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针对大型数据库,如何优化MySQL事务的性能?

大型数据库中,事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。...使用连接池:使用连接池来管理数据库连接,避免频繁的连接和断开操作,提高连接复用率和数据库的整体性能。 控制并发事务的数量:通过限制并发事务的数量,避免过多的事务竞争数据库资源,提高数据库的并发性能。...其他性能优化策略 合理设置数据库缓存:适当增加数据库缓存的大小,提高查询操作的命中率,减少对磁盘IO的访问,提升数据库的性能。...定期进行数据库维护:定期进行数据库的备份、优化和索引重建等维护操作,保持数据库的良好状态,提高数据库的性能和稳定性。...针对大型数据库MySQL事务的性能优化,需要从事务设计、读写操作优化、锁定机制优化以及并发控制策略等方面进行综合考虑。

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大型数据库技术1

三级模式结构:模式、外模式、内模式 模式  :也称为逻辑模式或概念模式,是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图,一个数据库只有一个模式,处于三级结构的中间层。...外模式:又称用户模式,他是数据库用户(包括应用程序和最终用户)能够看见和使用的对象局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,它是模式的子集,一个数据库可以有多个外模式 内模式:又称为存储模式...,一个数据库只有一个内模式,它是对数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据内部的表示方式。...三级模式之间的映射 外模式/模式映射:一个模式可以有多个外模式 模式/内模式映射:模式和内模式都是唯一的,一个数据库中只有一个模式和一个内模式 数据库系统的组成?...数据库、硬件、软件(数据库管理系统)、数据库管理员组成。

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大型数据集的MySQL优化

虽然很难保持MySQL数据库高速运行,但面对数据堆积,可以通过一些性能调整,来使其继续工作。本文则将围绕这一问题展开讨论。 导论 设计数据库之前,有必要先了解一下表的使用方法。...虽然新加载的数据库能够很好地有序运行,但随着数据库进一步扩展,这种有序操作将难以保持,从而导致更多的随机I/O和性能问题。...新版2.5 SAS(串行连接SCSI接口)硬盘驱动器虽然很小,通常却比传统大型驱动器运行得更快。 如上所述,在某些情况下,可以使用SSD(特别当需要执行多项写入时)。...由此看来,如果面对巨量内存,且只想清除其中20%的数据,可利用MySQL将其存入内存。...总结 论及数据库优化,所有方法归根结底都是泛型建议。因此,进一步评估之前,并不能保证这些方法就适用于某些特定的操作或模式。此外,还有许多本文未曾涉及的方法,可以用来优化MySQL服务器。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

来源:我们都是小青蛙 作者:小孩子4919 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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为啥不能用uuid做MySQL的主键 ?

mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid....光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试: 技术框架:springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库...并不是,自增id也会存在以下几点问题: ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息,很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载,innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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能用mysql实现分布式锁?

目前比较流行的有以下几种: 数据库,通过数据库可以实现分布式锁,但是高并发的情况下对数据库的压力比较大,所以很少使用。...基于数据库的分布式锁 思路:基于数据库悲观锁去实现分布式锁,用的主要是select ... for update。...最终我们数据库的情况是这样的: ? 订单记录 ? 产品库存记录 很明显,我们到此数据库的库存和订单数量也都正确了。...到此我们基于数据库的分布式锁实战演示完成,下面我们来归纳一下如果使用这种锁,有哪些优点以及缺点。 优点:简单方便、易于理解、易于操作。 缺点:并发量大的时候对数据库的压力会比较大。...建议:作为锁的数据库和业务数据库分开。 写在最后 对于上述数据库分布式锁,其实在我们的日常开发中用的也是比较少的。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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国内某大型支付系统MySQL架构

整体来讲,这个结构是符合金融级架构,如果你也在做金融级的MySQL方案,或是涉及到多DC的处理,也可以参考一下。 一、 架构 直接上图: ?...结构说明: 1、数据库对外提供服务,是基于Zookeeper对外提供服务; 2、利用分布式监控(类似于Redis的哨兵结构监控)做MySQL的Master故障切换,从库故障下线,恢复后自动上线。...复制本身因为硬件故障,或是异常重启可能会造成Binlog传输丢失,还有一些场景属于MySQL自身的Bug问题可能会造成数据的不一致。...三、结论 可以说这个结构在互联网中已经存在6年多,作者分享时也说到,现在已经是MySQL处理的一个变革的年代,技术必须要转变。...作者也在探究使用MySQL的 MGR 来替代现有的方案,同时也感觉MySQL的MGR也是技术转变的一个未来方向。

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Mysql大型网站的应用架构演变

,你需要同时修改redis和mysql,这两个东西是很难做到事务保证的,如mysql操作成功 但是redis却操作失败了(分布式事务引入成本较高),对于互联网应用来说,可用性是最重要的,一致性是其次,所以能够容忍小量的不一致出现...有没有类似飞机空中加油的感觉,这是一个脏活,累活,容易出问题的活,为了避免这个,我们一般在最开始的时候,设计足够多的sharding cluster来防止可能的cluster扩容这件事情 V5.0 云计算 腾飞(云数据库...可配置性和多用户存储结构设计在Mysql saas这个问题中并不是特别难办的一件事情,所以这里重点说一下可扩展性。...其中Sync slave对于Original Master来说,和一个普通的Mysql Slave没有任何区别,也不需要任何额外的区分对待。...另外值得关注的是:2014年5月28日——为了满足当下对Web及云应用需求,甲骨文宣布推出MySQL Fabric,在对应的资料部分我也放了很多Fabric的资料,有兴趣的可以看看,说不定会是以后的一个解决云数据库扩容缩容的手段

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大型Electron应用本地数据库技术选型

开发一个大型Electron的应用,或许需要在客户端存储大量的数据,比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多,但一一对比下来,最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...无奈这个技术已经被W3C委员会否决了,不知道哪天Electron也不支持了,到时就傻眼了 分析 现在可选的成熟方案几乎只剩下SQLite和IndexedDB了, SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库,在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关,是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...Electron工程下完成此对比,所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码,这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后: 综合对比下来,大型

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“偶遇” 爱可生 与 MYSQL 大型应用

今天“偶遇” 爱可生的技术人员,经过了两个小时的交流,又重塑的我对大型系统中对MYSQL 的应用, 这绝对不是广告,这绝对不是广告,这绝对不是广告,重要的还的说几遍。...问题是一个小体积的应用和一个大型金融机构使用 MYSQL 系统,就要有本质的区别。尤其到了银行级别的应用,各种使用的方式就有更多的发挥的地方和要求的地方。一个简单的MYSQL 就变得越发的不简单。...在技术交流过程中,关于高可用中的切换,对于大型系统的应用,需要做的更细,考虑的问题更多。数据强一致性,与脱离传统数据FAILOVER后的切换,都从更底层的MYSQL数据库系统信息的收集做起。...以前一直认为ORACLE TO MYSQL (不考虑开发的问题),虽然在系统额扩展性上MYSQL 是有优势的,但稳定性和大型系统的可靠性上,都是ORACLE 可以吐槽的。...现在觉得MYSQL 如此系统化发展下去,这个吐槽的点都会变得“动摇”。 MYSQL 至始至终都在用我很小,但我可以人多力量大的思路来将系统难题化解,配以开发的微服架构的流行,大型系统的拆分。

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数据库的外键到底能不能用

我们在数据库库设计的时候,可能会使用到外键约束这个属性,它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束,但是如果使用不正确,就可能带来一些隐患,例如Oracle中,我们熟知的某些场景下,如果外键无索引,就可能导致锁表...杨老师写的这篇文章《第05期:外键到底能不能用?》以MySQL的视角,介绍了外键设计的种种场景,可以帮助我们进行数据库设计的时候,用正确的姿势用外键。...外键到底能不能用?下面会针对不同的场景来告诉你答案。 一、外键的优缺点 优点: 精简关联数据,减少数据冗余 避免后期对大量冗余处理的额外运维操作。...从功能性角度来看,外键的优势很明显,在数据库端完全满足了数据完整性校验。...从上面我描述的几个场景来说,场景 1,2,3 很适合用外键;场景 4,5,6,7 就不太适合用外键;可以把外键功能放在数据库之外实现。

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数据库大型应用解决方案总结(转)

对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。...1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里,它截断了数据库和程序的直接连接,由所有的程序来访问这个中间层,然后再由中间层来访问数据库。...这样,我们就可以具体控制访问某个数据库了,然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略,来调整每次连接到哪个数据库。...二、数据库的读写分离 1,实现原理:读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。...主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。 ?

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postgres数据库能用ip地址访问的问题

问题描述:创建postgres数据库之后,使用pg无法用ip地址登录 1.postgres的安装 官网下载地址(windows版) :https://www.postgresql.org/download...出现的问题 2.1 安装好了postgres数据库之后,发觉我们在pg4客户端上,无法使用ip地址登录,用ip地址登录会显示,找不到user 为.... database ....的错误。...这是因为我们安装数据库之后没有对电脑进行授权,如下: 找到postregs的安装目录,并进入pgsql\Data文件目录下,并进入 pg_hba.conf文件,修改如下配置(这个添加的是给访问权限的...然后就可以在数据库工具上,以ip地址的形式访问了。 2.2 eclipse端,连接数据库运行出现错误 问题描述: ?

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MySQL数据库(一):安装MySQL数据库

安装环境: 操作系统版本:RHEL 6.5 安装版本:MYSQL 5.1 升级版本:MYSQL 5.6 一、简述MYSQL 1.什么是数据库?...DB DataBase :数据库 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合 DBMS DataBase Manager System :数据库管理系统 用来操作和管理数据库大型服务软件...DBS DataBase System :数据库系统 即DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统 2.E-R数据模型 3.常见数据库软件服务商 甲骨文:MYSQL...需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户,而是mysql数据库的管理员root。...看到这个错误提示,我们知道了5.6中初始密码是不能用来执行sql语句的,5.6的安装做的真不错。那么我们就使用SET PASSWORD来修改密码。

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MySQL数据库介绍以及MySQL数据库

目录 数据库介绍 数据库概述 数据表 MySql数据库 MySql安装 登录MySQL数据库 ​​​​​​​SQLyog(MySQL图形化开发工具) 数据库介绍 数据库概述 什么是数据库(DB:DataBase...数据库的保护、维护 通信 数据库数据库管理系统的关系 常见的数据库管理系统 MYSQL :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。...:收费的大型数据库,Oracle公司的产品。...SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。 上课会学:MYSQL 这里使用MySQL数据库MySQL中可以有多个数据库数据库是真正存储数据的地方。...表记录与java类对象的对应关系 数据库跟数据表的关系:一个数据库中可以有若干张表 MySql数据库​​​​​​​ MySql安装 安装 参考MySQL安装图解.doc 安装后,MySQL会以windows

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其实 MySQL 中的 like 关键字也能用索引!

我们常说,MySQL 中的 like 要慎用,因为会全表扫描,这是一件可怕的事!...不过呢,也看情况,有的 like 其实也能用索引:有的时候 like 用索引效率很高,有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1....难道只要字段上有索引,like 就能用索引? 当然不是! 大家来看松哥下面这个辅助案例,看懂了就明白了。 2. 辅助案例 为了让大家更好的理解上面所说的最左匹配,松哥再来举一个例子。...如果大家不懂回表戳这里:什么是 MySQL 的“回表”?。...最后的 Extra 为 Using where 表示 MySQL 首先从数据表(存储引擎)中读取记录,返回给 MySQL 的 server 层,然后在 server 层过滤掉不满足条件的记录。 3.

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mysql性能分析工具_中大型suv横向测评

3 款摘要,我一共横向测评了 10 款 MySQL 数据库管理软件,实打实的下载使用后再写的测评。...因为工作的原因,我有机会仔细用过市面上几乎所有的 MySQL 管理工具,对各家的数据库管理软件的特性有了全面的了解。...付费软件最核心的特点是稳定,体现这种稳定,其中一个点就是对大型 SQL 查询的稳定运行。...大数据传输,Navicat 能更稳定和快速的传输大型数据,并且保持稳定。 Navicat 的 ER 模型搭建。...有没有稳定有精巧的付费版数据库管理软件? 为什么大多数人的工作场景,免费版就够了? 什么样的工作情况,需要上付费版了呢? 什么样的大型功能是付费有免费没有的呢?

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