我正在尝试运行一个简单的查询,如下所示:
SELECT *,
MATCH(`col1`,`col2`)
AGAINST ('some text') AS score
FROM `mytable` ORDER BY score DESC
这总是会产生错误:
#1191 - Can't find FULLTEXT index matching the column list
但如果我拆分列并执行两个查询,如下所示:
SELECT *,
MATCH(`col1`)
AGAINST ('some text') AS score
FROM `mytable
我们正在寻找mysql查询,它提供准确的like '%%'查询,但使用全文搜索MATCH AGAINST。
例如
Select id,name from table where jobtitle like '%java software engineer in google%'
它给出了包含google中java软件工程师行的所有行。
但是,如果我们使用下面的mysql查询,则会给出不同的结果
Select id,name from table
where MATCH(jobtitle) AGAINST ('+java software engineer
我很好奇这是怎么处理的。我有一个名为title的varchar(255)列,它索引了前10个字符。
如果我创建一个按标题排序MySQL查询,它是单独利用该索引,还是忽略它,还是必须发出命令才能使用该索引?
例如,假设我有两个title项,名为:
This is the same thing
This is the same thing only slightly different
前10个字符是相同的,那么MySQL是如何处理的呢?它是否使用前缀索引直到前10个字符,然后逐行索引?
我有一个大表,必须在其中更新几行。我试图使用多个线程同时更新不同的行,但是MySql似乎锁定了表中的所有行,而不是只锁定那些由“where”子句匹配的行。因此,更新不是并发的,有时会导致锁定超时错误。
有没有任何方法可以同时更新不同的行?
我在后端使用Django执行更新操作。我可以转到Postgres,但会有帮助吗?还是仍然存在锁定问题?
更新:添加代码段:
def process_calculate_training(base_dept, exch_dept):
# First initialize training to None, this is not happening c
有一个SQL:
select * from table where A=cid order by B desc, C desc limit lower_bound, 10;
每一列都有自己的索引。
当lower_bound较大时,查询时间较长。因为表中有十亿条记录,其中一些cid有超过1000万条记录。
我尝试添加一个联合索引(A, B, C)。我的数据库基于MySQL,但它不支持联合索引。
有什么解决方案可以优化这个查询吗?
我有800米的指数,并告诉MySQL使用1500米内存。启动MySQL后,它在Windows7 x64上使用1000米。
我想执行以下查询:
SELECT oo.* FROM table o
LEFT JOIN table oo ON (oo.order = o.order AND oo.type="SHIPPED")
WHERE o.type="ORDERED" and oo.type IS NULL
这会发现所有尚未发运的物品。执行计划告诉我如下:
我的指数是:
type_order:多个索引,其中type和orderorder_type以ord
语法快死了!下一个查询有问题:
$cadbusca="SELECT * , MATCH (nombre, apellido, email, about, place, CONCAT(nombre,' ',apellido)) AGAINST ('$busqueda') AS Score FROM user WHERE MATCH (nombre, apellido, email, about, place, CONCAT(nombre,' ',apellido)) AGAINST ('$busqueda') ORDER B
我有以下问题:
select from `table` where `a`>0 order by `b` desc limit 0, 10
select from `table` where `a`<0 order by `b` desc limit 0, 10
我要他们尽可能快地跑。现在的问题是什么是最好的解决方案?
创建a索引,b 创建a多index索引,b为b创建多index索引,a创建多index索引
我猜使用多色指数会得到最好的结果.但列的正确顺序是什么?MySQL将首先匹配列a,然后匹配b,还是首先匹配b,然后匹配a
谢谢
我正在使用solr搜索从数据库和查询选项卡中搜索我的图书,我给出了如下内容
title : "a bloo"
我有title feild的记录
"a blood river","a blood path"
它们不会像mysql所喜欢的那样受到搜索,因为.It并不像mysql那样两者都喜欢。
title like "%a bloo%"
有没有人能建议我搜索它的正确方法。
我有以下查询,该查询针对MySQL Innodb数据库中相同搜索术语的两个不同表中的两列执行全文搜索;
SELECT Id,
MATCH (tb1.comment, tb2.comment) AGAINST (+'search term' IN BOOLEAN MODE) AS Relevance
FROM tbl1
LEFT JOIN tb2 ON tb1.Id = tb2.Id
WHERE MATCH (tb1.comment, tb2.comment) AGAINST (+'search term' IN BOOLEAN MODE)
HAVING Re
我有一个使用like条件的查询,它正在杀死我的服务器(这个查询是我在慢速查询日志中经常得到的),顺便说一句,我的表有大约120 k的行-请求,或者语法错误。
select * from `images` where `category` like `%,3,%` and ( `tags` like '%,tag1,%' or `tags` like '%,tag2,%' or `tags` like '%,tag3,%' or `tags` like '%,tag4,%')
我现在不想更改查询和数据库设计,所以我决定切换到myis
我的mysql查询是
SELECT tbl_members.id,
tbl_members.username,
tbl_members.confirmcode,
tbl_members.preferredlive,
tbl_members.sex,
tbl_members.unlock_for,
tbl_members.createddate,
tbl_members.createddate,
tbl_members.headline
FROM tbl_members
WHERE t
我试图用以下语法编写一个全文搜索:
SELECT u.usuario AS `id`,
Concat('(', u.usuario, ') ', u.nombre) AS `text`
FROM usuarios AS u
WHERE u.cuenta_id = 10
AND MATCH (u.terminos) against ('jacuna@sgc.gov.co' IN boolean mode)
ORDER BY u.usuario ASC
LIMIT 50
u.usuario存储用
例如,我有php数组$php_arr_to_check = array("green", "red", "blue");。
有许多mysql行,如下所示
Id | TextToCheckIn
______________________
1 | green brown blue
2 | black yellow white red
3 | yellow green black red grey white
希望将$php_arr_to_check循环到TextToCheckIn列中的每一行,并返回Id,例如,在TextTo
我有一个有30,000行(还在增长)的表,我将它与另一个表连接起来。在一些页面中,我需要运行这些查询的一些100+,然后事情变得很慢。如果我使用EXPLAIN查询,我注意到一个表使用主键并且很快,但是另一个表使用它的索引之一,这不是最好的索引。下面是一个概述:
SIMPLE | acc_entries | ref | ledger,date,type,status,status_ledger_date_type | type | 1 | const | 15359 | Using where
这是一个示例查询:
SELECT SUM(usd) AS total FROM acc_ent
我在我的本地主机服务器上测试这个程序时遇到了问题。每次我在表单中输入值并从下拉菜单中选择课程时,我都会收到错误消息(其中"....“是我选择的课程名称):
Unknown column '.....' in 'where clause'
EDIT2这是我用来创建具有完整索引的表的代码:
include 'login.php';
$link = mysql_connect(HOST, USER, PASS) or die (mysql_connect_error());
mysql_select_db('graham', $
我正在尝试索引mysql innodb-table中的一个文本字段,看起来散列索引是这样的:
CREATE INDEX teksti_index USING HASH ON maili_teksti(teksti(100));
那么,这是否意味着mysql获取字段的前100个字符并计算散列(然后对散列进行索引)。如果我把数字100改成200,索引的大小是一样的吗?
还有..。如果我想优化这种命令,这是一种正确的方法吗:
SELECT count(*) from teksti where teksti='random text';
当我试图在全文搜索匹配()之前使用preg_replace()来返回mysql语法错误时,我只是为mysql编译了preg_replace()。我的代码看起来类似于
select *, match(name, preg_replace('/[^a-z0-9A-Z]+/i', ' ', `column`)) against ('$name') as score
from files
order by score desc
..。并触发此错误:
错误1064 (42000):您的SQL语法有错误;请检查与MySQL服务器版本相对应的手册,以获得在“
我有一个表格'posts‘和一个列’热‘(reddit算法)。“热”是十进制: XXXXX,XXXXXXX
这是我的疑问:
SELECT * FROM posts ORDER BY hot DESC
现在,我希望这个查询使用一个索引来表示“热”。我试过了
ADD INDEX hot_index(hot)
文章中的显示索引告诉我,这个索引确实是创建的。
但是,当我在查询之前使用“解释”运行查询时,我可以看到MySQL没有使用索引进行排序。为什么?我怎么才能改变呢?
非常感谢!
就说我有个疑问如下..
SELECT
name,category,address,city,state
FROM
table
WHERE
MATCH(name,subcategory,category,tag1) AGAINST('education')
AND
city='Oakland'
AND
state='CA'
LIMIT
0, 10;
..and I有一个fulltext索引作为name,subcategory,category,tag1,一个composite索引作为city,
当我在一个包含2200万行的表上运行以下查询时,它需要20秒才能运行:
select p.*,
(select avg(close)
from endOfDayData p2
where p2.symbol = p.symbol and
p2.date between p.date - interval 6 day and p.date
) as MvgAvg_X
from endOfDayData p
where p.symbol = 'AAPL'
表结构如下:
mysql> desc endOfDayData;
+--------+---------------+--
因此,当我尝试使用
SELECT views, keywords, title, url, thumbnail,
MATCH(keywords,title) AGAINST ('%$search_value%') AS relevance
FROM straight
WHERE MATCH (keywords,title) AGAINST ('%$search_value%')
ORDER BY relevance DESC
这是因为我没有启用FULLtext搜索,但我似乎无法启用它。当我运行下面的sql时:
ALTER TABLE
我有一个mysql表,其中user列是varchar。
这适用于int类型
$result = mysql_query("SELECT name FROM users WHERE id='$id'");
但是当我尝试匹配varchar时,什么也没有返回。
$result = mysql_query("SELECT name FROM users WHERE user='$username'");
我试着去掉这些值,但仍然一无所获。
有什么建议吗?
我有列的表
blog_detail - id INT PK, blog_id INT FK, language INT, title VARCHAR(255).
blog - id INT PK, author_id INT FK, created DATETIME
我在表blog_detail中有索引
blog_id_language - blog_id,语言
blog_id - blog_id
blog_id_title - blog_id,标题
查询是:
SELECT *
FROM `blog`
LEFT JOIN `blog_detail` ON `blog`