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你的MySQL抖动

你的MySQL抖动 1. 什么是MySQL 抖动 一条SQL语句正常执行的时候特别快,有时候变得特别慢。但是这种场景不是很常见。 2....MySQL 为什么抖动 2.1 脏页 内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存为脏页。 2.2 干净页 内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容一致,称为干净页。...2.4 什么时候触发flush操作 InnoDB 的 redo log 写满了。 系统内存不够,需要新的内存页了,就需要淘汰一些内存页。 MySQL 认为系统空闲时候,开始flush。...这种情况尽量避免,一旦redo log 写满,系统拒绝更新操作,此时更新数为0。 2.5.2 系统内存不够。...2.5.3 MySQL空闲的时候 对性能基本无影响。 2.5.4 MySQL 关闭 对性能基本无影响。

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MySQL在update发现要修改值跟原值相同,再执行修改?

MySQL去更新一行,但是要修改的值跟原来的值是相同的,这时候MySQL真的去执行一次修改?还是看到值相同就直接返回呢?...❌的想法一 MySQL读出数据=》发现值与原来相同=》不更新=》直接返回=》执行结束。 做一个锁实验来确认。 假设,当前表t里的值是(1,2)。 锁验证方式 ?...你肯定觉得MySQL怎么这么笨,就不会更新前判断一下值是不是相同?不就不用浪费InnoDB多更新一次了? 其实MySQL确认过了。...同理,若是binlog_row_image=NOBLOB, 读除blob外的所有字段,在这个例子,结果还是(1,2)。...那么read_set设为全1,表示所有的字段都要读 类似的,如果表中有timestamp字段而且设置自动更新,则更新“别的字段”的时候,MySQL读入所有涉及的字段,这样通过判断,就会发现不需要修改。

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面试官:mysql 表删除一半数据,表空间变小

TIP:文末福利,记得领取~ 这期面试官提的问题是: MySQL 表删除一半数据,表空间是否变小?为什么? 我: 你这么问,肯定是不会?...遇到这种问题先做一波实验,我的思路验证下是否删除。声明:此次实验采用的 MySQL 版本是 5.7,引擎是 InnDB 往期精彩 MySQL 查询语句是怎么执行的?...MySQL 索引 MySQL 日志 MySQL 事务与 MVCC MySQL 的锁机制 MySQL 字符串怎么设计索引? 面试官:数据库自增 ID 用完了咋样?...03 新增数据 不止是删除数据造成空洞,插入数据也 如果数据是随机插入,非主键自增的,就可能造成索引的数据页分裂。...alter table order engine=InnoDB 执行它,临时表 order_tmp 不需要你自己创建,MySQL 自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。

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开启查看Mysql数据库日志

使用root用户登陆到数据库后,检查“数据库日志”是否开启 SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; # 这份日志保存到数据库的安装目录, Centos7默认的目录是 /var...-----+-----------+ 若为OFF,则开启之(这个选项的作用是把所有SQL操作打印到日志): SET GLOBAL general_log='ON'; # 当调试完毕后记得关闭之,否则太服务器资源了...另外,还有一个相关的“慢查询日志”,检查是否开启: SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'; # 这份日志保存到数据库的安装目录, Centos7默认的目录是...--+----+ 若为OFF,则开启之(这个选项的作用是把执行时间超过一定数值的SQL打印到日志): SET GLOBAL slow_query_log='ON'; # 当调试完毕后记得关闭之,否则太服务器资源了...虽然 VM_211_224_centos.log 日志有内容,但也仅仅是一股脑把所有SQL列印出来而已,并不能反映每条SQL的执行时长

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简单聊一聊Redis持久化

Mysql Dump、Redis Rdb) 写日志(eg....Mysql Binlog、Hbase Hlog、Redis AOF) RDB 什么是RDB RDB是Redis内存到硬盘的快照 ,用于持久化。...redis启动时硬盘中的RDB文件(二进制)载入到内存 触发机制-主要三种方式 save(同步) 通过客户端save创建RDB文件到硬盘(二进制) 大家知道redis是单线程运行的,save的时候堵塞其他进程...文件策略 bgsave(异步) 通过客户端bgsave 创建RDB文件到硬盘(二进制)时,redis 通过linux的fork创建redis子进程来完成备份, 一般情况下fork创建子进程很快,不会堵塞...触发机制不容忽视 RDB现存的问题 耗时、性能 redis内存的数据dump到硬盘的RDB文件 O(n)数据 : 耗时 fork() : 消耗内存、虽然是copy-on-write策略,但是数据大依然影响性能

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mysql锁机制总结,以及优化建议

,在执行增删改操作前,自动给涉及的表加写锁。...2、对MyISAM表的写操作(加写锁),阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。 简而言之,就是读锁阻塞写,但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。...但是,Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能更差。...), Innodb_row_lock_waits (等待总次数) Innodb_row_lock_time (等待总时长)这三项。...尤其是当等待次数很高,而且每次等待时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手指定优化计划。

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mysql锁机制总结,以及优化建议

通过上面的实验,可以发现: MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,自动给涉及的表加写锁。...2、对MyISAM表的写操作(加写锁),阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。 简而言之,就是读锁阻塞写,但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。...但是,Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能更差。...), Innodb_row_lock_waits(等待总次数) Innodb_row_lock_time(等待总时长)这三项。...尤其是当等待次数很高,而且每次等待时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手指定优化计划。

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度量就是为了识别价值流最大瓶颈

要疏通一个车流量拥堵的道路,加宽堵塞点上游的道路,只会加重拥堵;让堵塞点下游的司机换道行驶,对于缓解堵塞点无济于事。只有识别并解决了最大的堵塞点的拥堵,才能改善全局的流速。...在敏捷IT研发交付中,度量的作用,就好比是在识别价值流中最大的堵塞点,以便在“价值准、流速快、质量好”这3个维度中,识别端到端价值流最大瓶颈(以及方向错误),并将其作为下一步改进点进行改进,以最大化改进成效...流速和质量指标高于局部性指标 指标不要和绩效考核直接挂钩,而主要用于自我提升,否则会变为数字游戏 变化趋势高于绝对值 明确指标所针对的改进目标 指标越多,边际收益递减 当指标无法指导改进时,要果断放弃 为过滤掉一些让平均值失真的异常值...P80值 生产环境用户故事交货时长 = 该业务系统最近几次投产用户故事交货时长(从提交第一行代码到成功投产上线之间的时长)的P80值 生产环境业务系统严重故障修复时长 = 该业务系统最近几次必须尽快修复的严重故障的修复时长...= 该业务系统流水线最近几次必须尽快修复的严重故障的修复时长(从故障出现到成功修复或回滚之间的时长)的P80值 测试 用户故事SIT测试首次良品率 = 最近几个迭代SIT测试阶段能首次测试通过的用户故事占比的

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系统的性能瓶颈,排查该从哪些方面入手,如何定位?

这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分析: ?...connectionTimeout表示连接的超时时长。...Redis部分性能瓶颈分析 一些大key的查询,导致网络出现拥塞情况 例如说往一个list集合中存储了50m的数据,一旦发生list全量查询,同时又有其他指令在进行访问的时候,就容易导致网络堵塞。...假设有一张t_user表,已经存储了几千万的数据,并且也对用户的id进行了索引建立,但是sql执行速度依旧是超过1s时长,这个时候就需要换一种思路进行分析了。...如果某天你发现了有很多线程都被堵塞在了RW-latches的时候,有可能就是因为hash索引的并发访问负载过高导致的堵塞,这个时候可以通过增大hash索引的分区参数,或者关闭自适应hash索引特性来进行处理

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如何排查系统的性能瓶颈点?

这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分析: IDEA 中的神奇插件:防沉迷、防猝死......connectionTimeout表示连接的超时时长。...Redis部分性能瓶颈分析 一些大key的查询,导致网络出现拥塞情况 例如说往一个list集合中存储了50m的数据,一旦发生list全量查询,同时又有其他指令在进行访问的时候,就容易导致网络堵塞。...假设有一张t_user表,已经存储了几千万的数据,并且也对用户的id进行了索引建立,但是sql执行速度依旧是超过1s时长,这个时候就需要换一种思路进行分析了。...如果某天你发现了有很多线程都被堵塞在了RW-latches的时候,有可能就是因为hash索引的并发访问负载过高导致的堵塞,这个时候可以通过增大hash索引的分区参数,或者关闭自适应hash索引特性来进行处理

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MySQL为什么用B+树,而不用B树?

所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多 面试题2:微服务架构中日志有什么好方案?...本地分析一般是在宿主机上安装代理,执行分析命令,上报到服务器 面试题3:Mysql主从的延迟怎么解决呢,有什么好的思路?...3.服务的基础架构在业务和mysql之间加入memcache或者redis的cache层。降低mysql的读压力。 4.不同业务的mysql物理上放在不同机器,分散压力。...5.使用比主库更好的硬件设备作为slave总结,mysql压力小,延迟自然变小。 二:硬件方面 硬件强劲,延迟自然变小。一句话,缩小延迟的解决方案就是花钱和花时间。...看一下是不是数据库堵塞了,然后排查一下插入的数据是不是特别大,然后看一下是不是到达数据库瓶颈了。

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MySQL:由USE DB堵塞故障引发的思考

类型语句的这类语句在INNODB层和MYSQL层进行数据交互的时候一个统称,所以出现它的可能包含: 确实需要访问数据量特别大,可能需要优化。...并且由前面的兼容性列表来看,只有MDL_EXCLUSIVE(X)堵塞MDL_SHARED_HIGH_PRIO(SH)。...其中EXCLUSIVE就是我们说的MDL_EXCLUSIVE(X)它确实存在当前处于堵塞 六、为何use db也堵塞?...由步骤2引起了其他语句的堵塞 因为CRATE TABLE A AS SELECT B在A表建立完成之前会上MDL_EXCLUSIVE(X),这把锁堵塞其他全部的关于A表的语句,包括DESC/SHOW...总结 RC模式下虽然CREATE TABLE A SELECT B中B表不会上任何INNODB ROW LOCK但是如果B表非常大那么A表也处于MDL_EXCLUSIVE(X)保护下,因此也触发USE

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GreatSQL FAQ

GreatSQL支持读写分离 6. 可以使用MySQL Shell来管理GreatSQL 7. 使用MGR有什么限制 8. MGR最多可支持多少个节点 9. MGR可以设置为自启动 10....MGR支持读负载均衡 11. MGR支持写负载均衡 12. MGR相对传统主从复制是不是CPU、内存和带宽等资源 13. 为什么启动MGR后,多了个33061端口 14....MGR相对传统主从复制是不是CPU、内存和带宽等资源 一定程度上来说,是的。因为MGR需要在多个节点间进行事务冲突检测,不过这方面的开销有限,总体来说也还好。 13....MGR中可以创建无主键的InnoDB表 是可以的,并且复制到所有MGR节点,但是仅能创建空表,业务上不能写入数据。...MySQL Shell 8.0能管理MySQL 5.7的MGR集群 答案是肯定的。

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GreatSQL FAQ

GreatSQL支持读写分离 6. 可以使用MySQL Shell来管理GreatSQL 7. 使用MGR有什么限制 8. MGR最多可支持多少个节点 9. MGR可以设置为自启动 10....MGR支持读负载均衡 11. MGR支持写负载均衡 12. MGR相对传统主从复制是不是CPU、内存和带宽等资源 13. 为什么启动MGR后,多了个33061端口 14....MGR相对传统主从复制是不是CPU、内存和带宽等资源 一定程度上来说,是的。因为MGR需要在多个节点间进行事务冲突检测,不过这方面的开销有限,总体来说也还好。 13....MGR中可以创建无主键的InnoDB表 是可以的,并且复制到所有MGR节点,但是仅能创建空表,业务上不能写入数据。...MySQL Shell 8.0能管理MySQL 5.7的MGR集群 答案是肯定的。

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频繁插入,用什么存储引擎更合适?| 数据库系列

有童鞋在后台留言: 沈老师,MyISAM只支持表锁,但网上文章却说,在并发插入量比较大的时候,比较适合使用MyISAM,这矛盾?...这个问题,涉及MySQL表锁的一些细节,借着这个问题,系统性说下表锁的“所以然”。 画外音:网上不少文章只说结论,不说为什么,容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁?...MySQL,除InnoDB支持行锁外,MySQL的其他存储引擎均只使用表锁,例如:MyISAM, MEMORY, MERGE等。 表锁有什么好处?...(1)表锁占用内存少很多,行锁的数量与行记录数相关,非常内存; (2)如果业务经常读写表中很大一部分数据时,表锁更快,因为此时只涉及一个锁,而不是同时管理N多个锁; (3)如果业务经常使用group...不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低? 画外音:知识的系统性,比问题答案更重要。 知识点一: MyISAM的索引与记录存储分离,有单独的区域存储行记录,PK是非聚集索引。

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