MySQL的查询性能。...MySQL5.0或者更新的版本引入了一种叫“索引合并”的策略,一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...更早的版本的MySQL只能使用其中一个单列索引,然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...(分别演示actor_id=8, film_id=8,actor_id=8 or film_id=8) 在老版的MySQL版本中,MySQL对这个查询会使用全表扫描。...Mysql为这个查询选择了索引(groupId,userId),如果不考虑列的技术,这是一个很合理的选择。但如果考虑一下uerId和groupId条件匹配的行数: ?
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型,就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么列存储索引究竟是什么?大多数时候,列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...在合适的计划和谨慎的使用下,甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大,列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引,事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点,我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过,即使如此,我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型:聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间,也有很多不同。
(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...不支持其他索引类型。在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建,也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。...如果索引是覆盖索引(包含查询检索到的所有列的索引),则从索引结构中的物化值检索生成的列值,而不是“动态”计算。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成列以提供JSON列索引 JSON 不能直接对列进行索引。...要创建间接引用此类列的索引,可以定义一个生成列,该列提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp
联合索引是指对表上的多个列进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...但是,对于b列的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
其实这里awk与python中的字典类似,将第五列当做字典的key。
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下,所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要,可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列,也可是多列(复合索引),多键索引,地理空间索引,文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...二、单键(列)索引示意图 如下图所示,基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配,其字段的顺序应该实现精确配置。..."ok" : 1 } 4、基于内嵌文档创建索引 //基于内嵌文档创建索引只需要指定内嵌文档键(列)即可 //基于内嵌文档创建索引包含嵌入文档的全部内容,而不是嵌入文档的部分列 > db.persons.createIndex
原因: 之前已经写过一篇关于列存储索引的简介https://cloud.tencent.com/developer/article/1032222,很粗糙但是基本阐明了列存储索引的好处。...为了更好的理解列存储索引,接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...测试结果基于两个独立的表,分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集列存储索引,由于列存储索引的限制,该表不再有其他索引。...观察测试2 正如上图所示,行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。
我们之前将表单内的某列数据分到新的excel文件里,那么如何批量将新Excel文件这一特定列进行删除呢?...以下代码中的drop_list是可以一次性删除多个列的: drop_list = [“aaa”, “bbb”] 记得需要在该项目环境先安装openpyxl和pandas。...folder).glob('*.xlsx'): df = pd.read_excel(file_name) drop_list = ["Class"] # 这里删除名为Class的列...drop_list, axis=1) df.to_excel(file_name.with_suffix('.xlsx'), index=False) 这样就可以将output文件夹内的全部Excel的特定列删除了
protected void GridView1_RowEditing(object ...
对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为: id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。 有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想建聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。...那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗?...是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件,就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
在最佳多列索引公式中,最多有一个范围条件字段,且不能和排序字段并存。如果有排序需求,应优先考虑排序,想办法规避范围条件筛选。...,但实际上通过索引查找到的结果并不是按照 release_date 排序的,也就是说索引中的 release_date 是无效的。...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date),或者使用虚拟列来实现。...其他需要获取的字段(索引覆盖) 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段,那么数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再去表中查询数据。...但是如果索引中包含了太多字段,会导致索引变得过大,从而影响到插入、更新、删除等操作的性能,也会增加不必要的内存占用。所以并不是直接把所有字段都放到索引中就是最佳的,需要根据实际情况来做权衡。
本文通过一个例子,综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下: 要求: 1. 删除状态列; 2....将货币列移动到合同总金额的后面; 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1:获取数据 Step-2:删除列 Step-3:移动列 Step-4:添加以1为开始的索引列 Step-5:上载数据
在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...BUSINESS_DATE列,而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描,而且预估所返回 的行Rows与bytes也是大的惊人,cost的值96399,接近10W。...二、分析与改造SQL语句 1.原始的SQL语句分析 SQL语句中where子句的business_date列实现对记录过滤 business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立<em>索引</em>函数,从已存在的<em>索引</em>来看,必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728
(索引列+主键id)是少于聚集索引(所有列)记录的,所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...注意:这里已经验证过了,uk_key2比其他索引成本更低。 详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时,server层会维护一个名叫count的变量,然后: server层向InnoDB要第一条记录。...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录,并返回给server层(注意:由于此时只是统计记录数量,所以并不需要回表)。 由于count函数的参数是*,MySQL会将*当作常数0处理。...而对于其他二级索引列,count(二级索引列),优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ,可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。
有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...Tips:index_column 代表要添加前缀索引的列 在数据增长很快的表中,上述方式计算就不准确了,原因在于数据增长很快的表 index_column 字段重复的记录和总记录数据变化都比较快,那么计算出来的前缀索引长度也是随着变化很快的...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引
从回复看,SYS_NC00004$就是原始列名,只是他是个虚拟隐藏的列,并且数据默认值是“原始列”,即函数表达式作用的列, The "construction rule" is the original...qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns相比,有些列未做过滤...,数据类型是RAW的,只有他含默认值,带引号的"SUPPLIER_ID",应该就是对SUPPLIER_ID加了函数,HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES,他是一个虚拟隐藏列,
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