监控磁盘io性能 (命令:iostat,iotop) 查看磁盘读写状态: iostat -x %util:表示io等待,也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大,如50%,60%说明磁盘
文中的调优思路无论是 php, java, 还是其他任何语言都是用. 如果你有 php 使用经验, 那肯定就更好了
一部分参数配置 vim /etc/my.cnf [client] port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 [mysql] default-character-set=utf8mb4 prompt="\u@mysqldb \R:\m:\s [\d]>" no-auto-rehash [mysqld] use=mysql port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.so
The number of connections that were aborted because the client died without closing the connection properly.
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
利用 mysql_random_load 工具连接MySQL写入数据时,性能非常非常低。
我们也许有过这样的经历:用 mysql 客户端连上数据库,执行一条 SQL,结果迟迟执行不完,我们等得不耐烦了,顺手就是一个 Ctrl + C。
因为本站站长的服务器不是很大,中规中矩,但这里最令我烦心的是,随便测压,服务器的数据库就会嗝屁。 最近云主机的服务器(CentOS)的数据库(MySQL 5.6.50)无故中断连接,导致部分网站无法访问,这个问题说大不大,说小不小,主要是影响了网站用户的体验,对于搜索引擎来说也不够友好,所以是一个必须处理的问题。
很多公司都使用界面化的监控工具,很酷炫,这说明,监控这块我们几乎都会接触到,大家是有想法的,其次在不同的目的下,选择不同的工具有着不同的目的,今天这篇文章我就给大家介绍酷炫的图形化监控小军刀netdata的使用。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
①中断源发出中断请求; ②判断当前处理机是否允许中断和该中断源是否被屏蔽; ③优先权排队; ④处理机执行完当前指令或当前指令无法执行完,则立即停止当前程序,保护断点地址和处理机当前状态,转入相应的中断服务程序; ⑤执行中断服务程序; ⑥恢复被保护的状态,执行“中断返回”指令回到被中断的程序或转入其他程序。 上述过程中前四项操作是由硬件完成的,后两项是由软件完成的。
我们都知道,MySQL 中的错误日志,慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候,日志记录的信息过少,或者是你感兴趣信息被没有被记下来,有时候又记录了过多问题,大量无效信息干扰你排查问题。 因此,这篇文章介绍一种新的思路——探针技术,这种技术可以在不影响 MySQL 运行,不破现场环境的前提下,在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上,探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口,轻松访问参数等其他详细信息,资源损失很少,一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样,在
15年前,GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始,只有一个MySQL数据库。从那时起,GitHub已经发展了其MySQL架构,以满足平台的扩展和弹性需求,包括构建高可用性,实现测试自动化和分区数据。今天,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分,也是我们选择的关系数据库。
MySQL Router是InnoDB Cluster / ReplicaSet的核心组件,可将客户端流量自动路由到数据库组中的正确实例。MySQL Router可以自动适应拓扑更改,但在某些情况下,我们可以使用特定属性标记一个实例,这个属性将更改路由器的默认行为。
MySQL 8.0 引入了很多令人振奋的新特性,跟账户认证相关的新特性包括:新增caching_sha2_password身份认证插件,支持角色,区分系统账户和普通账户,维护密码历史信息限制重复使用以前的密码和密码过期等,双重密码,生成随机密码,登录失败跟踪和临时锁定账户。
这些日志到底是什么导致的呢?本文探讨一下 该 Warning 的成因。首先要提前说明的是MySQL 5.7 提供了新的日志输出内容控制参数 log_error_verbosity 该参数的值对应的影响如下:
从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景,这里借助两个工具来完成本次的数据迁移,考虑到数据量并不大(不足两千万),未采用snapshot快照的形式进行。
继大改版之后,经过一个月的努力,Squids DBMotion再添一项利器——增加了对MySQL to ClickHouse的支持。除此之外,还新增了一些特性以及其它功能的变更。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
如今是数据驱动时代,数据库作为企业的核心资产之一,其安全性和稳定性显得尤为重要。然而,面对复杂多变的业务场景和不断演变的技术挑战,如何把握现有数据库架构可承受故障的故障级别、发生故障后的高可用性方案是否有效,成为了许多数据库用户关注的焦点,也是腾讯云MySQL在服务众多重保用户时思考的问题。
在APACHE的httpd.conf中,KeepAlive指的是保持连接活跃,类似于Mysql的永久连接。换一句话说,如果将KeepAlive设置为On,那么来自同一客户端的请求就不需要再一次连接,避免每次请求都要新建一个连接而加重服务器的负担。 KeepAlive的连接活跃时间当然是受KeepAliveTimeOut限制的。如果第二次请求和第一次请求之间超过KeepAliveTimeOut的时间的话,第一次连接就会中断,再新建第二个连接。 所以,一般情况下,图片较多的网站应该把KeepAlive设为On。
微软子公司GitHub近日就上个月底持续时间超过8个小时的一连串故障发表了完整的事后分析报告,详细说明了数据库基础架构导致GitHub遭遇故障的确切原因,GitHub数据库出岔子不是第一次了。
以下对 DBLE 3.23.08.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
官方对dstat的定义为:多功能系统资源统计生成工具( versatile tool for generating system resource statistics)。在获取的信息上有点类似于top、free、iostat、vmstat等多个工具的合集,官方解释为vmstat、iostat、ifstat等工具的多功能替代品,且添加了许多额外的功能(Dstat is a versatile replacement for vmstat, iostat and ifstat. Dstat overcomes some of the limitations and adds some extra features.);其结果可以保持到csv文件,使用脚本或第三方工具对性能进行分析利用(如通过监控平台监控,也可以保持到数据库)。
上节我们说到如何备份二进制文件时说到通过--read-from-remote-server 连接数据库,
1、CPU使用率不高但是软中断已经到了10%,从非idle状态的全部用在了软中断上面。
使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问,及主从同步是否中断进行监控,是一件非常简单的事情。感谢Python给我们带来了如此简单,强大,快捷的开发环境。
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
在我们深入了解如何进行升级之前,让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施:
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
某客户使用TDSQL MySQL8.0版本,在跑批场景下出现连接中断现象。业务反馈的错误信息如下:
ON代表打开,OFF代表关闭 1代表打开,0代表关闭 TRUE代表打开,FALSE代表关闭
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上,然后在从数据库上对这些日志进行重新执行,从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败,大概的错误日志如下:
看样子是读取通信包的时候出现的错误。于是我查询了一下MySQL的官方文档,看看这个到底是啥错。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
为了和前一篇文章介绍的场景区分开,我们用两个虚构小故事把两种场景放在一起作个对比。
这个问题产生的很大原因有: 1)计算节点的内存不足、CPU资源不够、硬盘空间资源不足造成的;将云主机类型规格调小点,发现就能创建成功。
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
工作中遇到了迁移数据库的操作,sql文件30G,当然不能搞到本地用Navicat导入,要通过命令导入。
需要注意的是,在xml配置文件中,url中的&符号需要转义成&。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时,mysql jdbc url样例如下:
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
手上的服务器还在吃灰,决定安装mysql,当做一个云数据库好啦。 安装之后就要拿来用了,发现8和之前的版本有大大的区别
接触网络编程我们不得不提的就是超时,TCP建立连接的超时,数据报文发送/接收超时等等,mysql在超时上也做足了功夫。
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
大家好,我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看因修改 MySQL 复制账号密码导致主从复制异常,欢迎点击上方蓝字“JiekeXu DBA之路”关注我的公众号,标星或置顶,更多干货第一时间到达!
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云