image.png 在长期的数据更改过程中，索引文件和数据文件，都会产生空洞和碎片，会降低索引的运行效率 查看碎片 SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 当Data_free 列值大于...0时表示有碎片 修复方法 1. alter table xxx engine innodb/myisam 例如之前表的引擎是innodb，执行 alter table xxx engine innodb...，还是可以起到修复碎片作用的 2. optimize table 表名 这两种方法都会把所有的数据文件重新整理一遍，使之对齐 这个过程是比较耗资源的，不要频繁操作，可以按月为单位操作
周而复始，DBA必须盯着一些非常重要的信息： 1、 索引的碎片级别 2、 丢失索引 3、 无效索引 查找索引碎片： 如果索引没有正确维护，那么碎片往往会成为性能瓶颈。...微软建议当碎片百分比在5~30之间的时候，使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%，可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。...大部分情况下，如果你仅仅从一个表中通过查询聚集索引上的主键来返回一条数据，那么碎片将不在考虑范围。 准备工作： 了解碎片之后，接着就要知道如何确定索引的碎片？...扩展信息： 当在索引叶子节点中的数据逻辑顺序和物理顺序不一致的时候，就会出现碎片。...记住，当索引第一次创建是，只有少量甚至没有碎片，但是在增删改操作后，就开始出现碎片。
：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...，包括数据和索引的空间情况，还有平均行长度来作为校验。...可以做一个简单的计算，表里的数据量为： mysql> select count(*) from tgp_redis_command; +----------+ | count(*) | +------...--- 1 mysql mysql 98304 Sep 24 09:55 tgp_redis_command.ibd 当然这种计算方式是不够完整的，而且不够清晰，我们可以写一个简单的SQL来做下统计，就是把那些需要修复的表列出来即可...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。
B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。...否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化
固定占用4个字节 2、不同字符集占用字节数不同： 3、latin1:2个字节 4、utf8:3个字节 5、是否为空占用1个字节，not null不占用字节 6、变长字段需要记录长度占用2个字节 7、索引长度计算公式
无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。...我们知道，索引碎片多了，意味着可能会扫描更多的数据块、消耗更多的资源，因此，要在某些场景下，对碎片做些处理。...SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...内部碎片 当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。...怎么确定索引是否有碎片？
我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后，是不会产生碎片问题的，但是，数据库经过很长一段时间的增删改查后，难免会出现碎片问题，影响数据库的性能，Oracle对于这一问题有自己的解决方案。...下面介绍解决这一问题的方案： 首先要对索引进行分析：analyze index ind_1 validate structure; ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片...这里主要通过几个标准来判断是否需要整理碎片： 1.HEIGHT>=4 2.PCT_USED<50% 3.DEL_ROWS/LF_ROWS>0.2 如果查询到的值符合以上三种情况的任意一种，就说明我们需要进行碎片整理工作了...碎片整理语句：alter index ind_1 rebuild [online] [tablespace name]; 一般情况下都是要加上online参数的，不必加tablespace name。...以上就是对Oracle解决索引碎片功能的理解。
1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。...utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来...通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
MySQL之表碎片简介 今天简单讲讲MySQL中的表碎片，改天我们详细展开这个概念。...要想知道表的碎片的详细信息，我们首先需要观察一张表：information_schema中的tables表，如下： information_schema的tables表 对于mysql和Infobright...INDEX_LENGTH 对myisam来讲，它是索引文件的长度，以字节为单位 对innodb来讲，它是为非聚簇索引分配的近似内存量，以字节为单位，它是非聚集索引大小（以页为单位）乘以InnoDB页面大小的总和...TABLE_COMMENT 创建表时使用的注释（或有关MySQL无法访问表信息的信息） 表碎片整理 上面tables表中提到的data_free字段，就是表碎片的一个指标，当我们发现了表存在碎片时...如果在一个碎片率很高的表进行新的插入操作，MySQL将尝试利用那些留空的区域，但是由于插入数据的不确定性，这些留空的内存区域仍然无法被彻底占用。
，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片； （3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分...； 例如： 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 （1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.
背景 经常使用 MySQL 的话，会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长，而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候，磁盘空间有时候还会毫无变化。...引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。 什么是表空间碎片？...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况，可以用如下查询检查： SELECT CONCAT(table_schema,'.'...，data_free_pct 指这个表的碎片百分比，效果如下： mysql> SELECT CONCAT(table_schema,'.'...--------+-----------+---------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 第一行数据是测试用的数据，表中的所有数据都被删掉了，因此计算出来的
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
表类型为Myisam，已建立一个索引，所以应该是产生了大量碎片，使用 Optimize table 表名 优化后大小变为2.19M，少了很多， 同时可以看出该表上的索引建的多余，因为插入操作比查询操作要多很多...借此延伸下MYSQL中Myisam、InnoDB碎片优化方式： Myisam清理碎片 OPTIMIZE TABLE table_name InnoDB碎片优化 if you frequently delete...什么是mysql碎片?怎样知道表的碎片有多大呢?...当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间, 这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据, 所以也会产生索引碎片,理由同上,大概就是顺序紊乱的问题.Engine 不同,OPTIMIZE...的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.
这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决，本文我们主要就介绍了这部分内容，希望能够对您有所帮助。 SQL Server数据库操作中，当数据库中的记录比较多的时候，我们可以通过索引来实现查询。...但是当索引碎片太多的时候，就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决：一种时整理索引碎片，另一种是重建索引。...当对索引所在的基础数据表进行修改时(包括插入、删除和更新等操作)，会导致索引碎片的产生。当索引的逻辑排序和基础表或视图的物理排序不匹配时， 就会产生索引碎片。...随着索引碎片的不断增多，查询响应时间就会变慢，查询性能也会下降。在SQL Server 2005中，要解决这个问题，要么重新组织索引要么重新生成索引。...而在我们对包含索引的表进行增删改时，也会造成索引碎片，久而久之，索引碎片程度越来越高，反而会降低我们对表的访问速度。因此作为数据库管理员，要定期维护索引，修复索引碎片。 怎样确定索引是否有碎片？
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...在数据增长不是很快的表，可以通过以下方式来计算出合适的前缀索引的选择长度值： SELECT COUNT(DISTINCT index_column)/COUNT(*) FROM table_name;...Tips：index_column 代表要添加前缀索引的列 在数据增长很快的表中，上述方式计算就不准确了，原因在于数据增长很快的表 index_column 字段重复的记录和总记录数据变化都比较快，那么计算出来的前缀索引长度也是随着变化很快的...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...也就是说全表扫描这个过程其实有的B+树非叶子节点是不需要访问的（即有的目录页是不需要访问的），但是MySQL在计算全表扫描成本时直接使用聚集索引占用的页面数（包含所有目录页）作为计算I/O成本的依据，是不区非叶子节点和叶子节点的...MySQL查询优化器计算索引合并成本的算法也比较麻烦，这里不讲，理解成本如何计算，知道MySQL会按照这种算法选择索引即可。 4....实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。...有n个表进行连接，MySQL查询优化器要每一种连接顺序的成本都计算一遍么？不会！MySQL有很多办法减少因计算不同连接顺序下的查询成本带来的性能损耗。
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引） 2....索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
