–+ | datadir | /var/lib/mysql.../ | +—————+—————–+ 1 row in set (0.00 sec) 如果是INNODB的话，其实是无法修改库名的....假设源库名是’ceshi1’,目标库名是’ceshi2’ 首先创建目标库 create database ceshi1; 获取所有源库的表名 use information_schema...手册摘录： This statement was added in MySQL 5.1.7 but was found to be dangerous and was removed in MySQL
1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式 查：select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc] 二、MySQL基本简介 2.1...对于第二个和第三个，MySQL都有很大的优势（跨域的简单复制、免费）。 嵌入式系统：嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。...纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...MyISAM（MySQL的默认存储引擎，另一个是innoDB）并不支持事务处理。 2.4，基本语法 MySQL的基本语法和SQL Server基本相同。...三、联系和区别 联系：都是属于关系型的数据库，都是目前的主流数据库，其基本操作语法相同。 区别：最大的区别就是，MySQL是开源的。开源的，意味着什么？？？？？？？？？？
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
1.什么是索引 在MySQL中，索引（index）也叫做“键（key）”，它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...被标志为自动增长的字段一定是主键，但主键不一定是自动增长。一般把主键定义在无意义的字段上（如：编号），主键的数据类型最好是数值。...ADD PRIMARY KEY (`name`) USING BTREE; 全文索引（FULL TEXT） 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上...BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同 在 Innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据...不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里，leaf node里存放的不是主键的信息，而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
1、修改字段类型 格式：alter table 表名 modify column 字段名 类型; 实例： 将users表的registerTime字段改为datetime类型; alter table...users modify column registerTime datetime; 2、修改字段长度 格式：alter table 表名 modify column 字段名 类型(长度); 实例： 将...users表的username字段改为varchar类型，长度为30个字节; alter table users modify column username varchar(30); 发布者：全栈程序员栈长
public class 类名.java–>.class public interface 接口名.java–>.class 接口的使用，它不能创建对象，但是可以被实现（implements ，类似于被继承...当时，由于前端有负载均衡，应用层倒是没出现什么问题…… 问题出在后面的数据库上 二、 这套架构数据库用的是 MySQL，本身也只有一台主库在对外服务，另外一台备库采用了 MySQL 自己的全同步机制做实时备份...当 CAP 定理说分布式系统在分区容错的时候，只能一致性和可用性二选一时，我高兴的蹦了起来。 原来，可用性和一致性是不能兼得的。 为何我会那么高兴？...也许是老天眷顾，也许是大家都承受着和我一样夜不能寐的压力，很快，BASE 理论在国内传开了。 BASE 理论让我知道了，这个世上能排到前几名的技术大公司也一样会出问题，也一样会对这些问题进行妥协。...这业务能接受吗？但凡有点职业精神的程序员能接受吗？ 最后 光给面试题不给答案不是我的风格。
作为公认的劳模，小编每天除了工作，还要从小培养表妹的科研能力和精神。 今天，小编如往常一样监督8岁表妹做作业，在一道0.1等不等于0.10的题目里，表妹毫不犹豫地写上了等号。...小编告诉表妹，这道题你可以写等号，但是它们不完全一样。 表妹一下急了，老师明明说0.1里1的后面无论有多少个0都是一样的！ 小编没忍住，就提前给她上了一课！ 0.1和0.10一样吗？...所以在近似小数里，0.1和0.10的差别就大了。...比如在化学研究中，会有称重，配制溶液等操作，每个数字后面又有着各种单位，这个时候精确到哪一位数，小数点后的0也变得很重要，0.1和0.10在这里就有差别了，稍有不慎就会得到不一样的结果！...0.1和0.10在数值上是一样大的，但是却不完全一样。
我反问了一下 面试官这个索引类型是mysql新出的吗，我不太了解也没有怎么用过，面试官模糊的给我回答了一下：一个占用空间小查询效率相对低，一个查询效率高，存储空间比较大，用法是在创建索引的时候进行设置参数...也正是我们有时称呼的主键索引（对比一下稠密索引） 非聚集索引（辅助索引，二级索引）： 其叶子节点并不包含行记录的全部数据，其叶子结点的数据包含书签和键值（用于创建索引的字段值），书签的作用是找与索引相对应的行数据...也就是对应聚集索引的主键值。你是否有想过对应的描述的索引值 关系 看完稀疏索引和稠密索引还有聚集索引和非聚集索引的概念，我们是否能看出他们有什么关系。...他们的特征就是不会为表得每个值创建搜索码，而是为单个或多个字段创建，且行记录的某些值可以为null。...了解过后感觉面试官说的也不正确，问mysql为什么要问稀疏索引？？？ 我挺疑问的。
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