InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。...主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里,主键索引也被称为聚簇索引(clustered index)。整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的,聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢?...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示: 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引的叶子节点中存的是主键的值,不是原始的数据,所以二级索引找到主键的值之后,需要用该主键再去主键索引上查找一次,才能获取到最终的数据,这个过程叫做回表,这也是“二级”的含义。...二级索引结构如下图所示: 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值,所以索引主键值越小越好,以免二级索引占用的空间过大,一般建议使用int的自增列作为主键。
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型,明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据,作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的,本文我们就来推演下索引的存储模型 二分查找 给定一个1~100...平衡的问题我们解决了,那么平衡二叉树作为索引怎么查询数据? 在平衡二叉树中,一个节点,它的大小是一个固定的单位,作为索引应该存储什么内容? ...那B Tree又是怎么实现一个节点存储多个关键字,还保持平衡的呢?跟AVL树有什么区别?...但是实际上,MySQL里面使用的是B Tree的改良版本,叫做B+Tree(加强版多路平衡查找树)。 B+树的存储结构: ?...MySQL中的B+Tree有几个特点: 它的关键字的数量是跟路数相等的; B+Tree的根节点和枝节点中都不会存储数据,只有叶子节点才存储数据。
1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内,称之为表空间,表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图:...段(segment) 表空间是由不同的段组成的,常见的段有:数据段,索引段,回滚段等等,在 MySQL中,数据是按照B+树来存储,因此数据即索引,因此数据段即为B+树的叶子节点,索引段为B+树的非叶子节点...存储位置不同:B+树非叶子节点的关键字只起到索引作用,实际的关键字存储在叶子节点,B树的非叶子节点也存储关键字。...也就是聚簇索引的数据存储是有序的,但是这个是逻辑上的有序,但是在实际在数据的物理存储上是,因为数据页之间是通过双向链表来连接,假如物理存储是顺序的话,那维护聚簇索引的成本非常的高。...当插入的主键是随机字符串时,每次插入不会是在B+树的最后插入,每次插入位置都是随机的,每次都可能导致数据页的移动,而且字符串的存储空间占用也很大,这样重建索引不仅仅效率低而且 MySQL的负载也会很高,
---- Pre MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...---- MyISAM索引实现 非聚簇(非聚集)索引 我们建立一个myIsam存储引擎的表,看磁盘上的文件存储如下 ?...我这个是8.0的MYSQL, 5.7版本 不是sdi结尾的文件,而是frm (framework) 可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集) 这就是非聚簇索引的含义..., MYI 和 MYD 分开存储 ,同样的 InnoDB都存在.idb文件中,所以InnoDB存储引擎的索引就是聚簇索引。...---- InnoDB索引实现 聚簇(聚集)索引 建立一个innodb存储引擎的表,看磁盘上的数据文件如下 ?
存储结构 倒排索引主要由两个部分组成: 「词典(Term Dictionary)」:存储所有词项,通常会对词项进行排序,以便快速查找。...「空间压缩」:通过词项的去重和压缩存储,减少了存储空间的需求。 「排序和相关性打分」:倒排索引可以快速进行相关性打分和结果排序,因为它保存了词项在文档中的位置信息。...正排索引(Forward Index) 正排索引是文档到词项的映射。在 Elasticsearch 中,正排索引通常用于存储文档的结构化数据,比如数字、日期等,以便进行精确值的过滤、排序和聚合操作。...存储结构 正排索引的存储结构通常是一个文档ID到字段值的映射表,每个文档ID对应一个或多个字段的值。...「内存效率」:正排索引通常存储在内存中,这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。
三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示: ?...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
; 索引该如何添加 索引虽然是个可以提高查询效率的好东西,但是吗世间万物自然有好有坏,索引有索引的好处,自然就会有其不完美的地方,建立索引之后,MySQL除了维护数据文件之外自然又多了一份维护索引文件的任务...,如果数据频繁的变动,维护两份索引文件的MySQL自然是有些招架不住。...首相我们的第一反应应该是数据量很大的时候开启事务批量插入自然是由于循环一条一条的插入的,次之自然就是MySQL自带的特性–存储过程喽,你写程序进行批量的插入自然是没有人家自身的SQL遍程更快捷喽。...MYSQL 存储过程中的关键语法 声明语句结束符,可以自定义: DELIMITER $$ 或 DELIMITER // 声明存储过程: CREATE PROCEDURE demo_in_parameter...is not null 也无法使用索引,但是is null是可以使用索引的 like以通配符开头(‘%abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作 这个也很好理解喽,在B+树中是按照列的值来进行排序的并且遵守字典序
事务基本原理 基本原理:Mysql允许将事务统一进行管理(存储引擎INNODB),将用户所做的操作,暂时保存起来,不直接放到数据表(更新),等到用于确认结果之后再进行操作。...保证了对数据操作的数据安全性。 事务在mysql中通常是自动提交的,但是也可以使用手动事务。 事务ACID特性 原子性(atomicity)。...(参数1,...); 删除存储过程 删除已经创建的存储过程使用【DROP】语句,具体语法如下: DROP PROCEDURE 存储过程名; 存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用!!!...索引的主要作用是加快数据查找速度,提高数据库的性能。 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...,mysql会从左到右先找区分度比较高的索引字段,先将整体范围降下来再去比较其他条件 create index idx_name on s1(name); select count(id) from s1
三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示: ?...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。...5. possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6. key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示: ?...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题。...三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题。...三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示: ?...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?...不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的,但表的定义则是在 MySQL 服务层wk统一处理的。...MySQL 存储引擎分类有 MyISAM、InnoDB、Memory、Merge等,可以看上面表中列出的支持引擎,但是其中最为常用的就是 MyISAM 和 InnoDB 两个引擎,其中针对于以上讲到的存储引擎...,如下表进行对比: 对比项目 MyISAM InnoDB Memory Merge 存储限制 256TB 64TB RAM 内存表 / 是否支持事务 否 是 否 否 是否支持全文索引 是 否 否 否 是否支持数索引...参考文章 Mysql 存储引擎的区别和比较 – zgrgfr – CSDN Mysql的存储引擎之:MERGE存储引擎 – 翔之天空 – CSDN MySQL存储引擎之Merge引擎 MySQL存储引擎
mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库。mysql里面的索引能利用利用指针,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...那么,怎么创建索引呢?...(索引名); 第三步,表里面已经有索引了,要怎么查看呢?...table_name DROP INDEX index_name; ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY; 第五步,在上面删除索引的时候,出现了错误...,说不能发现索引名,是因为在第一次的时候已经删除了,所以,此索引名已经不存在了,如图 第六步,再次查询索引,是否有没有删除成功,重复第三步的命令,结果如图,说明已经删除了 发布者
本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程,使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选? 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办? 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高? 总结 1....两种索引扫描怎么选?...这就很尴尬了,两种方式各有优缺点,两难之下,MySQL 要怎么办? 两难之下,最好的选择就是找到第三个选项。...总结 引言小节,介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式:紧凑索引扫描、松散索引扫描。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...以下是它们的对比: 1.MySQL存储过程:•影响查询效率: 存储过程通常不直接影响查询效率,因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数,提高查询效率,特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引:•影响查询效率: 索引直接影响查询效率。...但索引也会占用磁盘空间,对写操作(插入、更新、删除)有一定的开销,因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL分表:•影响查询效率: 分表可以显著影响查询效率,特别是对于大型数据集。...基于范围或哈希的分表策略可以用于不同类型的查询需求。 综合考虑: •对于简单的查询和小型数据集,使用索引通常足够满足性能需求,而不需要引入存储过程或分表的复杂性。
MySQL 索引的原理与应用:索引类型,存储结构与锁 在数据结构与算法--索引 https://url.wx-coder.cn/O07eI 一节中,我们讨论了 B+Tree, LSM-Tree 这样的文件索引以及全文索引的基础算法...数据行并不是存储引擎管理的最小存储单位,索引只能够帮助我们定位到某个数据页,每一次磁盘读写的最小单位为也是数据页,而一个数据页内存储了多个数据行,我们需要了解数据页的内部结构才能知道存储引擎怎么定位到某一个数据行...,可以参考 MySQL 存储管理 https://url.wx-coder.cn/IF5HH 系列。...索引存储结构 MySQL 查询的时候会先通过索引定位到对应的数据页,然后检测数据页是否在缓冲池内,如果在就直接返回,如果不在就去聚簇索引中通过磁盘 IO 读取对应的数据页并放入缓冲池。...在 MySQL 存储结构一文中,我们讨论过 MySQL 数据页的存储结构。
三、什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示: ?...真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13……非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时,可能使用到的索引。 注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云