mongodb和mysql有哪些区别 发布时间：2020-09-01 09:15:48 来源：亿速云 阅读：64 作者：小新 小编给大家分享一下mongodb和mysql有哪些区别，相信大部分人都还不怎么了解...区别分析： ) MySQL是关系型数据库。 优势： 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。...开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点： 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。...查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。...以上是mongodb和mysql有哪些区别的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。...查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1...2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。...查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)...(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
mongo 连接数据库 show dbs 查看库列表 use [name] 使用 ，新建 db 查看当前使用的数据库 等等 ，剩余命令参考 菜鸟教程 网络参考知识: (MongoDB
查询性能优越，对于千万级别的文档对象，差不多10个G，对有索引的ID的查询不会比MySQL慢，而对非索引字段的查询，则是完胜MySQL; 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度; 聚合框架，它支持典型几种聚合操作...3 为啥用它 3.1 MongoDB 事务 MongoDB目前只支持单文档事务，MongoDB暂时不适合需要复杂事务的场景。...请注意，这只是一些常见的使用场景，MongoDB 可以适用于各种其他应用程序和领域。选择是否使用 MongoDB 还取决于您的具体需求、数据模型和预期的数据操作。...3.3.3 社交场景 使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。...3.3.4 物联网场景 使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。 3.3.5 视频直播 使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。
'.html': 'ejs', }, }; // 第一种配置方式 // exports.mongoose = { // url: 'mongodb...mongoose数据库 exports.mongoose = { client: { // 有用户名和密码的数据库的连接方式 // url:'mongodb...://admin:123456@localhost:27017/test' url: 'mongodb://127.0.0.1/test', options
一，MongoDB的安置及配置 1，从MongoDB官网下载安装 https://www.mongodb.com/download-center#community 根据的电脑选择合适的版本安装： ?...假设我们已经在 C 盘的 mongodb文件夹中进行安装，现在让我们在mongodb中创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录和log目录(在log中还需创建配置文件mongodb.log...的bin目录下面： 比如我的MongoDB是安装在D盘的Mongodb文件夹下面：此时我们来到bin模拟目录下：输入bin后面的命令(红色) C:\Mongodb\bin>mongod --dbpath...=C:\Mongodb\data\db --logpath=C:\Mongodb\data\log\mongodb.log --logappend --install --ServiceName "MongoDB...Mongodb\bin>mongod --dbpath=C:\Mongodb\data\db --logpath=C:\Mongodb\data\log\mongodb.log --logappend
同样的，MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能，虽然功能发布已久，但是社区的复杂场景的实践并不多，给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。...实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。...针对不同的业务需求，我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 表 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅的应用场景，下面也介绍一下我们的系统业务数据模型: 机会数据模型 ?...使用 $ifNull 数据填充来进行排序效率比空值比较排序效率要高，MongoDB官方也给出了排序类型效率顺序图，如下所示: ?...你们公司使用MongoDB聚合管道吗? 一般使用在什么业务上面？你觉得好用吗？
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB...很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如 案例1 用在应用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。...经常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时，会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决，没必要一定用 MongoDB』的声音，的确，并没有某个业务场景必须要使用 MongoDB才能解决，但使用 MongoDB...游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB...社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息
Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create...MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community...停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase
"); System.out.println(result); } } application.properties spring.datasource.url=jdbc:mysql...spring.datasource.username=jack spring.datasource.password=jack123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver...spring-boot-starter-web' implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:2.1.3' runtimeOnly 'mysql...:mysql-connector-java:8.0.17' testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test
不支持业务复杂查询：MySQL这些类型数据库都可以进行表连接等等复杂业务查询，MongoDB是文档型的数据库，所以不支持联表(Collection)查询 3、适用场景 归纳了MongoDB一些比较明显的特征后...，我们可以知道MongoDB的一些适用场景。...在MongoDB官网也会列举了MongoDB的适用场景： 1）网站实时数据:MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及 高度伸缩性。...4）高伸缩性场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包 含对 MapReduce 引擎的内置支持。...MongoDB是不太适合的，在技术选项上需要根据业务场景和公司实际情况选择合适的数据库，关系型数据库和NoSQL数据库各有优缺点，应该根据实际场景合理选择数据库 5、参考资料 MongoDB应用场景：https
的文件规范 MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。...官方网站 https://www.mongodb.org/ mongodb的局限性与不足 在32位系统上，不支持大于2.5G的数据。...从维护工具，人才，实践经验较关系数据库都很缺乏 应用场景 数据模型简单，无复杂关联关系的大数据存储与检索。 用户需求频繁变化，数据无固定模式。...大尺寸，低价值的数据：如日志数据，用户行为数据，历史数据 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。...用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 不适用的场景如下 要求高度事务性的系统,如银行转账。强业务数据状态相互影响，频繁变换，如：企业OA。
现在的分布式项目基本都会用到redis和mongodb，可是redis和mongdb到底有什么不同呢，今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下redis和mongodb的各自的应用场景。...场景二：项目中涉及评论的内容，而且这个评论表的数据后期会非常大（海量的数据），最后在数据量非常大的情况下还要求比较复杂的查询。基于上述这些情况，我们采用mongodb作为评论表存储数据库。...应用升级：现在在给大家介绍一下我们项目中关于redis和mongodb深入的应用，我们接着上面的应用场景继续往下说。...基于这种场景我们可以采用mongodb中的分片来实现，通过mongodb的分片机制，我们可以将海量的数据查询分别负载到不同的分片服务器上面，最后将数据查询的数据结果整合到一起。...关于这个疑问的话，大家可能得仔细研究一下mongodb分片的规则了，mongodb分片的同时也会把数据进行分片划分，同样一份数据但是每片查询的区域是不一样的，比如分片一会查询数据的前半截，然后分片二会查询数据的后半截
通过MongoDB存储，既可以很好的存储、统计同时也方便不同的业务场景下日志数据格式不一致等情况。 ?...4.O2O业务场景 将送快递骑手、快递商家的信息（包含位置信息）存储在 MongoDB，然后通过 MongoDB 的地理位置查询，这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能。 ?...5.游戏业务场景 使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。 ?...7.物联网业务场景 使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ?...8.视频直播业务场景 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等。 ?
无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。...存储速度对比 1、数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...先呈现四张图上来： 1、 MongoDB指定_id插入： 2、 MongoDB不指定_id插入： 3、 MySQL指定PRIMARY KEY插入： 4、 MySQL不指定PRIMARY KEY插入...： 总结： 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。
公司里用的最多的数据库就是mongodb了，大数据量存储，天生集群支持，分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力，不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。...下面介绍下mongodb怎么结合solr或者es来做搜索。 建索引方案一 solr或者es部分只存储需要搜索的索引和数据的主键ID。比如根据标题搜索，那么只建立标题索引。存储部分只存主键ID。...就是跟mycat一样，mycat是基于mysql协议来封装的。...对于用户来说就是可以把mycat当做一个mysql来用，mycat后面其实有多台mysql的节点，但是对于使用方来说就只有一个，屏蔽了分库分表的细节部分。...我们这个也是这样的原理，对于使用方来讲就是一个mongodb。 可以执行mongodb的所有操作，当然需要配置哪些字段需要做全文检索操作，需要分词等等。
安装模块 npm i egg-mysql --save 2....= { enable: true, package: 'egg-mysql', }; 3....配置MySQL数据库的连接 // app/controller/config.default.js 'use strict'; module.exports = appInfo => { const...数据库的连接 exports.mysql = { // database configuration client: { // host...在MongoDB的新版本里面也支持事务，使用事务必须创建MongoDB副本集，即主从数据库。
与MySQL对比 MongoDB不支持事务和多表操作; 比如用户的账号需要满足多个操作的同时成功/失败，那用mongDB就不太合适了。 MongoDB支持动态字段管理。...从查询效率上来进行对比： Redis -> MongoDB -> MySQL 3、使用场景 游戏装备数据、游戏道具数据 特征：修改频度较高 物流行业数据 特征：地理位置信息，海量数据 直播数据...、打赏数据、粉丝数据 特征：数据量大，修改频度极高 日志数据 特征：数据量巨大，结构多变 以上就是mengoDB的适用场景吗，如果大家在实际项目中遇到类似的场景，或许可以选择将数据存储到...4、MongoDB的体系结构与术语 MongoDB 是最像关系型数据库的非关系型数据库，之所以这样子说，是因为它的体系结构和MySQL 是比较像的。...MySQL: MongoDB: 5、MongoDB 命令行操作 了解MongoDB的基本概念之后我们就可以来进行对MongoDB 的入门了。 5.1 数据库以及表的操作 1、查询所有数据库。
与MySQL对比 MongoDB不支持事务和多表操作; 比如用户的账号需要满足多个操作的同时成功/失败，那用mongDB就不太合适了。MongoDB支持动态字段管理。...从查询效率上来进行对比：Redis -> MongoDB -> MySQL3、使用场景游戏装备数据、游戏道具数据 特征：修改频度较高物流行业数据 特征：地理位置信息，海量数据直播数据、打赏数据、粉丝数据...特征：数据量大，修改频度极高日志数据 特征：数据量巨大，结构多变以上就是mengoDB的适用场景吗，如果大家在实际项目中遇到类似的场景，或许可以选择将数据存储到mengoDB当中来。...4、MongoDB的体系结构与术语MongoDB 是最像关系型数据库的非关系型数据库，之所以这样子说，是因为它的体系结构和MySQL 是比较像的。...MySQL:MongoDB:5、MongoDB 命令行操作了解MongoDB的基本概念之后我们就可以来进行对MongoDB 的入门了。5.1 数据库以及表的操作1、查询所有数据库。
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