Git 的工作流程图： Git 工作区、暂存区和版本库 基本概念 工作区：就是你在电脑里能看到的目录。 暂存区：英文叫stage, 或index。...版本库：工作区有一个隐藏目录.git，这个不算工作区，而是Git的版本库。 工作区、版本库中的暂存区和版本库之间的关系图： 图中左侧为工作区，右侧为版本库。...当对工作区修改（或新增）的文件执行 "git add" 命令时，暂存区的目录树被更新，同时工作区修改（或新增）的文件内容被写入到对象库中的一个新的对象中，而该对象的ID被记录在暂存区的文件索引中。...或者 "git checkout -- " 命令时，会用暂存区全部或指定的文件替换工作区的文件。这个操作很危险，会清除工作区中未添加到暂存区的改动。...这个命令也是极具危险性的，因为不但会清除工作区中未提交的改动，也会清除暂存区中未提交的改动。
# 缓冲区：cpu 一级缓存 二级缓存 三级缓存 import time f =open('2.txt','a+' ,encoding='utf-8') f.write('helloworld...\n') f.write('helloworld\n') # 程序执行到这暂停，时间在sleep方法写数字 time.sleep(5) # 清空缓冲区域（释放这个区域，将来可以分配任何数据），将缓冲区数据写入到硬盘
目录 一、复制缓冲区 1.复制一个缓冲区 2.只读缓冲区 3.分割缓冲区 二、字节缓冲区 1.字节顺序 2.直接缓冲区...小结：构建只读缓冲区实例对象为HeapCharBufferR，只读缓冲区拥有独立的mark、position、limit。...4.视图缓冲区 I/O本质上是字节的传递，ByteBuffer提供方便的API创建视图缓冲区。 1. 通过工厂方法创建视图缓冲区，有自己独立的属性、容量、位置、上界和标记。...例如：上文中复制缓冲区和分割缓冲区。 2.通过ByteBuffer提供API映射为基本类型缓冲区。...三、总结 本文从源码角度跟踪分析了复制缓冲区、只读缓冲区、分割缓冲区、字节顺序、非直接缓冲区、直接缓冲区、视图缓冲区的实现原理。 四、参考资料 《Java NIO》第二章（完）
Java小工匠聊网络编程--JavaNIO-缓存区基础 1.1、什么是缓存区？ ...1.4 缓存区常用类 ?...缓存区类说明 类名称 说明 ByteBuffer 字节缓存区 HeapByteBuffer 堆内字节缓存区 HeapByteBufferR 堆内字节只读缓存区，以R结尾的类表示只读 MappedByteBuffer...字节缓存区转字符缓存区，只读、大端序列 ByteBufferAsCharBufferL 字节缓存区转字符缓存区，小端序列 ByteBufferAsCharBufferLB 字节缓存区转字符缓存区，只读...2.2 缓存区不变等式 0<=标记<=位置<=限制<=容量 2.3 缓存区操作示例 （1）创建缓存区 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10); //mark
调用reset()设定position= mark 概念关系： 0 <= mark <= position <= limit <= capacity 二、缓存区 1.Buffer类图 备注：从Buffer...2.创建Buffer缓存区 以一个例子来分析Buffer缓存区的创建。...，例子中缓存区的容量为10个字符 @2 通过new char[cap]字符数组构造缓存区容器,数组大小即缓存区容量 @3 默认 Mark为-1即没有标记；Position为0；Limit与容量Capacity...@2 重置位置到开始位置 @3 从缓存区读取 1.2 填充源码 public CharBuffer put(char x) { hb[ix(nextPutIndex())] = x; // @...（position自增） 小结：缓存区的填充即填充数组，每个元素填充后，位置会向后移位；当缓存区满时，possion也移动到了数组的最后位置；possion不能超过limit，否则抛出BufferOverflowException
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。
Java 中的内存映射缓存区（Memory-mapped buffer）是一种将文件或文件的一部分直接映射到程序内存中的技术。...为了更好地理解内存映射缓存区，我将从底层实现和使用场景两个方面进行说明。...内存映射缓存区通常适用于以下场景： 1、大型文件处理：当需要读取超大型文件（如几百 GB 或几 TB 大小的文件）时，传统的 I/O 方法可能会导致频繁的磁盘 I/O 和系统调用，而内存映射缓存区可以将整个文件的内容作为一个连续的字节数组一次性地加载到内存中...3、IO 的优化：内存映射缓存区提供了一种更加有效的方式来管理磁盘文件和读写操作。在像 Web 系统或数据库服务器这样涉及到较大量的数据读写的场景下，使用内存映射缓存区可以带来更高的效率。...内存映射缓存区非常适用于读取超大型文件、多进程共享以及 IO 优化等场景，能够大大提高程序的性能与效率。
Redis牺牲数据可靠性，换取高性能，适合做MySQL前置缓存。 虽Redis支持数据持久化，还支持主从复制，但仍是不可靠存储，天然不保证数据可靠性，所以做缓存，很少作为唯一的数据存储。...缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。...读写并发不阻塞，是因为mysql用了快照读原因，那我们可以继续写线程更新缓存，读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突，但是对于写写冲突，要么加锁，要么引入冲突检测机制
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...其中： have_query_cache 表明当前版本支持缓存功能，你会发现是它的值是YES。不要以为是yes就代表开启了查询缓存，实际上不是的。...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？...二、提高缓存命中率的建议 从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
Cache：是用于从磁盘读取文件的页面缓存，用于缓存从文件中读取的数据。这样，下次访问这些文件数据时，可以直接从内存中快速取回，而无需再次访问缓慢的磁盘。...但是让我问你，由于 Buffer 只是将写入磁盘的数据的缓存。反过来，它还会缓存从磁盘读取的数据吗？或者 Cache 是从文件中读取数据的缓存，那么它是否也为写入文件缓存数据呢？...实验 我们将在这里做两个实验，写缓存和读缓存。 写入 Cache 让我们登录到我们的 Linux 主机并准备好两个终端。...这意味着当从磁盘读取时，数据被缓存在 Buffer 中。 现在我们几乎可以得出结论： 读取文件时数据会缓存在 Cache 中，读取磁盘时数据会缓存在 Buffer 中。...我们如今学到了以下两点： Buffer：既可以用作“要写入磁盘的数据缓存”，也可以用作“读取磁盘读的数据缓存”。 Cache：既可以用作“从读取文件的页面缓存”，也可以用作“写入文件的页面缓存”。
为什么需要缓存MySQL数据？MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。...综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点：缓存数据的有效期：缓存数据的有效期一定要注意，否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。
wrapper 一、MySQL缓存分类 MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。...缓存机制 缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存或者外存的访问呈现局部性特征，局部性特征为空间局部性和时间局部性两方面。...而MySQL的缓存机制就是把刚刚访问的数据（时间局部性）以及未来即将访问到的数据（空间局部性）保存到缓存中，甚至是高速缓存中。从而提高I/O效率。...按照缓存读写功能的不同，MySQL将缓存分为Buffer缓存和Cache缓存。 Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢，或者频繁的I/O，对于硬盘来说是极大的效率浪费。...那么可以等到缓存中储存一定量的数据之后，一次性的写入到硬盘中。Buffer 缓存主要用于写数据，提升I/O性能。 Cache 缓存。
1.常量顶点属性 glVertexAttrib * 2.顶点数组 顶点数组是制定给个顶点的属性，是保存在应用程地址空间的缓存区。...） 数组结构：在单独的缓冲区中保存每个顶点属性 结构数组的缺点：如果顶点属性数据的一个子集需要修改，需要重新加载整个顶点属性缓冲区。...如果我们没有必要在每次绘图调用时都复制顶点数据，而是在图形内存中缓存这些数据。从而避免在每次绘图图元时重新发送数据。 OpenGL ES支持两类缓冲对象， 顶点 和 图元数据。...在使用共享内存的架构上，映射缓冲区返回GPU存储缓冲区的地址空间的直接指针。...5.2刷新映射的缓存区 如果应用程序用GL_MAP_FLUSH_EXPLICIT_BIT映射，但是没有明确地用glFlushMappedBufferRange刷新修改后的区域，他的内容将是未定义的
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析...可通过如下方法清空查询缓存 reset query cache;
高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...MySQL在解析一个查询之前，如果查询缓存是打开的，则会首先在查询缓存中去查找是否命中缓存，当发现查询命中缓存之后，会检查一遍权限(注意，此时该查询语句并没有被解析，不用生成执行计划，不用被执行)，如果权限没问题...，那么MySQL将会跳过所有的阶段，直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果，如果运行相同的SQL，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行SQL。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取； 2.缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果...缓存在分库分表环境下是不起作用的 9.执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。...MySQL缓存机制从某种程度上来说，和其他的系统缓存有类似的作用：提高系统的性能，释放系统的内存空间。但MySQL缓存机制又有着其独特的特性，对于数据重复性比较高的查询有着显著的作用。
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