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No.67 Hadoop 实践案例——记录

No.67 Hadoop 实践案例——记录 Mr. 王:现在我们看一个和 WordCount 很相似,在实际中应用也很多例子——记录。 小可 :嗯,从字面上理解就是将重复数据记录去除吧?...这个工作在实际应用中是非常常见,在进行数据管理时,不论是录入记录错误,还是新旧数据原因,都是非常容易出现重复记录。很多时候,重复记录会对我们进行个数统计等操作产生影响,造成统计结果错误。...我们只要对所有的记录进行计数,然后再去掉这个计数就可以了! Mr. 王 :很好,其实仔细想想,记录这个工作和 WordCount 是非常相似的。不过记录我们可以做更加简单。...这就意味着,只有两条完全相同记录才是重复记录,所以我们使用整条记录作为关键词,反而省去了切分单词操作。...第二,在记录工作中,我们并不关心重复记录出现了几次,直接合并它们就可以了,所以完全可以不去设置记录出现数量计数器。

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MySQL多列字段案例实践

提起"唯一值",想到就是distinct。distinct关键字可以过滤多余重复记录只保留一条。...distinct支持单列和多列,如果是单列,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列重则是根据指定列信息进行,即只有所有指定列信息都相同...除了distinct,group by子句也可以,从需求理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同,因此在数据库升级配合应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则改变,很可能是个坑。...因此,任何方案选择,都需要结合实际场景需求,我们找方案,不一定是最好,但需要最合适。本文关键字:#SQL# ##

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爬虫

基本原理 爬虫中什么业务需要使用去 防止发出重复请求 防止存储重复数据 在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复请求,这样可以减少不必要网络流量和服务器压力,提高爬虫效率,在将爬取到数据存储到数据库或其他存储系统之前...,它不仅关系到数据质量,也影响着爬虫性能和效率。 根据给定判断依据和给定容器,将原始数据逐一进行判断,判断去容器中是否有该数据。...临时容器指如利用list、set等编程语言数据结构存储重数据,一旦程序关闭或重启后,容器中数据就被回收了。...使用与实现简单方便;但无法共享、无法持久化 持久化容器指如利用redis、mysql等数据库存储重数据。 在爬虫中进行处理,可以使用信息摘要算法(如MD5、SHA1等)来实现。...基于simhash算法  Simhash算法是一种用于文本相似度计算哈希算法,可以用于处理。 Simhash算法是一种局部敏感哈希算法,能实现相似文本内容

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awk数组两条实用技巧(统计)

遍历数组名称时候,获得数组下标值; 利用awk数组这些特征,我们可以进行统计操作,以下为两个统计例子,相信你看完下面的例子,一定能够举一反三,比如统计 当前网络连接数等之类常见问题: 统计一行中...1次 1202/master 1 ::1:25 1 0 2 #表示值为0列出现了2次 [root@localhost ~]# #对系统中归属于同一个进程监听状态数量进行统计: [root@localhost...状态数量为2 964 2 1038 1 #表示属于进程pid=1038listen状态数量为1 690 2 [root@localhost ~]# awk数组除了用于统计外,还可以用于查操作...,通过前面的例子我们已经知道:awk数组元素值初始总是为0,所以,利用这一点进行查操作,看下面的例子: [root@localhost ~]# netstat -antp | grep -i listen...以上两中方法:查以及统计在运维工作中经常用到哦,如果get到了就多多使用吧,相信会节省你不少功夫哦! 本文原创,转载请注明出处.

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面试突击63:MySQL 中如何

MySQL 中,最常见方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...,使用 group by 和 distinct 加 count 查询语义是完全不同,distinct + count 统计之后总数量,而 group by + count 统计是分组之后每组数据总数...by 排序可以查询一个或多个字段,如下图所示: 区别2:使用业务场景不同 统计之后总数量需要使用 distinct,而统计分组明细,或在分组明细基础上添加查询条件时,就得使用 group...使用 distinct 统计某列之后总数量: 统计分组之后数量大于 2 文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 区别3:性能不同 如果字段有索引,那么 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们性能是相同;而当字段没有索引时,distinct 性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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mysql left join 出现重复结果

简单说明问题出现原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...左表(A)记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式记录,如果在右表(B)中没有符合条件记录,则记录不足地方为NULL。...使用left join, A表与B表所显示记录数为 1:1 或 1:0,A表所有记录都会显示,B表只显示符合条件记录。...作用是起了,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同才会被排除 采用唯一键关联做链接查询 left join关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键(不一定要主键,只要唯一就行)关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论,所以无论你有什么想要说,或者是想要分享,甚至是问题之类,都可以在下面留言。

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MySQL 3 种方法​,还有谁不会?!

MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行。...task_id 并非唯一,所以需要去: distinct -- 列出 task_id 所有唯一值(记录) -- select distinct task_id -- from Task;...它不适合用来展示后具体值,一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段值统一进行。...(记录,null也是值) -- select task_id -- from Task -- group by task_id; -- 任务总数 select count(task_id) task_num...只会对group by后面的字段,就是说最后返回记录数等于上一段sql记录数,即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了字段,只会返回一条记录(好像通常是第一条,应该是没有规律

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java list_JAVA基础-List6种方式

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 简述 java开发中经常会遇到List这个工作,现在就来整理一下List6种方式。...(list); //-利用Java8stream // List newList = ListClearByStream.listRemove(list); //结束时间 long endClear...List时间:364毫秒 使用java8新特性stream实现List:214毫秒 结论简述: 目前表现最好是java8新特性stream实现list去除,不论是数据量大小; HashSet...不过HashSet是无序,若想有序可以使用LinkedHashSet; list集合contains方法在数据量不大时候能去速度也挺快,甚至能超过HashSet,但数据量大(500W)之后,速度骤降...,数据量不大list可以使用; 双for循环进行list就……算了,放弃吧!

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几种SQL写法

墨天轮社区每日一题(https://www.modb.pro/test),可以说是个小而精专栏,利用碎片时间,就可以学习知识,非常推荐。...这是其中一道,考就是SQL语法,基础中基础,但乍一看,或许不是所有人能直接给出正确答案,不信你试试? ?...,UNION会做,UNION ALL则会返回所有的数据, The UNION operator returns only distinct rows that appear in either result...这就很清楚了,虽然select id from t1返回了所有数据,但通过使用UNION,就可以达到,而且连接UNION可以是select 1 from t1,可以是select id from...2 选项D,是正确选项,返回不重复记录,是distinct标准用途,distinct和unique区别,就在于distinct是ANSI SQL标准语法,unique只在Oracle中支持,在其他方面

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