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如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

不胜感激; 言归正传,回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...当然是 cid 字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯,什么时候才是有序的呢?观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配的情况下,cid 才是有序的。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序的,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建的索引是(name,cid)。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以 MySQL 查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 这里需要注意的是:MySQL 的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。

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MySQL索引常见术语(索引下推、索引覆盖、最左匹配等)讲解

​ 一:背景 我们在面试中都知道,对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构,什么是索引。其中在面试中,面试官也经常问,你做过哪些优化?...本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语,比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等,这些其实也是MySQL优化的一部分,能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低,所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引,就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢?...索引下推索引下推:在Mysql5.6的版本上推出,用于优化非主键索引(辅助索引)查询。...和age去存储引擎查找图片三:总结本文运用例子介绍MySQL索引常见术语,对于这些术语的理论知识是很重要的,我们只有知道了理论知识,知道每个技术是做什么的,才能去优化MySQL,合理使用索引,提升sql

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MySQL中的联合索引、覆盖索引及最左匹配原则

叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》,不仅适用于GreatSQL、MySQL,从原理层,对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03),只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用,同理只有tcol01...使用mysql_random_data_load创建测试数据 建库和建表, CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test; CREATE TABLE `test`..../mysql_random_data_load test t1 1000000 --user=root --password=GreatSQL --config-file=/data/GreatSQL/

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MySQL索引最左匹配原则及优化原理

很明显,当按照索引中所有列进行精确匹配(这里精确匹配指“=”或“IN”匹配)时,索引可以被用到。...情况三:查询条件用到了索引中列的精确匹配,但是中间某个条件未提供 ?...这里特别要说明MySQL一个有意思的地方,那就是仅用explain可能无法区分范围索引和多值匹配,因为在type中这两者都显示为range 用了“between”并不意味着就是范围查询,例如下面的查询:...因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配,否则会对MySQL的行为产生困惑。 ?...的主键选择与插入优化 在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键 经常看到有帖子或博客讨论主键选择问题,有人建议使用业务无关的自增主键,有人觉得没有必要,完全可以使用如学号或身份证号这种唯一字段作为主键

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C# 模式匹配完全指南

前言 自从 2017 年 C# 7.0 版本开始引入声明模式和常数模式匹配开始,到 2022 年的 C# 11 为止,最后一个板块列表模式和切片模式匹配也已经补齐,当初计划的模式匹配内容已经基本全部完成...C# 在模式匹配方面下一步计划则是支持活动模式(active pattern),这一部分将在本文最后进行介绍,而在介绍未来的模式匹配计划之前,本文主题是对截止 C# 11 模式匹配的~~(不)~~完全指南...模式匹配 要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正则表达式匹配字符串时,正则表达式自己就是一个模式,而对字符串使用这段正则表达式进行匹配的过程就是模式匹配。...而在代码中也是同样的,我们对对象采用某种模式进行匹配的过程就是模式匹配。...实例:表达式计算器 为了更直观地介绍模式匹配,我们接下来利用模式匹配来编写一个表达式计算器。

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深入浅析Mysql联合索引原理 之 最左匹配原则。

前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和大牛交流中,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。...最左前缀匹配原则 在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配, 示例: CREATE TABLE `student` ( `Id` int...,检索时会使用索引(Gid,Cid)进行数据匹配。...要想用到这种类型的索引,对这个索引并无特别要求,只要是索引,或者某个联合索引的一部分,mysql都可能会采用index类型的方式扫描。...总结 以上所述是给大家介绍的mysql联合索引最左匹配原则,希望对大家有所帮助 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/136560.html原文链接:https

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面试专题:MySQL索引最左匹配如何优化order by语句

一、前言MySQL索引最左匹配是指在使用索引进行查询时,会优先匹配索引的最左侧列,然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率,但有时候也会导致一些问题,比如在排序查询(ORDER BY)时。...并且在面试中,如果涉及数据库索引,也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎,分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句,这个问题。...二、关键点验证本文也是通过实际数据来验证使用order by各种情况的执行情况,可以通过explain查看执行计划,进而验证MySQL索引最左匹配如何优化order by。...先看查询时间explain 查看执行计划,发现type是ALL全表扫描,并且出现了filesort,也就mysql内部排序,这是很耗时的。...BY age, classId发现结果出现filesort最终不能完全匹配索引,导致filesort重排序。

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MySQL 索引完全不同!

这种我们称为顺序扫描法,需要遍历所有的记录进行匹配。...是不是感觉有点眼熟,这不就是 MySQL索引方式的,直接用 B+树建立索引词典指向被索引的数据。 term index:但是问题又来了,你觉得 Term Dictionary 应该放在哪里?...就像 MySQL 索引就是存在内存里面了。 但是如果把整个 term dictionary 放在内存里面会有什么后果呢?内存爆了......缓存 filters 不需要太多的内存,它只保留一种信息,即哪些文档与 filter 相匹配。同时它可以由其它的查询复用,极大地提升了查询的性能。...但往高处思考,再类比一下 MySQL,你就会发现,虽然都是索引,但是实现起来,截然不同。笼统的来说,B-tree 索引是为写入优化的索引结构。

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....性能会降低,因为在将“可能”行与索引匹配后,服务器将转到行数据并进一步根据WHERE子句过滤结果.两个步骤而不是一个,但应用程序无需关心....BY,否则返回行的顺序是未定义的.在任何查询中都不要依赖巧合行为,因为不仅前缀索引匹配的行不一定是任何特定顺序……但事实上,排序不明确的任何结果集的顺序是主题随时改变....即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间.

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。...,在from子句中的子查询找到匹配的prod_id,然后根据prod_id值在外层查询匹配获取需要的所有值。

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MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题

MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题 B树与B+树的区别及MySQL为何选择B+树 在数据库中,为了提高查询效率和数据的持久化存储,在设计索引时通常会采用B树或B+...id和name,那么查询结果就可以完全通过使用索引来获取,而不必访问表格数据。...2.2 最左前缀原则 最左前缀原则是指,在使用联合索引时,索引可以按照从左至右的顺序进行匹配,只有当左边所有的索引列都匹配成功后才会匹配右边的列。...该查询可以利用索引idx_name_age进行优化,因为该索引按照从左至右的顺序匹配了查询条件中的两个列。...而当查询条件为WHERE age = 20;时,该查询无法利用索引进行优化,因为该索引需要先匹配左边的列name,才能匹配右边的列age。

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MySQL索引

如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...全文索引 只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才可以创建全文索引。  概念:如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较。...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...Against()        指定要使用的搜索表达式 match() 函数中指定的列必须和全文索引中指定的列完全相同,否则就会报错,无法使用全文索引,这是因为全文索引不会记录关键字来自哪一列。...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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MySQL 索引

而通过使用索引,数据库系统可以快速定位到满足查询条件的数据行,从而大大提高查询性能。 在MySQL中,索引的实现方式有两种:Hash和B+Tree。 2....索引的分类 索引通常是在表的某个列或多个列上创建的,常见的索引类型包括: •单列索引: 在单个列上创建的索引,用于加速基于该列的查询操作。...最左匹配原则是组合索引优化的核心原则之一,它指的是在使用组合索引进行查询时,查询条件中的列必须从索引的最左侧列开始,按照创建索引时的顺序逐一匹配。只有在查询条件中使用了索引的最左侧列,索引才能被利用。...ADD PRIMARY KEY(id); /* 创建组合索引 当查询时需要将多列组合起来进行查询时可以考虑创建组合索引; 创建时应将区分度高的列放在前面; 最左匹配原则是组合索引优化的核心原则之一...,它指的是在使用组合索引进行查询时,查询条件中的列必须从索引的最左侧列开始,按照创建索引时的顺序逐一匹配

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MySQL索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

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MySQL索引

InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数,一棵是主键索引,另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别?...主键索引又称聚簇索引,主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引,非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句: -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求,因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构,可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中,会对索引的中包含的字段先进性判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

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