MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。
首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...举个例子： 表TestNonclusteredIndex ID col1 1 4 2 5 3 6 4 7 其中ID列上有聚集索引，col1上是非聚集索引 执行下面语句： select...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
MySQL 中，根据索引树叶结点存放数据行还是数据行的地址，可以将索引分为两类： 存放数据行：聚集索引 存放数据行地址：非聚集索引 InnoDB 使用聚集索引，MyISAM 使用非聚集索引。...聚集索引（Clustered Index）的索引和表数据放在一个文件，行数据存储存在索引树叶子结点上，通过索引可直接获得行数据。...1.2 优点 主键查询效率更高 通过主键使用聚集索引查找数据比非聚集索引要快，因为非聚集索引定位到对应主键时还要多一次目标记录磁盘 IO，即回表查询。...因此，对于 InnoDB 表，我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。 2.非聚集索引 按照语义，除了聚集索引，其他索引都是非聚集索引。...聚集索引通过一次索引查询可以直接找到数据，而非聚集索引需要一次索引查询到数据地址，外加一次数据磁盘 IO。 数据组织方式不同。
聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题，其中表的各种存储形式是讨论的重点，在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章，我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来...”，“非聚集索引体系结构”，“堆体系结构”，“具有包含列的索引”，“表组织和索引组织”。...非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器...，或是行的聚集索引键，如下所述： 如果表是堆（意味着该表没有聚集索引），则行定位器是指向行的指针。...有关详细信息，请参阅具有包含列的索引。 如果表有聚集索引，则该聚集索引中定义的列将自动追加到表上每个非聚集索引的末端。这可以生成覆盖查询，而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。
聚集索引和非聚集索引 在 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎，B+ 树可分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引也叫聚簇索引，非聚集索引也叫辅助索引或者二级索引。...建表的时候都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引： 如果主键被定义了，那么这个主键就是作为聚集索引 如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引 如果没有主键也没有唯一索引，InnoDB...在创建表添加的索引都是非聚集索引，非聚集索引就是一个为了找到聚集索引的二级索引，通过二级索引索引找到主键，再查找数据。创建一个表 T,表中有个一个主键id。...当创建表和插入数据后会生成两棵树： 其中左边的是聚集索引，右边的是非聚集索引。非聚集索引叶子节点存储的是主键的值，聚集索引存储的是整行的数据。...Mysql 5.6 之前 在 5.6 之前是没有索引下推的，只能从 ID3 开始一个个回表，虚线表示回表。
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。...表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
一 索引简介 索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。...SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。 创建聚集索引 如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...1.创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key...(colum_name) MySQL alter table table_name add primary key(colum_name) 值得注意的是，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性
如下图，在聚集索引中，叶子结点保存了每一行的数据。 在聚集索引里，表中数据行按索引的排序方式进行存储，对查找行很有效。...只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。...当我们基于 InnoDB 引擎创建一张表的时候，都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引： 如果这张表定义了主键索引，那么这个主键索引就作为聚集索引。...如果这张表没有定义主键索引，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引。...一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚集索引低。 3.
每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引，它保存着每一行的数据，通常，聚集索引就是主键索引。...如果你的表定义了一个主键，InnoDB 就使用它作为聚集索引。因此，尽可能的为你的表定义一个主键，如果实在没有一个数据列是唯一且非空的可以作为主键列，建议添加一个自动递增列作为主键列。...如果你的表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个唯一非空索引来作为聚集索引。...如果你的表既没有主键，又没有合适的唯一索引，InnoDB 内部会生成一个隐式聚集索引 —— GEN_CLUST_INDEX，该索引建立在由 rowid 组成的合成列上。...通过聚集索引来访问一行数据是非常快的，这是因为所有的行数据和索引在同一页上。如果表特别大，相较于行数据和索引在不同页上存储结构（比如 myisam 引擎），这将大大节省磁盘 I/O 资源。
聚集索引实际存放的示意图 从上图可以看出聚集索引的好处了，索引的叶子节点就是对应的数据节点（MySQL的MyISAM除外，此存储引擎的聚集索引和非聚集索引只多了个唯一约束，其他没什么区别），可以直接获取到对应的全部列的数据...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。 创建聚集索引 如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key..., name nvarchar(255) ) 创建表后添加聚集索引 MySQL alter table table_name add primary key(colum_name) 值得注意的是...第五：在主键是创建聚集索引的表在数据插入上为什么比主键上创建非聚集索引表速度要慢？
注意：下面讨论的都是MySQL5.6版本中的innodb引擎。 比较规范的数据库表设计（包括我们公司）都会有一条不成文的规定，那就是给每张表一个自增主键。...这里就不得不说一下聚集索引了。 聚集索引（Clustered Index） 一个聚集索引定义了表中数据的物理存储顺序。...如何理解聚集索引呢，好比一个电话本，比如一个电话本是按照姓氏排序，并且电话号码紧跟着后面。因为聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序，那么一个表则有且只有一个聚集索引。一个聚集索引可以包含多个列。...当一个表有一个聚集索引，它的数据是存储在索引的叶子页（leaf pages）。因此innodb也能理解为基于索引的表。 * 那么Innodb如何决定那个索引作为聚集索引呢？...* Innodb如何选择一个聚集索引 对于Innodb，主键毫无疑问是一个聚集索引。但是当一个表没有主键，或者没有一个索引，Innodb会如何处理呢。
B站搜索“乐哥聊编程“有本篇文章配套视频 https://www.bilibili.com/video/BV1je4y117yP 非聚集索引（MyISAM） 索引和数据单独存放 表有三个文件 叶子结点存放行数据地址信息...通过查找到主键key，然后还得根据指针地址去数据表中找对应的数据行 聚集索引(InnoDB) 索引和数据存放在一起 创建表之后会产生两个文件 叶子结点存放行数据 留几个关于InnoDB 常见的几个面试题...答案见B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1je4y117yP 为什么DBA要求我们必须要给Innodb表建主键？...为什么Innodb非主键索引叶子节点存储的是主键值，而不是数据本身？
聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...Nonclustered indexes：非聚集索引，又称非聚簇索引。 Secondary Key：二级索引，因为聚集索引只能有一个，所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...下面这个帖子也是写的极好的 ，作者很会画图，整体还是没用超越《高性能MySQL(第3版)》，如果上面的还看不懂可以看看此贴--《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》。...从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。...这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 ? 第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址： ?
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...lower(object_type) in ('procedure','function'); 11.查询其它角色表的权限 select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别...select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引被索引的字段 select * from user_ind_columns where
对于 InnoDB 存储引擎来说，表采用的存储方式称为索引组织表（index organizedtable），也即表都是根据主键的顺序来进行组织存放的。如果主键都没有，表怎么存？...主键和聚集索引的关系 先来看聚集索引，上面我们说过，InnoDB 存储引擎表是索引组织表结构，即表中数据都是按照主键顺序进行存放的。...而聚集索引就是按照每张表的主键构造一棵 B+ 树，同时叶子节点中存放的即为表中一行一行的数据，所以聚集索引的叶子节点也被称为数据节点。...一张表只能有一个主键，并且也只能有一个聚集索引，聚集索引还是按照主键来构建的，那这种种迹象不都表明主键就是聚集索引？ 事实上，主键和索引就不是一个层次的东西！...另外，很显然的是，辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因此每张表上可以有多个辅助索引。
导读 本文略长，主要解决以下几个疑问 1、聚集索引里都存储了什么宝贝 2、什么时候索引层高会发生变化 3、预留的1/16空闲空间做什么用的 4、记录被删除后的空间能回收重复利用吗 1、背景信息 1.1...InnoDB Index InnoDB Row Formats InnoDB Record Structure InnoDB Page Structure ---- 2、测试验证：一层高的InnoDB表聚集索引...page结构 此时t1表的聚集索引树只有一层高，一个page即pageno=3 id name root fseg fseg_id used allocated fill_factor...---- 3、理论推演，当innodb表聚集索引达到三层高时，大概可以存储几条记录 3.1 分析根节点page 上述测试表此时是一个两层高的聚集索引，分别是根节点（level=1，pageno=3），叶子节点...假设非叶子节点可以存储N条记录，则 N*13 + N/4*2 = 16241，可求得N约等于1203 既然每个非叶子节点可存储1203条记录，每个叶子节点可存储676条记录，则一个三层高度的InnoDB表聚集索引可以存储
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别： 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式...1.由于行数据和叶子节点存储在一起， 这样主键和行数据是一起被载入内存的， 找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了， 如果按照主键 Id 来组织数据， 获得数据更快。
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
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