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MySQL性能分析和索引优化

锁不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。...服务器硬件服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain 是什么(查看执行计划) 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询结果分析...哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary （避免）使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。

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⑩② 【MySQL索引】详解MySQL`索引`：结构、分类、性能分析、设计及使用规则。

索引的结构索引结构： MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。 ①B+Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引。...MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原本B+树的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。...SQL性能分析 SQL执行频率 SQL执行频率： MySQL客户端连接成功后，通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。.../lib/mysql/localhost-slow.log SQL性能分析 - profile详情 profile详情： show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费在哪里了，通过...，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

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MySQL常用性能分析方法-profile，explain，索引

for query 3; ALL 显示所有性能信息 >show profile all for query 3; ALL 显示所有性能信息 BLOCK IO 显示块IO（块的输入输出）的次数 CONTEXT...utm_source=tuicool&utm_medium=referral 4.分析执行计划和最左前缀原理 >explain + sql 关于分析结果需要注意索引有没有用到。...：http://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html explain小技巧，可以加 \G以按行来显示分析结果，避免因为按列显示不下的情况： 5.索引选择性与前缀索引...因为索引虽然加快了查询速度，但索引也是有代价的，另外，MySQL在运行时也要消耗资源维护索引，因此索引并不是越多越好。...覆盖索引的优点 1.优化缓存，减少磁盘IO 2.减少随机IO，变随机IO为顺序IO 3.避免对Innodb主键索引的二次查询 4.避免MyISAM表进行系统调用下面是《高性能MySQL(第3版)》中关于

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Mysql性能优化——索引

对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。...在查找stuname=‘admin’的记录时，如果stuname上已经建立了索引，mysql无须扫描全表，即准确可找到该记录。相反，mysql会扫描所有记录。...二、索引的分类索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。它的存在形式是文件。索引能够帮助我们快速定位数据。好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。...索引的数据结构（B-tree索引的结构）： ? 1、使用索引产生的代价：（1）索引本身是以文件的形式存放在硬盘的，所以添加索引会增加磁盘的开销。...（2）写数据，需要更新索引，对数据库是个很大的开销，降低表更新、添加和删除的速度。 2、索引的类型：索引包括单列索引和组合索引。

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mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置

mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置强烈推介IDEA2020.2...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置二、查询与索引优化分析...在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈...explain分析查询使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...单列索引和多列索引（复合索引）索引可以是单列索引，也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。多列索引： MySQL可以为多个列创建索引。

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MySQL进阶之索引【分类，性能分析，使用，设计原则】

4.2 索引语法 5、SQL性能分析 5.1 SQL执行频率 5.2 慢查询日志 5.3 profile详情 5.4 explain 6、索引的使用 6.1 验证索引效率 6.2 最左前缀法则 6.3...MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。...; 2、查看索引 SHOW INDEX FROM table_name ; 3、删除索引 DROP INDEX index_name ON table_name ; 1 5、SQL性能分析 5.1...，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。...因为如果，我们使用单列索引，一条查询语句，存在多个索引，MySQL只会选择其中一个，这样剩下的肯定会走回表查询降低性能的。 7、索引设计原则针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。

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高性能MySQL-索引

1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...,从索引的根节点开始进行搜索 7.b树索引还可以用于order by和group by 操作 8.只有memory引擎显式支持哈希索引,只支持等值比较=查询速度非常快 9.在b树基础上创造伪哈希索引,自定义个哈希函数加个字段存储...;三星索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略 1.独立的列 2.前缀索引和索引选择性; 每个列的前几个字符和不重复的索引对总记录数的比值...尽量让这个前缀的选择性和完整列的选择性接近,选择性越高越好,这样索引会小点 select count(distinct name)/count(*) as sel from test 3.多列索引...,注意是否出现索引合并现象 4.选择合适的索引列顺序选择性高的字段放在前面 5.聚簇索引,innodb支持 6.覆盖索引,不需要回表

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 range 给定范围内的检索，使用一个索引来检查行。 ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 range 给定范围内的检索，使用一个索引来检查行。 ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引。

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MySQL性能优化(三)：索引

)：主要针对文本段落等，全文索引只能应用MyISAM引擎空间索引(spatial): 使用较少，并且mysql支持的还不好关于唯一性有两种做法：通过程序来保证数据的唯一性业务上具有唯一特性的字段...④在哪些列上适合添加索引频繁作为查询条件的列或者连接条件的列适合创建索引，即Where中的列或者是连接子句指定的列唯一性太差的字段不适合创建索引，如性别更新非常频繁的字段不适合创建索引不作为where...条件的字段不要创建索引选用NOT NULL的列尽量使用字段长度小的列作为索引使用数据类型简单的列（int 型，固定长度） ⑤索引顺序 ASC | DESC 选项除非显式指定降序 (DESC)，否则列以升序...但是如果通过混合的升序和降序属性来执行 ORDER BY，则仅当索引是用同样的升序和降序属性创建的时才使用索引。...索引存储的位置位于mysql安装的/xxx/data目录下, 索引能提高查询速度，但对update/delete/insert变慢,因为还要重新维护索引文件，一般情况下查询次数远大于增删改查询索引 show

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MySQL性能优化（三）-- 索引

一、什么是索引及索引的特点索引是一种数据结构索引的特点：查找速度快，排好序，数据结构索引的数据结构类型有：BTREE索引和HASH索引，下面展示的是BTREE索引。...二、索引的“类型” 1.聚集索引：节点就是数据本身，即索引表中存的就是数据本身 2.非聚集索引：节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针，上面所说的BTREE索引就是非聚集索引聚集索引的速度比非聚集索引快...：create index idxnameaddress_remark on student(name,address,remark); 查询sql是否使用到了索引，可以使用explain进行分析，后续会给出介绍...在使用查询的时候遵循mysql组合索引的“最左前缀”，where时的条件要按建立索引的时候字段的排序方式，下面都是基于多列索引讲述的： 1、不按索引最左列开始查询（1） where address='...当索引字段对应的数据改变了，则索引表也会改变，例如，当图书馆中的书柜和书，书的类型为科普类，书柜上的目录也是科普类，当此书柜中的书改变了位置的时候，则对应的书柜的目录表也要改变。

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MySQL查询索引分析

为了弄清楚上述问题的原因，以及当where条件很多时，Mysql如何选择索引进行查找，查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...从where条件中快速定位到我们要找的行从条件中消除行，如果有多个index可供选择，mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引为了找出join表的行数据在某些索引查询中已经包含所需的数据时，...不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录）其他在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...不过具体问题具体分析，例如在某些场景下，例如：论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景，此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度，显然给其加上索引能够大大加速查找。

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MySQL索引分析（一）

这是学习笔记的第 1983 篇文章对于MySQL索引，准备分成几个部分来进行说明，我们先来第一篇。首先来说下什么是索引组织表？...在学习MySQL开发规范-索引规范的时候，强调过一个要点：每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么？...在MySQL里，对于主键的依赖远比其他数据库要高，我们常听到的索引，比如唯一性索引，非唯一性索引，覆盖索引等都是辅助索引(secondary index,也叫二级索引）,从存储的角度来说，InnoDB的二级索引列中默认包含主键列...对于数据库和文件系统中，大量使用了平衡二叉树来实现索引，对于MySQL来说，是使用B+树的方式，我们来对两种存储方式做下分析。如下是B树的存储方式： ? 如下是B+树的存储方式： ?...当然从存储的角度来考虑，因为B+树的键不光在叶子节点，还可能在非叶子节点中重复出现，所以从存储空间上，B+树相比B树会有额外的空间开销，相比于性能来说，这种消耗也是可以平衡的。

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MySQL十二：索引分析

转载~ 数据库优化是一个很常见的面试题，下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。...一、执行计划（EXPLAIN） MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它「可以对 sql语句进行分析，并输出sql执行的详细信息」，可以让我们有针对性的优化。...1.1执行计划详解「在使用索引的时候首先应该学会分析SQL的执行，使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，可以知道MySQL是如何处理SQL语句」。...它「可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描」。常用属性值如下，从上至下效率依次增强。 ALL：表示全表扫描，性能最差。...性能比扫一遍索引树低。

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MySQL索引失效分析

* MySQL中使用不等于(!...结果可以发现，第一第二条语句的索引是失效了，而第三和第四条是用到了索引的。...执行计划可以看到，三个索引都用到了。我们建立的索引是name，age，pos，用的时候反过来了，但是这个并不影响，带头大哥没死，中间兄弟没断，经过MySQL的优化器，就会自动进行调整，以达到最优。...执行计划可以看到，第一句是用到了索引的，但是第二句没有，因为第二句中索引列使用了函数。所以索引列上少计算。 4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列：这个是啥意思？...MySQL中使用不等于(!= 或者 )的时候会导致索引失效：查看下面语句的执行计划： explain select * from staffs where name !

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【MySQL】MySQL中SQL语句的索引分析

MySQL中SQL语句的索引分析了解过索引的概念以及 B+树的概念之后，我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...后两者对性能的影响非常大，需要重点关注。其它还有很多信息，不过这几个是比较常见的。...目前，我们的表中没有建立任何索引，只有一个主键索引，因此，上面的查询中，大部分的分析结果都是 NULL ，同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量，也就是说，在没走索引的情况下，现在我们的查询是一个全表扫描...ALL 这个全表扫描肯定是最惨的了。不过某些情况下，MySQL 的优化器在计算到走索引还不如走全表时，也会直接使用全表扫描，以后我们踫到这种问题了再单独拿出来说吧。...总结对于 EXPLAIN 的结果分析，其实还有更多的内容我们没有讲到。

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「Mysql索引原理（二）」Mysql高性能索引实践，索引概念、BTree索引、B+Tree索引

比如， select first_name from actor where actor.id=5; mysql先在索引上按值进行查找，然后返回所有包含该值的数据行。...即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也不一样。 mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当； 3）B+树便于范围查询（最重要的原因，范围查找是数据库的常态） B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低； Mysql数据库中，大多数存储引擎都使用这种索引，存储引擎以不同的方式使用B+Tree索引，性能也各不相同...不能跳过索引中的列如，上述索引无法用于查找姓为Allen且出生日期是1960-01-01的人。如果不指出第二列first_name，那么mysql只能会用索引的第一列。

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高性能MySQL(3)——创建高性能索引

索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。一、索引的类型在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式，加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在磁盘中还是在内存中）。在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考：《高性能 MySQL 第三版》聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引创建高性能的索引

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Mysql性能优化案例 - 覆盖索引

使用了user_id的索引，并且是const常数查找，表示性能已经很好了优化后因为这个语句太简单，sql本身没有什么优化空间，就考虑了索引修改索引结构，建立一个(user_id,picname...,smallimg)的联合索引：uid_pic 重新执行10次，平均耗时降到了30ms左右使用explain进行分析 ?...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能

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MySQL高级--性能优化之索引

索引优化分析 1.1 手写SQL和机读SQL 机器读的SQL和我们写的SQL是不一样的。...几种表关联方式 1.2 索引 1.2.1 索引概念索引(index)是帮助 MySQL高效查询获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构，是一种排好序的快速查找数据结构。...索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查”mysql“这个单词，我们肯定需要定位到 m 字母，然后从上往下找y字母，在找到剩下的 sql。...1.2.3 MySQL索引结构 BTree索引：检索过程 Hash索引 full-text R-Tree索引 1.3.4 适合创建索引的场景主键自动建立一个唯一索引。...经常增、删、改的表：提高查询速度的同时，在进行数据增删改的操作时，操作原始数据的同时还需要操作索引文件，会占用大量的性能。数据重复且分布平均的表字段：索引一般使用在经常查询和经常排序的字段。

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