又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
来源:https://juejin.im/post/6871969929365553165
由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5.
在真实项目中,SQL语句中的WHERE子句里通常会包含多个查询条件还会有排序、分组等。
无论在工作还是面试中,关于SQL中不要用“SELECT *”,都是大家听烂了的问题,虽说听烂了,但普遍理解还是在很浅的层面,并没有多少人去追根究底,探究其原理。
作为开发人员数据库查询语句我们经常用到,但是你是否想过为什么大厂都会强制开发人员禁止使用 SELECT * 语句?你一定会说因为效率低啊,多差除了一些无用的数据。如果是这么想的,那就继续听我来说。
面试官:“小陈,说一下你常用的 SQL 优化方式吧。” 陈小哈:“那很多啊,比如不要用 SELECT *,查询效率低。巴拉巴拉...”
无论在工作还是面试中,关于 SQL 中不要用“SELECT *”,都是大家听烂了的问题,虽说听烂了,但普遍理解还是在很浅的层面,并没有多少人去追根究底,探究其原理。
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select id,name from product limit 866613, 20
陈小哈:“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧,还多查了一些无用的字段。”
场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语句(为了查看真实执行时间,强制不
索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。
最近遇到一个慢sql,在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系,总结了下问题。
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/106766965
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort、Using Temporary 等。
在InnoDB中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(IOT),InnoDB使用B+树索引模型,数据都是存储在B+树中的。
MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,巧用这19条技巧,至少提高3倍效率,具体如下:
数据库优化,主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响(需维护索引的结构和数据);而索引太少,对查询性能又会产生影响。
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,比如当我们要查 “mysql” 这个单词,我们肯定需要定位到 ‘m’ 字母,然后从下往下找到 ‘y’ 字母,再找到剩下的 “sql”。如果没有索引,那么我们可能需要把所有单词看一遍才能找到想要的。
本文总结了 19 条关于 MySQL 的优化方案,本文的优化方案都是基于 “ MySQL-索引-BTree 类型 ” 。希望对你有帮助,码字不易,如果觉得有用,感谢分享。
出处:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/700/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看原文)
MySQL用来加快查询的技术很多,其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引,MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能,以及索引可能降低性能的情况。
MySQL 对于 IN 做了相应的优化,即将 IN 中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。
type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
当游戏前端开发能力不断提升后,有的小伙伴已经开始不满足了,将魔爪伸向后端开发,立志做一个全栈游戏开发程序员!分享一篇MySQL的好文,加油吧!程序员!
先执行exlpain语句,EXPLAIN SELECT * from db,执行结果如下:
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